Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

Dễ dàng thực hiện đánh giá của con người về dự đoán machine learning

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) giúp dễ dàng xây dựng các quy trình làm việc cần thiết để đánh giá các dự đoán ML của con người. Amazon A2I mang đánh giá của con người đến tất cả các nhà phát triển, loại bỏ việc chuyển đổi phức tạp, không khác biệt, liên quan đến việc xây dựng các hệ thống đánh giá của con người hoặc quản lý số lượng lớn người đánh giá.

Nhiều ứng dụng machine learning đòi hỏi con người phải đánh giá các dự đoán có độ tin cậy thấp để đảm bảo kết quả là chính xác. Ví dụ, việc trích xuất thông tin từ các biểu mẫu xin thế chấp được quét có thể yêu cầu đánh giá của con người trong một số trường hợp do hình ảnh quét chất lượng thấp hoặc chữ viết tay xấu. Nhưng việc xây dựng hệ thống đánh giá bằng con người có thể tốn thời gian và tốn kém vì nó liên quan đến việc thực hiện các quy trình hoặc “quy trình làm việc” phức tạp, việc viết phần mềm tùy chỉnh để quản lý nhiệm vụ và kết quả đánh giá, và trong nhiều trường hợp, liên quan đến việc quản lý các nhóm người đánh giá lớn.

Amazon A2I giúp dễ dàng xây dựng và quản lý đánh giá của con người cho các ứng dụng machine learning. Amazon A2I cung cấp quy trình đánh giá của con người được tích hợp sẵn cho các trường hợp sử dụng machine learning phổ biến, chẳng hạn như kiểm duyệt nội dung và trích xuất văn bản từ tài liệu, cho phép dễ dàng đánh giá các dự đoán từ Amazon Rekognition và Amazon Textract. Bạn cũng có thể tạo quy trình làm việc riêng cho các mô hình ML được xây dựng trên Amazon SageMaker hoặc bất kỳ công cụ nào khác. Khi sử dụng Amazon A2I, bạn có thể cho phép người đánh giá tham gia khi mô hình không thể đưa ra dự đoán có độ tin cậy cao hoặc kiểm tra dự đoán một cách thường xuyên.

Amazon Augmented AI cho đánh giá của con người về các dự đoán ML (40:45)

Lợi ích

Dễ dàng thực hiện đánh giá của con người về dự đoán ML

Amazon A2I mang đến cho bạn khả năng linh hoạt để kết hợp đánh giá của con người vào các ứng dụng ML dựa trên các yêu cầu cụ thể của bạn. Những dự đoán có độ tin cậy thấp sẽ được gửi đến con người để đánh giá và hành động. Nếu cần, bạn cũng có thể yêu cầu nhiều người đánh giá xem xét dự đoán để đạt được sự đồng thuận. Ngoài ra, để kiểm tra các mô hình, bạn có thể lấy mẫu ngẫu nhiên các dự đoán để con người đánh giá để bạn có thể thường xuyên đánh giá xem mô hình đó có còn hoạt động tốt hay không. Amazon A2I giúp con người và máy móc tận dụng tối đa khả năng của mình.

Làm việc với khả năng lựa chọn người đánh giá

Amazon A2I cho phép lựa chọn làm việc với người đánh giá trong và ngoài tổ chức của bạn. Khi sử dụng Amazon A2I, bạn có thể dễ dàng định tuyến đánh giá đến những người đánh giá mà bạn cung cấp. Bạn cũng có thể tiếp cận với lực lượng lao động gồm hơn 500.000 nhà thầu độc lập đang thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến machine learning thông qua Amazon Mechanical Turk. Ngoài ra, nếu dữ liệu của bạn yêu cầu bảo mật hoặc các kỹ năng đặc biệt, bạn có thể sử dụng nhà cung cấp lực lượng lao động giàu kinh nghiệm với các dự án đánh giá và được AWS sàng lọc trước về chất lượng và quy trình bảo mật, bao gồm iVision, CapeStart Inc., Cogito và iMerit.

Dễ dàng tích hợp với bất kỳ ứng dụng nào

Amazon A2I giúp dễ dàng tích hợp khả năng phán đoán của con người và AI vào bất kỳ ứng dụng ML nào, bất kể ứng dụng đó chạy trên AWS hay trên nền tảng khác. Amazon A2I được tích hợp trực tiếp vào Amazon Textract để xử lý tài liệu và Amazon Rekognition để kiểm duyệt nội dung, vì vậy bạn có thể dễ dàng thêm đánh giá của con người vào các trường hợp sử dụng này chỉ bằng vài cú nhấp chuột trong bảng điều khiển AWS. Bạn cũng có thể sử dụng API Amazon A2I để thêm đánh giá của con người vào bất kỳ ứng dụng machine learning nào sử dụng mô hình ML tùy chỉnh được xây dựng bằng Amazon SageMaker hoặc các giải pháp khác.

Cách thức hoạt động

Product-Page-Diagram_A2I@2x

Trường hợp sử dụng

Kiểm duyệt nội dung

Hướng dẫn kiểm duyệt nội dung có nhiều sắc thái, phụ thuộc nhiều vào bối cảnh và khác nhau giữa các quốc gia. Điều này có thể khiến ML khó duy trì độ chính xác cao. Bạn có thể sử dụng Amazon A2I cùng với Amazon Rekognition hoặc một mô hình quan sát bằng máy tính tùy chỉnh để định tuyến nội dung đến người đánh giá khi mô hình đó không thể đưa ra dự đoán có độ tin cậy cao.

