Como proveedor especializado de soluciones de simulación, Ansys lidera el sector de la simulación multifísica y basada en la física y apoya el desarrollo de productos transformadores para clientes de todos los sectores.

“A medida que los ingenieros y diseñadores se enfrentan a problemas cada vez más complejos, la computación en la nube ayuda a reducir la dificultad de acceso a la computación de alto rendimiento, lo que permite a los usuarios resolver los problemas con mayor rapidez. Ansys también se ha centrado en iniciativas de computación ecológica con el objetivo de mejorar la eficiencia energética y reducir los costes para los clientes. Hemos comparado las instancias C7g basadas en AWS Graviton3 con un rendimiento un 35 % mejor que las instancias de la generación anterior. Con el soporte de LS-DYNA en el procesador Graviton3 de AWS, los clientes de Ansys obtendrán lo mejor de ambos mundos: acceso a un solucionador multifísico de primera clase sin perder velocidad y una reducción de la energía y los costes”.

Prith Banerjee, director de tecnología, Ansys

Beamr es un proveedor líder de soluciones de optimización de imágenes y videos que permiten a los fotógrafos profesionales mejorar sus flujos de trabajo de los servicios para compartir fotos con el fin de mejorar la experiencia del usuario y reducir la pérdida de clientes y de proveedores de servicios de video reducir los costes de almacenamiento y entrega.

“El software JPEGmini de Beamr, escrito en C/C++, optimiza los archivos de imágenes JPEG al reducir su tamaño sin comprometer la calidad. La aplicación tiene un uso intensivo de cómputo e incluye funciones para la decodificación de imágenes, la codificación de imágenes y un algoritmo de medición de calidad que analiza varios atributos de la imagen. Dado que la versión móvil de este software se ejecuta en procesadores Arm, decidimos probar su rendimiento en instancias C7g de Amazon EC2 basadas en AWS Graviton3. Reconstruir nuestro software para que se ejecute en instancias C7g nos llevó un día de trabajo y los resultados fueron prometedores. Al ejecutar instancias C7g, observamos una mejora del 30 % en el rendimiento con respecto a instancias similares basadas en x86. Según estos resultados, planeamos recomendar a nuestros clientes que ejecuten el software Beamr JPEGmini en instancias basadas en Graviton3 una vez que estén disponibles de forma general. Además, planeamos comparar los codificadores de video H.264 y HEVC de Beamr también en instancias de Graviton”.

Dan Julius, vicepresidente de I+D, Beamr

Honeycomb.io desarrolla una plataforma de observabilidad que permite a los equipos de ingeniería visualizar, analizar y mejorar la calidad de la aplicación en la nube y el rendimiento.

“Estamos muy emocionados de haber probado nuestras cargas de trabajo de ingesta de telemetría de alto rendimiento frente a las primeras instancia de vista previa de Graviton3 y hemos observado un aumento en el rendimiento de más del 35 % para nuestra carga de trabajo, en comparación con Graviton2. Fuimos capaces de ejecutar 30 % menos de instancias de C7g que de C6g con la misma carga de trabajo y con una reducción de latencia del 30 %. Una vez que este tipo de instancia alcance la producción, creemos que veremos una mejora de más del 50 % el rendimiento en función del precio con respecto a las instancias de Intel en general”.

Liz Fong-Jones, promotora y desarrolladora principal, Honeycomb.io

Modern Electron es una empresa de tecnología centrada en la descarbonización del calor y la energía. Nuestros productos de energía generan electricidad a partir del calor de hornos y calderas y nuestros productos de descarbonización de gas generan hidrógeno limpio para la mezcla de combustible en la calefacción comercial e industrial.

“Usamos el software de simulación WarpX, que forma parte del Exascale Computing Project, para simular nuestros novedosos dispositivos de conversión de calor a electricidad. En 2020, comenzamos a usar instancias C6g basadas en Graviton2 para lograr una mejora de costes del 50 % con respecto a las instancias C5. Recientemente probamos instancias de C7g con simulaciones que estamos ejecutando actualmente en C6g y hemos visto mejoras en la velocidad de cálculo de otro 50 %. Esto nos brinda un tiempo de solución significativamente menor, lo que mejora considerablemente nuestra tasa de aprendizaje”.

