Category: Artificial Intelligence

基于猫狗识别实验掌握在中国区开发DeepLens。

本博客为大家展示通过使用EKS， Kubeflow， Karpenter可以建立弹性扩展性强的机器学习平台。

AWS ProServe GCR 利用机器学习进行多步时间序列预测解决方案。

Wellforce 正在迁移其整个数字医疗保健生态系统，以在 Amazon Web Services (AWS) 上创建一个数字平台。该平台由 Epic 的基础设施以及 300 多个支持医疗保健和业务应用程序的复杂集成组成，一旦上线，Wellforce 有望成为在云上运行其整个 Epic 基础设施的最大组织。

在这篇文章中，我们将详细介绍我们在使用 Amazon SageMaker 创建强大的 ML 模型方面的合作，该模型仅使用下一代测序（NGS）数据就可以检测 30 种不同的白血病亚型。

在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中，推荐系统随处可见，我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家，希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

本文介绍一种将金融领域时序特征数据转换为图像，利用sagemaker快速实现欺诈行为识别的解决方案。

Zendesk 是一家 SaaS 公司，该公司以简单为本，专注于开发面向所有人的支持、销售和客户参与软件。通过帮助全球超过 17 万家公司高效地为数亿客户提供服务，该公司得以蓬勃发展。Zendcaesk 的机器学习团队负责提升客户体验团队，使其实现最佳绩效。通过将数据和人员的力量结合起来，Zendesk 开发出了多种智能产品，这些产品可以自动化手动工作，从而提高客户的工作效率。

雇佣大量的专业人员进行信息精炼或者内容审核无疑要投入大量的资金。而自动文本摘要就显得意义非凡，通过大量数据训练的深度学习模型可以在几百毫秒内产生文本摘要，这大大地提升了摘要生成效率，节约了人力成本。

通过AI把用户留言进行了更细粒度的分析，使得客户可以更精准地对（几千倍几万倍的机器标签）用户进行分类，从而在广告投放、行为诱导、客户服务和产品升级方面有更优化的方法。