AWS HealthScribe を選ぶ理由?
会話型人工知能と生成型 AI で患者と臨床医の体験を変革します
AWS HealthScribe は HIPAA 対応のサービスで、ヘルスケアソフトウェアベンダーが音声認識とジェネレーティブ AI を使用して予備の臨床文書を自動的に生成する臨床アプリケーションを構築できるようにします。
AWS HealthScribe は、単一の API を使用して話者の役割を自動的に識別し、会話を分類し、医学用語を抽出し、豊富な予備臨床記録とメモを生成します。AWS HealthScribe を使用すると、個別の AI サービスを統合して最適化する必要がなくなり、実装を迅速に行うことができます。Amazon Bedrock を搭載した AWS HealthScribe では、基盤となる機械学習 (ML) インフラストラクチャを管理したり、医療特有の大規模言語モデル (LLM) をトレーニングしたりすることなく、生成型 AI 機能をより迅速かつ簡単に統合できます。
AWS HealthScribe を使用して臨床ドキュメントの作成を自動化する方法
メリット
AWS HealthScribe の機能
AWS HealthScribe は、ジェネレーティブ AI を使用して患者と医師の会話を書き起こし、要約します。これにより、文書化ではなく患者のケアにより多くの時間を割くことができます。
要約された臨床ノートを使用する
AWS HealthScribe は、相談内容を分析して、主訴内容、現在の病歴、評価、治療計画などのセクションの要約された臨床メモを作成します。これらの要約を臨床申請書に記載することで、臨床医や医療従事者が患者の診察の要点をすばやくまとめたり、臨床文書用のメモを確認、編集、仕上げたりするのに役立ちます。
構造化された医学用語を抽出
AWS HealthScribe は、会話の記録から、病状、投薬、治療などの構造化された医学用語を抽出します。これらの医学用語を臨床アプリケーションで使用すると、ユーザーにとって有益なワークフローの提案を生成できます。医学用語を使用して、アプリケーションのドロップダウンフォームに関連する読み物やエントリを自動的に提案できます。
充実した相談記録の作成
AWS HealthScribe は、単語レベルのタイムスタンプが付いた充実したターンバイターンのトランスクリプトを提供します。AWS HealthScribe では、トランスクリプト内の会話ごとに、患者や臨床医などの話者の役割も特定されます。
セグメントトランスクリプト
AWS HealthScribe は、会話の臨床的関連性に基づいて、トランスクリプトの対話を世間話、主観的、客観的なカテゴリに分類します。その後、カテゴリを使用して、トランスクリプトの特定の部分を見つけるのに役立ちます。
エビデンスマッピングによるアウトプットの検証
AI が生成する臨床メモの各文には、元の診察記録への参照が含まれているため、ユーザーは要約の正確性を簡単に検証できます。AI が生成した洞察にトレーサビリティと透明性を提供することは、責任ある AI の説明可能性の原則と一致しています。参考文献を要約ノートとともに臨床医や筆記者に共有することで、信頼を育み、臨床現場での AI の安全な使用を促進できます。
HIPAA コンプライアンスの対象
AWS HealthScribe は、患者データのセキュリティとプライバシーを優先する HIPAA 対応のサービスです。このサービスでは、受信した音声や出力テキストは保持されません。また、データを使用して AI モデルをトレーニングすることもありません。トランスクリプトをローカル環境に保存するか、自己管理型のクラウドストレージに保存するかを完全に決定できます。
AWS HealthScribe のユースケース
AWS HealthScribe のリソース
AWS HealthScribe の紹介
AWS HealthScribe は、自然言語処理を使用して医療に関する会話を書き起こし、分析し、処理することで、臨床文書化と医療提供を改善するサービスです。
AWS Healthscribe デモ
AWS HealthScribe の実際の動作をご覧ください。音声ファイルの送信、トランスクリプトや要約された臨床メモの表示などが可能です。
デベロッパーガイド
AWS HealthScribe の機能を使用するための詳細な手順と、開発者向けの完全な API リファレンスを提供します。
AWS HealthScribe を使用したジェネレーティブ AI により、臨床ドキュメンテーションを迅速に行えるようになります
AWS HealthScribe が、患者と臨床医の会話から要約された臨床記録と記録を自動的に生成する方法をご覧ください。