Amazon Rekognition Face Liveness
Amazon Rekognition Face Liveness comprueba que solo los usuarios reales, y no los agentes malintencionados que utilizan la suplantación de identidad, puedan acceder a sus servicios. Amazon Rekognition Face Liveness analiza un video selfie corto para detectar los métodos de suplantación de identidad que se presentan a la cámara, como fotografías impresas o digitales, videos digitales o máscaras 3D, así como métodos de suplantación que eluden la cámara, como los videos pregrabados o ultrafalsos. Face Liveness es una función completamente administrada que se puede agregar de manera sencilla a las aplicaciones web de React, a las nativas de iOS y a las nativas de Android que se ejecutan en la mayoría de los dispositivos con una cámara frontal. No se requieren administraciones de infraestructuras, implementaciones específicas de hardware ni experiencia en machine learning. La función escala automáticamente de forma vertical u horizontal en respuesta a la demanda, y usted solo paga por las comprobaciones de actividad facial que realice.
Casos de uso
Incorporación de usuarios
Reduzca la creación de cuentas fraudulentas en su servicio mediante la validación de los nuevos usuarios con Face Liveness. Por ejemplo, los clientes de servicios financieros pueden usar Face Liveness y Amazon Rekognition Face Matching para verificar la identidad del usuario antes de que abra una cuenta en línea.
Autenticación complementaria
Fortalezca la verificación de las actividades de alto valor de los usuarios, como el cambio de dispositivo, el cambio de contraseña y la transferencia de dinero con Face Liveness. Por ejemplo, los clientes de viajes compartidos pueden usar Face Liveness y Face Matching para verificar la identidad del conductor antes de comenzar un viaje.
Verificación de edad de los usuarios
Evite que los usuarios menores de edad accedan a contenido restringido con Face Liveness. Por ejemplo, los clientes de juegos o citas en línea pueden usar Face Liveness y la estimación de edad del reconocimiento facial de Amazon Rekognition para verificar la edad del usuario antes de concederle acceso.
Detección de bots
Evite que los bots usen su servicio con Face Liveness. Por ejemplo, los clientes de redes sociales pueden usar Face Liveness para realizar comprobaciones de seres humanos reales a fin de mantener alejados a los bots.
Funcionamiento
Capacidades
| Alta seguridad | Detección de ataques de presentación | Detecta ataques de suplantación de identidad presentados a la cámara, como fotografías impresas en 2D, máscaras de papel recortadas en 2D y fotografías o videos de alta resolución en una pantalla digital. |
Detección de ataques que eluden la comprobación |
Detecta los ataques de suplantación de identidad que eluden la cámara, como los videos pregrabados, los artificiales y los ultrafalsos introducidos directamente en el subsistema de captura de video. | |
Detección de ataques con máscaras 3D |
Detecta ataques de suplantación de identidad en los que se utilizan máscaras 3D de silicona, látex, plástico, tela y más. | |
Puntuación de confianza configurable |
Proporciona una puntuación de confianza entre 0 y 100 para niveles de seguridad que se pueden ajustar en función del caso de uso. | |
| Baja fricción con el usuario | Acción casi pasiva del usuario |
Requiere la simple acción de colocar la cara en un óvalo que figura en la pantalla del dispositivo del usuario, de forma similar a tomar un video selfie. |
Verificación veloz |
Analiza el video selfie del usuario en tiempo real para minimizar la latencia de extremo a extremo y ofrecer resultados en cuestión de segundos. | |
Orientación y comentarios para el usuario |
Proporciona instrucciones en pantalla y orientación contextual para ayudar al usuario final a realizar con rapidez la comprobación de actividad. | |
Cumplimiento de la accesibilidad |
Se adhiere a las Pautas de accesibilidad al contenido web (WCAG, por sus siglas en inglés) 2.1 para las pantallas a color en las que se muestra el desafío del usuario de Face Liveness, lo que minimiza el impacto en los usuarios fotosensibles. | |
| Facilidad de integración | Amplia compatibilidad con plataformas |
Se integra en los SDK de AWS Amplify para la Web (React) y los dispositivos móviles (nativos de iOS y de Android). No se requiere ninguna implementación específica de hardware. |
Componentes de interfaz de usuario (IU) prediseñados |
Proporciona interfaces de usuario prediseñadas para integrar con rapidez Face Liveness en su aplicación. | |
Captura y transmisión de video optimizadas |
Minimiza el tamaño del video selfie a menos de 1 MB para una transferencia de datos eficiente. | |
Marco para selfies con controles de calidad |
Proporciona un marco para selfies de alta calidad a fin de verificar el rostro o estimar la edad. | |
| Facilidad de administración | Completamente administrado |
No es necesario implementar ni administrar el software de actividad en su infraestructura local ni en la alojada. |
Imagen de auditoría |
Devuelve hasta cuatro marcos para fines de inspección manual y pista de auditoría. | |
Pago por uso y escalado automático |
Pague por comprobación de actividad y escale automáticamente de manera vertical hasta millones de comprobaciones por día. | |
SDK para dispositivos de código abierto |
Transparencia y visibilidad totales de los SDK de AWS Amplify. | |
Clientes
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Entersekt es un proveedor líder de software sólido de identificación de dispositivos y de autenticación de clientes. Las instituciones financieras y otras grandes empresas de países de todo el mundo confían en su tecnología multipatentada para comunicarse con sus clientes de forma segura, protegerlos del fraude y ofrecerles nuevas experiencias prácticas, independientemente del canal o dispositivo que utilicen.
