O que é business intelligence?

A BI moderna fornece respostas em tempo real baseadas em dados para questões comerciais complexas. Apresentada em painéis, imagens ou relatórios fáceis de entender de várias fontes de dados e data warehouses, a BI permite que os usuários analisem a performance corporativa, descubram tendências e determinem áreas em que a performance não é aceitável. Normalmente, ela é estruturada para fornecer insights de negócios sobre a performance histórica, incluindo os resultados atuais. Dependendo da solução, os usuários podem fazer perguntas usando linguagens naturais sem a necessidade de entrada programática. Algumas áreas em que as empresas usam a BI podem incluir:

• ROI: uma compreensão inteligente dos negócios derivada da BI ajuda as organizações a otimizar a performance e o retorno sobre o investimento por meio de análises de negócios.
• Experiência do cliente: para entender melhor as preferências do cliente, as tendências de compra e o comportamento para melhorar o atendimento ao cliente e facilitar o marketing segmentado.
• Monitorar a performance dos negócios: o uso de análises de dados para desenvolver insights sobre a performance da empresa e melhorar continuamente as operações

As técnicas tradicionais de business intelligence se concentram em dados históricos, fornecendo respostas a perguntas como o que aconteceu e por que isso aconteceu. Para conseguir isso, os analistas estruturam consultas que são executadas em bancos de dados relacionais convencionais para produzir relatórios estáticos.

A inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) para business intelligence usam algoritmos e técnicas de aprendizado profundo para analisar big data e descobrir padrões ocultos nos dados. A IA permite que cientistas de dados e analistas de negócios automatizem processos manuais para extrair dados, entender melhor as tendências, prever e gerar novos relatórios de BI. Ela também é útil para fornecer novos insights que as técnicas tradicionais de BI não conseguem descobrir. Outra área em que a IA entra em ação na BI é no processamento de linguagem natural, em que a BI orientada por IA pode extrair sentimentos e informações de documentos, e-mails e transcrições de call centers. Os usuários da BI podem se aprofundar nos dados sem exigir que os analistas criem painéis ou relatórios personalizados.

O uso da business intelligence orientada por IA pode aprimorar os resultados e fornecer insights mais profundos. Mais especificamente, a IA permite que os usuários analisem com eficácia grandes quantidades de dados, incluindo tipos de dados estruturados e não estruturados. As aplicações orientadas por IA podem destacar áreas prioritárias com mais eficiência do que a BI padrão. Os benefícios incluem:

• Recursos aprimorados de BI: a IA fornecem uma capacidade maior de entender as relações entre dados, nuances, discrepâncias e tendências ocultas.
• Tomada de decisão mais embasadas: os recursos preditivos da BI orientada por IA permitem que os usuários identifiquem tendências com mais facilidade e tomem decisões mais embasadas.
• Decisões proativas: a IA pode destacar rapidamente as tendências contidas nos dados atuais, permitindo que os analistas identifiquem essas tendências desde o início e tomem decisões proativas em tempo real
• BI adaptável inteligente: os recursos de machine learning da IA podem melhorar a performance da BI graças à capacidade da IA de descobrir análises e recomendações que fornecem os melhores resultados.
• Melhores insights: as soluções de BI habilitada por IA ajudam os usuários a identificar melhor as tendências ocultas e a fornecer novos insights que não são facilmente visíveis com as ferramentas de BI antigas.