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데이터와 AI로 혁신 지원

생성형 AI로 정보에 입각하여 의사 결정을 내리고, 운영을 개선하고, 제품을 차별화하세요.
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강력한 데이터 기반 구축

데이터베이스, 스토리지, 생성형 AI 등 다양한 사용 사례에 가장 적합한 가성비를 갖춘 가장 포괄적인 데이터 기능 세트를 사용해 보세요.

통합 데이터 서비스와 제로 ETL 기능으로 데이터가 어디에 있든 빠르고 손쉽게 데이터에 연결하고 조치를 취할 수 있습니다.

모든 데이터 워크플로 단계에서 데이터의 위치, 데이터에 액세스할 수 있는 사용자, 해당 데이터로 수행할 수 있는 작업을 제어할 수 있습니다.

생성형 AI의 차별화 요소는 데이터

AWS에 구축한 데이터 기반으로 생성형 AI 도입을 가속화하는 방법에 대해 알아보세요.

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노트북을 보고 있는 두 사람

데이터 활용
Use Case

더 나은 결정을, 더 빠르게

비즈니스에 종사하는 모든 사람에게 관련 데이터와 인사이트를 제공하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하세요.

성공적인 데이터 기반 조직이 되는 방법 알아보기
Use Case

고객 경험 및 충성도 개선

데이터 사일로를 허물어 고객을 완전하게 파악하여 보다 개인화되고 관련성 높은 경험을 제공하세요.

고객 여정에 대한 완벽한 가시성을 제공하는 방법 보기
Use Case

애플리케이션 요구 사항 충족

증가하는 데이터 수요와 고객 요구 사항을 충족할 수 있도록 확장 가능한 애플리케이션을 구축하세요.

데이터 및 기계 학습으로 애플리케이션을 강화하는 방법 보기
Use Case

공급망 혁신

공급망을 완벽하게 파악하여 민첩성과 효율성, 탄력성을 높여보세요.

공급망 혁신과 가시성, 복원력을 제고하는 방법 보기
Use Case

사기 감소

온라인 사기를 정확하게 탐지하고 방지하여 수익 손실을 줄이고 변화하는 위협 패턴에 적응하세요.

Delivery Hero가 어떻게 부정 구매를 32% 차단했는지 알아보기
Use Case

비용 절감

데이터 관리 비용을 줄이고 분석, AI 및 ML을 사용하여 새로운 비용 절감 기회를 찾아보세요.

데이터 여정 전반에서 비용을 절감하는 방법 보기
Industry

금융 서비스

고객 경험을 향상하고, 투자 포트폴리오 성과를 개선하며, 사기 위험을 줄이세요.

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Industry

의료 서비스

의료 혁신을 가속화하고 환자 경험을 개선하세요.

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AWS 기반 데이터 전략의 ROI

AWS 기반 데이터 전략의 ROI
자세히 알아보려면 2023년 8월에 Forrester Consulting이 AWS의 의뢰를 받아 실시한 ”The Total Economic Impact (TM) of AWS Modern Data strategy”를 다운로드하세요. 복합 조직을 3년 이상 추적한 결과입니다.

향상된 데이터 통합 및 분석을 통한 수익 성장

AWS 기반의 포괄적인 데이터 전략으로 결과를 달성하는 데 걸리는 시간(개월)(가치 창출 시간)

AWS에서 데이터 기반을 구축

  • AWS는 독보적인 성능의 관계형 데이터베이스를 엔터프라이즈급 상용 데이터베이스보다 10배 저렴한 비용으로 8개의 목적별 데이터베이스 엔진과 함께 제공합니다. 각 데이터베이스는 관련 사용 사례에 최적화된 성능을 제공하도록 설계되었기 때문에 성능이 저하되지 않습니다. AWS의 데이터베이스를 살펴보세요. 

  • AWS에서는 제로 ETL 기능을 통해 데이터가 어디에 있든 모든 데이터를 쉽게 연결하고 조치를 취할 수 있습니다. ETL이 필요한 경우 AWS Glue의 생성형 AI를 사용하여 더 쉽게 수행할 수 있습니다. AWS 서비스는 SaaS, 온프레미스 및 기타 클라우드를 비롯한 수백 개의 데이터 소스에 연결됩니다. AWS와의 데이터 통합에 대해 자세히 알아보세요.

  • 수십만 명의 고객이 Amazon S3, AWS Glue 및 AWS Lake Formation과 같은 서비스를 사용하여 AWS에서 데이터 레이크를 구축합니다. Amazon Redshift는 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다 최대 6배 우수한 가격 대비 성능을 제공하는 빠른 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스입니다. AWS에서 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스를 구축하는 방법을 살펴보세요.

  • AWS는 서버리스 옵션을 포함하여 가장 광범위하고 심층적인 분석 서비스 세트를 제공합니다. 데이터 이동, 빅 데이터 분석, 로그 분석 및 스트리밍 분석에서 AWS는 목적별 서비스를 가장 뛰어난 요금 대비 성능, 확장성 및 가장 저렴한 비용으로 제공합니다. AWS의 분석 서비스를 살펴보세요.

  • Amazon Bedrock은 Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral 및 Amazon과 같은 주요 AI 회사의 파운데이션 모델(FM)과 데이터로 모델을 안전하게 사용자 지정하는 도구를 함께 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 규모를 조정할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. Amazon SageMaker는 자체 기계 학습 모델을 구축하기 위해 대규모로 ML 모델을 쉽게 구축, 훈련 및 배포하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. AWS의 기계 학습 및 AI를 살펴보세요.

  • Amazon QuickSight와 Amazon Q in QuickSight를 사용하면 대화형 대시보드를 간단하게 만들어서 탐색하거나, 자연어로 질문을 하거나, 패턴 및 이상값을 자동으로 찾아서 데이터를 이해할 수 있습니다. 이 모든 기능은 생성형 AI 및 기계 학습으로 구동됩니다. Amazon SageMaker Canvas는 비즈니스 분석 작업에서 사전 ML 경험 없이도 정확한 ML 예측을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.

  • Amazon DataZone을 비롯한 AWS 데이터 서비스를 사용하면 조직 전체에서 데이터를 분류, 검색, 공유 및 관리할 수 있습니다. 따라서 사용자는 필요할 때 언제 어디서나 안전하게 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한 Amazon Titan 파운데이션 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 책임감 있게 구축할 수 있습니다. AWS의 엔드투엔드 데이터 거버넌스에 대해 자세히 알아보세요.

AWS 데이터 서비스 다이어그램

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AWS로 구축하기

AWS는 데이터 여정을 시작하고 계속하는 데 도움이 되는 전문 서비스와 실습 프로그램을 제공합니다.

Data-Driven Everything(D2E)

AWS 파트너와 함께 구축

AWS 파트너 네트워크(APN)는 AWS 서비스를 전문적으로 다루는 수천 개의 시스템 통합 사업자와 AWS에서 사용할 수 있도록 자체 기술을 조정하고 있는 수만 개의 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)로 구성되어 있습니다.

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팀 기술 강화

AWS Training & Certification을 통해 AWS를 사용하여 데이터에서 가치를 찾아내고 데이터를 효과적으로 관리하는 데 필요한 지식과 기술을 갖출 수 있습니다.

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조직에 ML 도입

전문가와 협업하여 비즈니스 목표에 맞는 ML 솔루션을 찾아 구축하세요.

ML Solutions Lab

AWS Solutions Library

귀사의 기술 및 비즈니스 사용 사례에 적합한 AWS 및 AWS 파트너의 검증된 솔루션을 찾아보세요.

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