“Nuestro objetivo es ayudar a las organizaciones a combatir el fraude, agilizar la incorporación de clientes genuinos y cumplir los requisitos reglamentarios mediante una variedad de técnicas, incluida la biometría facial. A través de evaluaciones, descubrimos que Amazon Rekognition Face Liveness se destaca por su interfaz fácil de usar y su precisión excepcional a la hora de detectar ataques de suplantación de identidad sofisticados. Incorporar Rekognition Face Liveness en nuestros procesos de verificación de identidad ha sido fácil y rápido”.
Software Colombia es una empresa de desarrollo de software de primer nivel con sede en Bogotá, Colombia, que ofrece soluciones tecnológicas de vanguardia a nivel mundial.
“La verificación de identidad de AWS y su nuevo Amazon Rekognition Face Liveness permitieron que nuestra nueva solución biométrica eLogic redujera el fraude y el riesgo en un 95 %, al tiempo que hicieron que nuestro producto fuera más inclusivo y accesible”.
Alex Chacón, CEO de Software Colombia
Preguntas frecuentes
¿Cuáles regiones de AWS son compatibles?
Face Liveness está disponible en cinco regiones de AWS: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Irlanda), Asia-Pacífico (Tokio) y Asia-Pacífico (Bombay). Para obtener más información sobre la compatibilidad regional, visite la página de puntos de conexión de Amazon Rekognition.
¿Qué resultados proporciona Face Liveness?
La función Face Liveness genera una puntuación de confianza probabilística, que va de 0 a 100. Una puntuación más alta indica una mayor confianza en que el usuario está conectado en el momento y en que es real. Face Liveness proporciona un marco para selfies a fin de identificar el rostro y estimar la edad. La función también devuelve hasta cuatro marcos para auditoría a fines de revisión manual y pista de auditoría.
¿Debería usar Face Liveness para reemplazar el nombre de usuario y las contraseñas?
No recomendamos usar Face Liveness ni Face Matching para reemplazar el nombre de usuario o la contraseña. Recomendamos utilizar Face Liveness y Face Matching como método secundario o complementario al nombre de usuario y la contraseña para obtener una capa de seguridad adicional.
¿Cómo se aborda el sesgo en Face Liveness?
Face Liveness se entrena y se prueba con conjuntos de datos que representan una amplia variedad de rasgos faciales y tonos de piel humanos en una gran cantidad de variaciones de entorno. Esto incluye conjuntos de datos de videos selfies para los que tenemos etiquetas demográficas confiables, como el género, la edad y el tono de piel.
¿Se almacenan los videos de usuarios que procesa Face Liveness? ¿Cómo puedo optar por que no se almacenen los datos?
Face Liveness puede almacenar y usar videos selfies procesados únicamente para proporcionar, mantener y mejorar la función, a menos que usted opte por que no se almacenen. Para obtener más información, consulte la Política de privacidad de datos de Rekognition.
¿Cómo se cobra Face Liveness?
Face Liveness se cobra por comprobación. Para obtener más información, visite la página de precios de Amazon Rekognition.
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