什么是商业智能?

商业智能(BI)是指一组软件功能,允许企业通过数据访问、分析和开发可操作的见解,从而做出业务决策。通常,商业智能工具在用户友好的控制面板和可视化工具上呈现信息,这些控制面板和可视化工具以图表形式显示关键指标。现代商业智能工具在以前是需要具备专业知识技术或相应的 IT 团队才能使用,但现在,该工具将数据和预测分析能力交到决策者手中,使他们能够编写报告并获得特定的业务见解。传统上,商业智能侧重于对历史和当前业务活动提供描述性和诊断性报告。

商业智能的重要性是什么?

现代商业智能根据实时数据解决复杂的业务问题。商业智能以易于理解的仪表板、视觉效果或来自多个数据来源和数据仓库的报告形式呈现,用户可用于分析企业绩效、发现趋势并确定绩效不达标的领域。它通常提供针对历史绩效(包括当前业绩)的业务性见解。根据解决方案的不同,用户可以使用自然语言提出问题,而无需编程输入。企业中使用商业智能的一些领域可能包括:

  • 投资回报率:通过商业智能获得的智能业务理解有助于组织通过业务分析优化业绩和投资回报。
  • 客户体验:更好地了解客户的偏好、购买趋势和行为,以改善客户服务并促进有针对性的营销。
  • 监控业务绩效:使用数据分析来深入了解公司业绩,以持续改善运营

传统的商业智能技术侧重于历史数据,为诸如已发生的情况以及为什么发生等问题提供答案。为此,分析人员构建了在传统关系数据库上运行的查询,以生成静态报告。

商业智能中采用的人工智能(AI)和机器学习(ML)使用各种算法和深度学习技术来分析大数据,并发现隐藏在数据中的模式。人工智能使数据科学家和业务分析师能够自动执行手动流程,以提取数据、更好地了解趋势、预测和生成新的商业智能报告。它能提供传统商业智能技术无法发现的新见解。人工智能在商业智能中发挥作用的另一个领域是自然语言处理,人工智能驱动的商业智能可以从呼叫中心的文档、电子邮件和文稿中提取情绪信息。商业智能用户无需分析师创建自定义仪表板或报告,即可更深入地挖掘数据。

人工智能如何提升商业智能的性能?

采用人工智能驱动的商业智能可带来更有效的成果,并获得更深入的见解。更具体地说,人工智能帮助用户有效地分析大量数据,包括结构化数据和非结构化数据。与标准商业智能相比,人工智能驱动的应用程序可以更有效地突出优先领域。优势包括:

  • 增强的商业智能功能:人工智能可更准确地理解数据、细微差别、异常值和隐藏趋势之间关系。
  • 更明智的决策:人工智能驱动的商业智能的预测功能使用户能够更轻松地识别趋势并做出更明智的决策。
  • 主动决策:人工智能可以快速突出当前数据中包含的趋势,使分析师能够尽早发现这些趋势并做出实时的主动决策
  • 智能自适应商业智能:人工智能可获得能实现最佳结果的分析和建议,因而人工智能的机器学习功能可以提高商业智能性能。
  • 更好的见解:采用了人工智能的商业智能解决方案可帮助用户更好地识别隐藏的趋势,并提供传统商业智能工具不易发现的新见解。

商业智能中结合人工智能有哪些好处?

采用人工智能驱动的商业智能可带来更有效的成果,并获得更深入的见解。更具体地说,人工智能帮助用户有效地分析大量数据,包括结构化数据和非结构化数据。与标准商业智能相比,人工智能驱动的应用程序可以更有效地突出优先领域。优势包括:

  • 增强的商业智能功能:人工智能可更准确地理解数据、细微差别、异常值和隐藏趋势之间关系。
  • 更明智的决策:人工智能驱动的商业智能的预测功能使用户能够更轻松地识别趋势并做出更明智的决策。
  • 主动决策:人工智能可以快速突出当前数据中包含的趋势,使分析师能够尽早发现这些趋势并做出实时的主动决策
  • 智能自适应商业智能:人工智能可获得能实现最佳结果的分析和建议,因而人工智能的机器学习功能可以提高商业智能性能。
  • 更好的见解:采用了人工智能的商业智能解决方案可帮助用户更好地识别隐藏的趋势,并提供传统商业智能工具不易发现的新见解。

AWS 如何支持在商业智能加入人工智能?

Amazon SageMaker Canvas 通过为业务分析师提供直观界面来扩展对机器学习的访问,他们无需任何机器学习经验,也不必编写任何代码,就能够自行生成准确的机器学习预测。借助 Amazon SageMaker Canvas,您可以在几分钟内访问即用型模型或创建自定义模型,从成千上万的文档、图像和文本行中提取信息并生成预测。

另外,业务分析师还能够利用 SageMaker Canvas 中生成的机器学习预测,通过 Amazon QuickSight 中的交互式控制面板扩充预测内容(Amazon QuickSight 提供超大规模的统一商业智能),以及根据这些控制面板提供的见解做出日常商业决策。借助 QuickSight,所有用户都可以通过现代交互式控制面板、分页报告、嵌入式分析、自然语言查询和机器学习见解,从同一个事实来源满足不同的分析需求。

请观看研讨会,了解如何开始使用 SageMaker Canvas 和 QuickSight。

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