Машинное зрение позволяет компьютерам идентифицировать на изображениях людей, места и предметы с точностью, которая сравнима с человеческими способностями или даже превышает их, и при этом с гораздо более высокой скоростью и эффективностью. Технологии машинного зрения, зачастую основанные на моделях глубокого обучения, автоматизируют извлечение, анализ, классификацию и понимание полезных данных, содержащихся в одном изображении или их серии. Наглядные данные могут быть представлены во множестве форматов: отдельные изображения, видеопоследовательности, изображения с нескольких камер, трехмерные данные.
На основе технологий машинного зрения можно создавать самые разнообразные приложения: для обнаружения дефектов на высокоскоростных сборочных конвейерах или создания автономных роботов, для анализа медицинских изображений или идентификации продуктов и людей в социальных сетях.
Машинное зрение с функциями распознавания изображений и лиц помогает быстро обнаруживать несанкционированное проникновение на территорию или лиц, находящихся в розыске. Это повышает общественную безопасность и обеспечивает более эффективный способ предотвращения преступлений.
Расширенные возможности взаимодействия человека с компьютером повышают уровень удовлетворенности клиентов, позволяя, к примеру, использовать впечатления потребителей для предложения продуктов в торговых точках или ускорять работу банковских сервисов за счет быстрой аутентификации на основании личности и предпочтений клиента.
СМИ и социальные сети ежедневно пополняются миллионами изображений. Использование технологий машинного зрения, таких как извлечение метаданных и классификация изображений, значительно повышает производительность и создает новые возможности для получения прибыли.
С помощью технологий машинного зрения автопроизводители могут повысить качество и безопасность навигации для самоуправляемых автомобилей. Это поможет превратить автономные автомобили в реальный и надежный вид транспорта.
Анализ медицинских изображений с помощью машинного зрения может значительно повысить точность и скорость постановки диагноза, способствуя повышению эффективности лечения и увеличению продолжительности жизни.
Хорошо обученные системы машинного зрения, интегрированные в робототехнику, совершенствуют процедуры контроля качества и повышают производительность труда на производстве, позволяя выпускать продукцию экономично и с более высоким уровнем качества.
Сервис Amazon Rekognition позволяет просто расширять возможности приложений за счет визуального поиска и классификации изображений с использованием технологий глубокого обучения. Rekognition позволяет обнаруживать на изображениях объекты, сцены и лица. Сервис дает возможность искать и сравнивать лица, распознавать знаменитостей, а также выявлять неприемлемый контент.
Сервис Amazon Rekognition интегрирован с AWS и представляет собой быструю, масштабируемую, надежную и безопасную платформу для распознавания изображений, позволяющую клиентам без лишних затрат быстро получать аналитическую информацию из своей библиотеки изображений и расширять возможности для получения прибыли в масштабах своего бизнеса.