亚马逊AWS官方博客
用于在 AWS 上运行 VMware Cloud Foundation 的 Amazon Elastic VMware Service 简介
今天,我们宣布 Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS)正式推 […]
AWS 一周综述:Amazon DocumentDB、AWS Lambda、Amazon EC2 等(2025 年 8 月 4 日)
本周带来了一系列创新,从生成式人工智能功能到基础服务的增强。无论您是构建人工智能驱动的应用程序、管理数据库还是 […]
推出 Amazon 应用程序恢复控制器区域切换功能:一种跨区域的应用程序恢复服务
作为 AWS 的开发人员倡导者,我曾与众多跨多个 AWS 区域运营关键应用程序的企业组织合作过。他们常常共同担 […]
Amazon DocumentDB Serverless 现已推出
今天,我们宣布 Amazon DocumentDB Serverless 正式推出,这是 Amazon Doc […]
使用 AI 构建 AWS VPC Direct Connect 路由监控系统
本文介绍基于 AWS 原生服务构建的智能化路由监控解决方案,它不仅能够实时监控您的 VPC 路由状态,还能在潜在问题发生之前主动发出预警,让您始终掌控网络的健康状态。
基于 AWS MediaConvert 与 CMAF 的多语言视频分发优化实践
本文介绍了如何使用 MediaConvert 和 CMAF 来加速多语言视频的本地化分发。
AWS 一周综述:SQS 公平队列、CloudWatch 生成式人工智能可观测性等(2025 年 7 月 28 日)
说实话,我还没从纽约 AWS Summit 中缓过劲儿来,正在努力了解 Amazon Bedrock Agen […]
基于 CoT 协调多 MCP Tool — 智能运维 Redshift
本文详细介绍了一种基于 Q Developer CLI+Remote MCP+Redshift 的智能化运维解决方案,提升性能优化、错误排查与集群巡检等 Redshift 常见运维场景的效率。方案中基于思维链(Chain of Thought, COT)协调多个模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP),让 Q Developer CLI 按照预期完成工作,有效解决了单纯”Agent+Remote MCP”模式中 Agent 任务规划不符合用户预期的问题。
基于 Amazon Q Developer+Remote MCP 访问 Amazon Redshift
Amazon Q Developer 结合模型上下文协议(MCP)实现了与 Amazon Redshift 的创新集成,使开发者能够通过自然语言直接查询和分析数据仓库中的信息,比如查询数据仓库中的业务表数据,以及自动生成系统表的 SQL 定位 Amazon Redshift 常见问题。
将 Aurora 和 RDS 的 Performance Insights 迁移至 CloudWatch Database Insights,以获取更全面的数据库监控体验
Amazon Relational Database Service (RDS)、Amazon Aurora( […]
