Amazon Rekognition Face Liveness
Amazon Rekognition Face Liveness stellt sicher, dass nur echte Benutzer und keine bösartigen Akteure, die Spoofing verwenden, auf Ihre Services zugreifen können. Amazon Rekognition Face Liveness analysiert ein kurzes Selfie-Video, um Fälschungen zu erkennen, die der Kamera vorgelegt werden, z. B. gedruckte Fotos, digitale Fotos, digitale Videos oder 3D-Masken, sowie Fälschungen, die die Kamera umgehen, z. B. voraufgezeichnete Videos oder Deepfake-Videos. Face Liveness ist ein vollständig verwaltetes Feature, das einfach zu Ihren React-Web-, nativen iOS- und nativen Android-Anwendungen hinzugefügt werden kann, die auf den meisten Geräten mit einer Frontkamera ausgeführt werden. Es ist kein Infrastrukturmanagement, keine hardwarespezifische Implementierung und kein Fachwissen über Machine Learning erforderlich. Das Feature wird je nach Bedarf automatisch nach oben oder unten skaliert und Sie zahlen nur für die von Ihnen durchgeführten Gesichtstests.
Anwendungsfälle
Onboarding von Benutzern
Reduzieren Sie die betrügerische Kontoerstellung in Ihrem Service, indem Sie neue Benutzer mit Face Liveness validieren. Finanzdienstleistungskunden können beispielsweise Face Liveness und Amazon Rekognition Face Matching verwenden, um die Benutzeridentität vor der Eröffnung eines Online-Kontos zu überprüfen.
Step-up-Authentifizierung
Verstärken Sie mit Face Liveness die Überprüfung wertvoller Benutzeraktivitäten wie Gerätewechsel, Passwortänderung und Geldüberweisung. Ride-Sharing-Kunden können beispielsweise Face Liveness und Face Matching verwenden, um die Identität des Fahrers zu überprüfen, bevor sie eine Fahrt beginnen.
Altersüberprüfung der Benutzer
Halten Sie minderjährige Benutzer davon ab, auf eingeschränkte Inhalte zuzugreifen. Online-Gaming- oder Dating-Kunden können beispielsweise Face Liveness und die Altersschätzung von Amazon Rekognition Facial Analysis verwenden, um das Alter eines Benutzers zu verifizieren, bevor Zugriff gewährt wird.
Bot-Erkennung
Vermeiden Sie mit Face Liveness, dass Bots Ihren Service nutzen. Zum Beispiel können Social-Media-Kunden Face Liveness verwenden, um Überprüfungen auf echte menschliche Personen vorzunehmen, um Bots in Schach zu halten.
Funktionsweise
Funktionen
| Hohe Sicherheit | Erkennung von Präsentationsangriffen | Erkennt gefälschte Angriffe auf die Kamera, z. B. gedruckte 2D-Fotos, ausgeschnittene 2D-Papiermasken und hochauflösende Fotos oder Videos auf einem digitalen Bildschirm. |
Erkennung von Umgehungsangriffen |
Erkennt Spoofing-Angriffe, die die Kamera umgehen, z. B. vorab aufgezeichnete, synthetische und Deepfake-Videos, die direkt in das Videoaufnahme-Subsystem eingespeist werden. | |
Erkennung von 3D-Maskenangriffen |
Erkennt Spoofing-Angriffe, bei denen 3D-Masken aus Silikon, Latex, Kunststoff, Stoff und mehr verwendet werden. | |
Konfigurierbarer Konfidenzwert |
Stellt einen Konfidenzwert zwischen 0 und 100 für anpassbare Sicherheitsstufen bereit, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind. | |
| Niedrige Benutzerfriktion | Nahezu passive Benutzeraktion |
Erfordert eine einfache Aktion, bei der das Gesicht in ein Oval bewegt wird, das auf dem Bildschirm des Geräts des Benutzers gerendert wird, ähnlich wie beim Aufnehmen eines Selfie-Videos. |
Schnelle verifizierung |
Analysiert Benutzer-Selfie-Videos in Echtzeit, um die End-to-End-Latenz zu minimieren und Ergebnisse innerhalb von Sekunden zu liefern. | |
Benutzeranleitung und Feedback |
Bietet Anleitungen auf dem Bildschirm und kontextbezogene Anleitungen, damit Endbenutzer die Live-Überprüfungen schnell durchführen können. | |
Einhaltung der Barrierefreiheit |
Entspricht den Richtlinien zur Barrierefreiheit von Webinhalten (WCAG) 2.1 für die farbigen Bildschirme, die in der Face Liveness User Challenge angezeigt werden, wodurch die Auswirkungen auf lichtempfindliche Benutzer minimiert werden. | |
| Einfache Integration | Unterstützung mehrerer Plattformen |
Integriert in AWS Amplify SDKs für Web (React) und Mobilgeräte (natives iOS und natives Android). Keine hardwarespezifische Implementierung erforderlich. |
Vorgefertigte Benutzeroberflächenkomponenten (UI) |
Bietet vorgefertigte Benutzeroberflächen, um Face Liveness schnell in Ihre Anwendung zu integrieren. | |
Optimierte Videoaufnahme und optimiertes Videostreaming |
Minimiert die Größe von Selfie-Videos auf unter 1 MB für eine effiziente Datenübertragung. | |
Selfie-Rahmen mit Qualitätsprüfungen |
Bietet einen hochwertigen Selfie-Rahmen zum Abgleichen von Gesichtern oder zur Altersschätzung. | |
| Einfache Verwaltung | Vollständig verwaltet |
Sie müssen Liveness-Software nicht in ihrer On-Premises- oder gehosteten Infrastruktur bereitstellen oder verwalten. |
Bild prüfen |
Gibt bis zu vier Frames für manuelle Inspektions- oder Audit-Trail-Zwecke zurück. | |
Nutzungsabhängige Zahlung und Auto Scaling |
Zahlen Sie pro Liveness-Überprüfung und skalieren Sie automatisch auf bis zu Millionen von Liveness-Überprüfungen pro Tag. | |
Open-Source-Geräte-SDKs |
Vollständige Transparenz und Sichtbarkeit der AWS Amplify SDKs. | |
Kunden
DIESE ZEILE IST AUSGEBLENDET!!
