亚马逊AWS官方博客
基于 Amazon SageMaker 优化 Stanford Alpaca 模型
在本文中,我们探索如何在 SageMaker 进行 Alpaca supervised fine-tuning。在这篇 blog 中,我们将采用自建镜像(BYOC)的方式。本次代码来源于 https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca。
利用 Amazon Systems Manager 和 Terraform 批量为已运行的自定义范围的 Amazon EC2 安装 Amazon CloudWatch Agent 实现高阶 metrics 采集与展示
这篇 blog 对如何利用 terraform 批量为已运行的自定义范围的 EC2 实例安装 CloudWatch Agent 实现高阶 metrics 采集给出实践指导。
本周回顾:Service Catalog 中的 Terraform、AWS Supply Chain、Lambda 中的流式传输响应和适用于 Swift 的 Amplify 库 – 2023 年 4 月 10 日
AWS 峰会季已经开始。AWS 峰会是在全球各大城市举行的免费的技术和商业会议。本周,我们很高兴能在悉尼和 […]
Stable Diffusion Quick Kit 动手实践 – 使用 Dreambooth 进行模型微调在 SageMaker 上的优化实践
本文介绍 Dreambooth 的业务需求及技术原理,通过在 Amazon SageMaker 上 BYOC 方式的 Training Job 解决方案,以及显存,模型管理,超参等的优化实践,实现了 Dreambooth fine tuning 的生产化运行,文中脚本代码及笔记本训练示例,可做为用户基于 Stable Diffusion 的 AIGC ML 平台的工程化的基础。
在 Amazon EKS 中应用 Amazon Fargate 的使用介绍
从 2019 年底开始,EKS 已经支持 Fargate 功能,Fargate 是无服务器的计算单元,支持 Pod 的运行,EKS 集群的数据平面可以完全由 Fargate 承载,免除了维护 EC2 实例的弹性扩展、打补丁、和管理等方面的运维难题,而且 Kubernetes pod 运行在单独隔离的环境中,增强了安全性。本文介绍 Amazon Fargate 的使用。
使用 Amazon VPC Lattice 简化服务间的连接、安全和监控 – 现已正式推出
在 AWS re:Invent 2022 中,我们介绍了 Amazon VPC Lattice 预览版,这 […]
AWS Supply Chain 现已正式推出 – 通过提升的可见性和可行的见解来缓解风险和降低成本
与在座的诸位一样,我经历了恶劣天气、地缘政治不稳定和 COVID-19 疫情等外部力量带来的破坏性影响。为 […]
新增 – 使用 AWS Service Catalog 自助预置 Terraform 开源配置
借助 AWS Service Catalog,您可以创建、管控和管理获准在 AWS 上使用的基础设施即代码 […]
Amazon GuardDuty 现在支持 Amazon EKS 运行时监控
自 Amazon GuardDuty 于 2017 年推出以来,GuardDuty 每分钟能够分析多个 A […]
使用 Amazon EMR Studio 探索 Apache Hudi 核心概念 (3) – Compaction
本系列文章使用 Amazon EMR Notebook 对 Apache Hudi 核心概念展开深入的探索和介绍,利用 Notebook 提供的统一环境和上下文,我们可以非常生动地观察到 Hudi 的运行机制,并深刻体会到其背后的控制原理,这也正是本系列文章的写作灵感:我们希望借助 Notebook“探索,发现,思考,领悟”的思维模式,带领大家开启一段 Hudi 核心概念的探索之旅。