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Category: Amazon Comprehend

Amazon Comprehend Medical —— 针对医疗保健客户的自然语言处理

作为肠胃科医生和皮肤科医生的后代，在我的成长过程中一直充满了各种晦涩难懂的对话，包含无穷无尽的复杂医学术语：人类解剖学、外科手术、药物名称……以及它们的缩略词。充满求知欲的小孩想知道他的父母是否对这些奇怪的话语感到难以理解，这真的是一段有趣的经历。

因此，非常高兴能发布 Amazon Comprehend Medical，这是 Amazon Comprehend 针对医疗保健客户的延伸

使用 Amazon Comprehend 和 Amazon Relational Database Service 构建文本分析解决方案

直到现在，从大量非结构化或半结构化内容中提取价值一直都很困难，并且需要机器学习 (ML) 方面的背景。Amazon Comprehend 消除了这些进入障碍，让数据工程师和开发人员可以轻松访问丰富、持续训练的自然语言处理服务。

您可以通过将来自 Amazon Comprehend 的分析与关系业务信息相结合来构建完整的分析解决方案，从而生成有价值的趋势分析。

使用 Amazon Comprehend 检测客户评论的情绪

我们以 Amazon Echo、Amazon Echo Dot 和 Amazon Echo Show 的评论为例。我们将上传其他伪造的示例数据 (尽量不损害品牌声誉)，然后使用具有细微差别的信息来模拟检索与产品有关的负面情绪，例如，正在召回的有缺陷、受损或危险商品。最后，我们使用 Amazon Athena 对负面评论进行交互查询并导出报告，以便让企业立即采取措施。