Entersekt ist ein führender Anbieter von starker Geräteidentität und Kundenauthentifizierungssoftware. Finanzinstitute und andere große Unternehmen in Ländern auf der ganzen Welt verlassen sich auf ihre mehrfach patentierte Technologie, um sicher mit ihren Kunden zu kommunizieren, sie vor Betrug zu schützen und ihnen bequeme neue Erlebnisse zu bieten, unabhängig vom verwendeten Kanal oder Gerät.
„Unser Ziel ist es, Unternehmen bei der Betrugsbekämpfung zu unterstützen, das Onboarding echter Kunden zu beschleunigen und die regulatorischen Anforderungen mithilfe einer Reihe von Techniken, einschließlich Gesichtsbiometrie, einzuhalten. Bei unseren Evaluationen haben wir festgestellt, dass Amazon Rekognition Face Liveness sich durch eine benutzerfreundliche Oberfläche und außergewöhnliche Präzision bei der Erkennung ausgeklügelter Spoofing-Angriffe auszeichnet. Die Integration von Rekognition Face Liveness in unsere Identitätsprüfungsprozesse war einfach und schnell.“
Software Colombia ist ein führendes Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in Bogotá, Kolumbien, das weltweit modernste Technologielösungen anbietet.
„Die AWS-Identitätsprüfung und das neue Amazon Rekognition Face Liveness haben dazu beigetragen, dass unsere neue biometrische Lösung von eLogic Betrug und Risiko um 95 % reduziert und gleichzeitig unser Produkt inklusiver und zugänglicher gemacht hat.“
Alex Chacón, Software Colombia CEO
Häufig gestellte Fragen
Welche AWS-Regionen werden unterstützt?
Face Liveness ist in fünf AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Irland), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Mumbai). Weitere Informationen zur Unterstützung der Region finden Sie auf der Seite mit den Amazon Rekognition-Endpunkten.
Was sind die Ausgaben von Face Liveness?
Das Feature Face Liveness erzeugt einen probabilistischen Konfidenzwert im Bereich von 0 bis 100. Eine höhere Punktzahl entspricht einem höheren Vertrauen, dass der Benutzer live und real ist. Face Liveness bietet einen Selfie-Frame für den Gesichtsabgleich oder die Altersschätzung. Das Feature gibt außerdem bis zu vier Audit-Frames für menschliche Überprüfungen und Audit-Trail-Zwecke zurück.
Sollte ich Face Liveness verwenden, um Benutzernamen und Passwörter zu ersetzen?
Wir empfehlen nicht, Face Liveness und Face Matching anstelle von Benutzername/Passwort zu verwenden. Wir empfehlen, Face Liveness und Face Matching als sekundäre Methode zu Benutzername/Passwort zu verwenden, um eine zusätzliche Sicherheitsebene zu gewährleisten.
Wie geht man mit Voreingenommenheit bei Face Liveness um?
Face Liveness wird anhand von Datensätzen trainiert und getestet, die eine Vielzahl von menschlichen Gesichtszügen und Hauttönen unter einer Vielzahl von Umwelteinflüssen repräsentieren. Dazu gehören Datensätze von Selfie-Videos, für die wir zuverlässige demografische Kennzeichnungen wie Geschlecht, Alter und Hautton haben.
Werden von Face Liveness verarbeitete Benutzervideos gespeichert? Wie kann ich mich von der Datenspeicherung abmelden?
Face Liveness darf verarbeitete Selfie-Videos ausschließlich zur Bereitstellung, Wartung und Verbesserung des Features speichern und verwenden, sofern Sie sich nicht abmelden. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die Seite über den Rekognition-Datenschutz.
Wie hoch ist der Preis für Face Liveness?
Der Preis für Face Liveness wird pro Überprüfung berechnet. Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon-Rekognition-Preisseite.
Ressourcen
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