Peter Scherpelz, físico computacional sénior, Modern Electron

El National Supercomputing Centre (NSCC) de Singapur se fundó en 2015 y administra las instalaciones de petaescala del país. Los recursos de alto rendimiento (HPC) del NSCC respaldan las necesidades de investigación de los sectores público y privado de Singapur, incluidos los institutos de investigación, los institutos de educación superior, las agencias gubernamentales y las empresas.

“Como parte de una evaluación, realizamos pruebas comparativas de Gromacs en instancias C7g de Amazon EC2 basadas en AWS Graviton3 para simulaciones de dinámica molecular y descubrimos que supera a las instancias comparables basadas en x86 entre un 15 y un 20 % y a la generación anterior de instancias C6g impulsadas por AWS Graviton2 entre un 40 y un 50 %. La prueba comparativa duró solo dos días y se llevó a cabo sin necesidad de ejecutar el rendimiento únicamente con las bibliotecas de rendimiento de GCC 11.2.0 y ARM. Estamos impresionados con el rendimiento que ofrece AWS Graviton3 para las cargas de trabajo de HPC”.

Jernej Zidar, analista sénior de aplicaciones de HPC, NSCC

ProSiebenSat.1 Media SE es una empresa digital y de medios de comunicación alemana dedicada al entretenimiento, las citas, el comercio y otras actividades. Su filial de propiedad absoluta, Seven.One Entertainment Group, ofrece a los telespectadores contenidos de entretenimiento a través de diversas tecnologías de medios de comunicación.

“Seven.One Entertainment Group ejecuta la transcodificación de video, basada en la herramienta de código abierto ffmpeg, para contenido bajo demanda en Amazon EC2. En 2021, nos cambiamos a instancias C6g basadas en AWS Graviton2 y obtuvimos importantes beneficios de costes en comparación con instancias similares basadas en x86. Con las instancias C6g, también podíamos ejecutar más tareas de transcodificación en paralelo por cada instancia de EC2, lo que se traducía en menos instancias y más ahorros de costes. Hemos realizado pruebas de transcodificación con la versión 4.4.1 de ffmpeg en las nuevas instancias C7g basadas en AWS Graviton3 y hemos comparado con las instancias C6g un rendimiento hasta un 40 % más rápido. Con una nueva versión de ffmpeg versión 5 que utiliza optimizaciones de Arm64, se obtienen ganancias de rendimiento aún mayores, especialmente en casos de uso casi reales. Esto permite ofrecer contenido de video bajo demanda con mayor rapidez a nuestros usuarios”.

Wolfgang Dworzak, director de ingeniería de video, Seven.One Entertainment Group GmbH

Tuya Smart ofrece una plataforma en la nube que conecta una variedad de dispositivos a través del IoT para hacer la vida más inteligente.

“Nuestra aplicación hace un uso intensivo de la red con una gran cantidad de conexiones persistentes. Nos sorprendió ver una mejora del 40 % en el rendimiento de esta aplicación en las instancias C6g de Amazon EC2 basadas en AWS Graviton2 en comparación con las instancias basadas en x86. Llevamos más de 1 año y medio ejecutando la mayoría de nuestras cargas de trabajo de producción en instancias basadas en Graviton. Tras el lanzamiento de las instancias de Amazon EC2 basadas en AWS Graviton3, comparamos una mejora del rendimiento del 15 % en las tareas generales y del 50 % en las tareas complejas de cifrado y descifrado en comparación con las instancias C6g. Esperamos poder adoptar pronto las nuevas instancias C7g en producción”.

Simon Shu, director técnico sénior de plataformas, Tuya Smart

Viant es una empresa líder de software publicitario que permite a los compradores de anuncios planificar, crear, ejecutar y medir sus inversiones en publicidad digital a través de una plataforma basada en la nube.

“Estamos muy entusiasmados con el rendimiento de AWS Graviton3. Como nuestra aplicación depende en gran medida de la vectorización de la CPU, AWS Graviton3 SVE ofrece una mejora sustancial del rendimiento con respecto a la extensión AWS Graviton2 Neon. En las pruebas de producción, observamos una mejora del rendimiento de aproximadamente un 45 % para cargas de trabajo con mucho uso de CPU en las instancias C7g de Amazon EC2 basadas en AWS Graviton3 en comparación con las instancias C6g basadas en AWS Graviton2. AWS Graviton3 será un componente fundamental para hacer crecer nuestra plataforma y reducir los costes operativos”.

Adrian Witas, vicepresidente sénior de arquitectura, Viant