亚马逊AWS官方博客

使用 Apache Flink 与 Amazon Kinesis Data Analytics 实现流式 ETL

本文讨论了如何使用Apache Flink与Kinesis Data Analytics构建流式ETL管道。其中着重强调了如何构建可扩展解决方案,在解决流式摄取中部分高级用例的同时,保持较低的运营开销。这套解决方案将帮助大家快速实现流式数据的丰富与转换,并将其加载至数据湖、数据存储或者其他分析工具当中,且无需执行额外的ETL操作步骤。本文还探讨了如何通过监控与故障处理对应用程序加以扩展。

Read More

使用 Amazon Kendra 强化企业搜索能力

在本文中,我们了解了如何使用Amazon Kendra部署企业搜索服务。您可以使用机器学习支持的Amazon Kendra改善公司内部的搜索体验。您也可以在不具备任何机器学习/AI经验的前提下,使用自然语言快速检索文档。关于Amazon Kendra项目的更多详细信息,请参阅AWS re: Invent 2019大会上Andy Jassy做出的主题演讲、Amazon Kendra常见问题解答以及Amazon Kendra是什么?

Read More

New – Using Amazon GuardDuty to Protect Your S3 Buckets

正如我们在本博文中所预计的那样,作为 Amazon GuardDuty 的一部分,之前在 Amazon Macie 中可用的 Amazon Simple Storage Service (S3) 活动的异常和威胁检测现已得到增强,并降低了 80% 以上的成本。这将 GuardDuty 威胁检测范围扩展到工作负载和 AWS 账户之外,也有助您保护 S3 中存储的数据。

Read More

在 Amazon Elasticsearch Service 中使用 Random Cut Forests 实现实时异常检测

在本文中,我们理解了异常检测的目标,并探讨了异常检测模型与输出结果方面的详细信息。目前,大家可以轻松从Amazon ES以及Open Distro for Elasticsearch当中获得这些功能。最后,我们还将异常检测工具的结果与两种常用模型进行了比较,并观察到相当可观的性能改进。

Read More

Amazon Translate 现在支持 Office 文档

无论您的组织是一家在许多国家开展业务的跨国企业,还是一家渴望在全球获得成功的小型初创企业,将您的内容翻译成当地语言可能都是一个持久的挑战。实际上,文本数据通常有很多种格式,而处理它们可能需要多种不同的工具。而且,由于所有这些工具可能不支持相同的语言对,您可能必须将特定文档转换为中间格式,甚至是求助于人工翻译。所有这些问题都增加了额外的成本,并为构建一致、自动化的翻译工作流造成了不必要的复杂性。

Read More