O curso Big Data Technology Fundamentals oferece conhecimentos básicos e gerais sobre as tecnologias usadas em soluções de big data. Ele abrange o desenvolvimento de soluções de big data por meio do uso do ecossistema Hadoop, incluindo MapReduce, HDFS e as estruturas de programação Pig e Hive. Este curso on-line ajuda você a criar uma base para trabalhar com serviços da AWS para soluções de big data. O curso é gratuito e pode ser usado independentemente ou para ajudá-lo a se preparar para o curso Big Data on AWS com instrutor.

Este curso é projetado para ensiná-lo a:

  • Identificar ferramentas e tecnologias comuns que podem ser usadas para criar soluções de big data
  • Compreender a estrutura de programação MapReduce, incluindo o mapa, ordem aleatória e classificação, e componentes de redução
  • Distinguir as opções disponíveis para criar uma solução de big data usando a estrutura de programação Hive
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Este curso é destinado para:

  • Indivíduos sem familiaridade com conceitos de big data, incluindo arquitetos de soluções empresariais, arquitetos de soluções de big data, cientistas de dados e analistas de dados.

Recomendamos que os participantes deste curso tenham:

  • Conhecimento prático de programação básica em linguagens como Java ou C#

Este curso será apresentado no seguinte formato:

  • E-Learning na web
  • 3 horas

Nota: A descrição dos cursos pode variar com base na localização regional e/ou idioma em que as aulas são fornecidas.

Este curso contém os seguintes quatro módulos:

Módulo 1 – Introdução ao big data

  • A importância comercial do big data
  • O ecossistema Hadoop
  • Características do big data
  • Processamento de big data
  • Ferramentas e técnicas para analisar big data
  • Implementação de soluções de big data
  • Estudo de caso – análise de mídia social

Módulo 2 – Introdução ao MapReduce e Hadoop

  • Arquitetura do Hadoop
  • Estrutura do MapReduce
  • Programação com MapReduce
  • MapReduce e HDFS/S3
  • Caso de uso – mecanismo de recomendação

Módulo 3 – Análise de dados usando programação com Pig

  • Introdução ao Pig
  • Tipos de dados do Pig
  • Representação de dados no Pig
  • Execução do Pig
  • Funções definidas pelo usuário
  • Pig comparado ao RDBMS tradicional
  • Técnicas avançadas no Pig

Módulo 4 – consulta de big data com Hive

  • Introdução ao Hive
  • Representação de dados no Hive
  • Tipos de dados do Hive
  • Investigação de dados com consultas do Hive
  • Hive e AWS
  • Caso de uso – análise ad hoc e comentários sobre o produto