Xử lý hồ sơ vay

Sử dụng Amazon Textract hoặc mô hình tùy chỉnh để trích xuất thông tin chính từ các hồ sơ vay. Sau đó, sử dụng Amazon A2I để chỉ gửi các yêu cầu vay phức tạp tới người đánh giá để tránh từ chối các hồ sơ đủ điều kiện, đồng thời tự động xử lý tất cả các khoản vay khác. Tính năng này cho phép bạn xử lý hồ sơ nhanh hơn và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

Giám sát độ chính xác của mô hình

Sử dụng Amazon A2I để gửi một mẫu ngẫu nhiên các dự đoán mô hình ML tùy chỉnh của bạn tới người đánh giá. Kết quả có thể được sử dụng để thông báo cho các bên liên quan về cách thức hoạt động của mô hình và xác định độ lệch giữa dữ liệu trong thế giới thực và dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình. Có thể thêm bất kỳ lỗi nào đã sửa vào tập dữ liệu đào tạo của bạn để cải thiện mô hình.

TMobile

T-Mobile US, Inc. đang định hình lại cách người tiêu dùng và doanh nghiệp mua các dịch vụ không dây thông qua việc đổi mới sản phẩm và dịch vụ hàng đầu. Mạng lưới toàn quốc nâng cao của họ cung cấp dịch vụ không dây cho 84,2 triệu khách hàng không muốn thỏa hiệp về chất lượng và giá trị.

"Cung cấp thông tin liên quan, chẳng hạn như chi tiết về tài khoản và chương trình giảm giá có sẵn theo thời gian thực cho các nhân viên chăm sóc khách hàng khi họ đang trò chuyện trực tiếp với khách hàng, đây là một trong những cách T-Mobile sử dụng machine learning để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Với A2I, chúng tôi sẽ có thể đảm bảo rằng các mô hình của chúng tôi liên tục cung cấp những hiểu biết chất lượng hàng đầu, bằng cách sử dụng con người để xác thực các mẫu dự đoán mô hình ngẫu nhiên. Niềm tin là thứ khó xây dựng nhất khi nói đến machine learning và A2I sẽ cho phép chúng tôi đảm bảo rằng các mô hình của chúng tôi đang mắc ít lỗi nhất."

Heather Nolis, Kỹ sư Machine Learning, T-Mobile

vidmob

Vidmob, một nền tảng phân tích và tạo video, sử dụng machine learning để phân tích mọi khía cạnh của video bao gồm con người, đối tượng và thông điệp để giúp các thương hiệu tìm hiểu về hiệu suất sáng tạo và sáng tạo tốt hơn. Tuy nhiên, đối với các lĩnh vực không được đề cập bởi mô hình machine learning hiện tại, có thể khó đánh giá tính sáng tạo từ dữ liệu có quy mô petabyte mà chúng tôi phân tích mỗi ngày.

“Với đội ngũ đánh giá sáng tạo được đào tạo chuyên nghiệp hiện nay, sử dụng Amazon A2I, chúng tôi có thể nhanh chóng tối ưu hóa và tinh chỉnh các mô hình dự đoán. Hiệu quả này giúp chúng tôi tiếp cận với một mẫu lớn các nhà đánh giá và tăng tốc độ của các mô hình cho thị trường gấp 3 lần.”

Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob

Ripcord

Ripcord, một công ty số hóa robot với sứ mệnh biến thế giới trở thành nơi không cần đến giấy tờ, sử dụng Amazon Textract để chuyển đổi số lượng lớn hồ sơ giấy thành hồ sơ điện tử an toàn và có thể tìm kiếm.

“Amazon Textract giúp chúng tôi tiết kiệm hàng trăm giờ làm việc trong việc xây dựng và duy trì các mẫu để trích xuất văn bản. Đối với các tài liệu cần có đánh giá của con người, việc tích hợp mới, sẵn có với Amazon Textract của Amazon A2I cung cấp khả năng tùy chỉnh các mẫu UI của người đánh giá, giúp giảm đáng kể thời gian thiết lập ban đầu cho các dự án lớn và phức tạp của khách hàng.“

Alex - Giám đốc thị trường và Nhà sáng lập, Ripcord

Cơ quan dịch vụ kinh doanh

Cơ quan dịch vụ kinh doanh Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS BSA) là một phần của Dịch vụ Y tế Quốc gia Vương quốc Anh. Cơ quan này cung cấp một loạt dịch vụ hỗ trợ cho các tổ chức NHS, nhà thầu và bệnh nhân của NHS. Là một phần của dịch vụ thanh toán, họ xử lý 54 triệu đơn thuốc giấy và các tài liệu chăm sóc sức khỏe khác mỗi tháng.

“NHS từ lâu đã quan tâm đến lời hứa của AI về cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe cộng đồng. Phán quyết của con người rất quan trọng và trên thực tế thường được yêu cầu cho các quyết định liên quan đến thanh toán y tế. Amazon Textract là lựa chọn hấp dẫn vì nó cung cấp dịch vụ trích xuất văn bản và dữ liệu có cấu trúc được cung cấp bằng AI từ hầu hết mọi tài liệu. Chúng tôi rất hào hứng với Amazon Augmented AI vì sản phẩm này cho phép chúng tôi tận dụng lợi thế của machine learning trong khi vẫn áp dụng phán đoán của con người. Đó là cuộc cách mạng đối với chúng tôi.”

Chris Suter, Trưởng phòng đổi mới và nền tảng đám mây, NHS BSA

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Xem các tính năng sản phẩm

Tìm hiểu thêm về các tính năng của Amazon A2I.

Tìm hiểu thêm 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Đăng ký tài khoản miễn phí

Nhận quyền sử dụng ngay lập tức Bậc miễn phí của AWS. 

Đăng ký 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Bắt đầu xây dựng trong bảng điều khiển

Bắt đầu xây dựng với Amazon A2I trong Bảng điều khiển quản lý AWS.

Đăng nhập