亚马逊AWS官方博客

一种基于Web访问的Kiro CLI 共享访问实现

KiroCLI凭借Agentic精确度，先进的模型能力和企业级应用案例等优势，成为了许多企业用户的首选AIOps工具。但企业员工在使用Kiro CLI的过程中，如何实现统一的管理，确保工具的使用安全与合规等，是摆在Ops团队面前的重要问题。同时，Kiro CLI本地运行还存在凭证管理复杂，权限控制复杂，企业网络出站访问配置等繁琐配置。Webaccess KiroCLI Platform提供了一种基于Web终端的TTY共享访问架构，基于Gotty+FastAPI+Vue的技术框架，实现TTY的浏览器转换，采用AWS IAM Identity Center实现SSO零凭证分发，并叠加合规日志，设备指纹，黑白名单等一系列的安全功能，让开发者和运维人员无需本地安装，即可通过浏览器使用完整的Kiro CLI能力。本文将详细介绍在北京/宁夏区部署Webaccess KiroCLI Platform的完整流程，包括环境准备、自动化部署、安全配置和生产优化。

当 OpenClaw 把自己搞崩了——用 Chaterm 排错并一键沉淀运维经验

OpenClaw 是当下火热的开源 AI Agent 平台，但其 Gateway 配置机制也带来了运维风险。本文通过一个真实案例——OpenClaw 在记忆系统改造过程中因配置错误导致 Gateway 崩溃——展示如何使用 Chaterm 的 AI Agent 模式高效完成排错，并通过一键 Skill 总结功能将排错经验沉淀为可复用的团队知识资产。

Apache SeaTunnel 创新加速 ：AIDLC 方法论实践

这篇文章详细记录了这段实践经验。将在本文中核心讲述 （1）传统 SDLC：人驱动一切，AI 只是补全代码的工具；（2）AI-DLC：AI 是核心协作者，人做关键决策；（3）Apache Way：Community Over Code，集体共识决策。揭示出软件工程的重心正在从生产力向判断力迁移，而开源治理模型，可能是这条进化之路上最古老也最前沿的答案。

实现工作流程现代化：Amazon WorkSpaces 现已为人工智能代理提供专属桌面（预览版）

今天，我们宣布：Amazon WorkSpaces 现在支持人工智能代理在不进行应用程序现代化改造的情况下安全操作桌面应用程序。数百万员工使用和信赖的托管虚拟桌面如今同样可为人工智能代理提供服务，从而将 WorkSpaces 转变为提升企业生产力的基础设施，而不仅仅是交付产品。由于代理在现有的 WorkSpaces 环境内运行，因此无需开发 API、无需规划应用程序迁移，也无需管理新的基础设施。

AI Agent 如何为企业上云按下”加速键” —— CRM系统迁移实战

本文以一套典型的 IDC 三层 CRM 系统迁移到亚马逊云科技为例，对比了 “传统手工操作” 与 “AI Agent 辅助” 两种迁移方式。在本案例场景下，端到端迁移耗时从约 218 分钟压缩至约 55 分钟，工程师的实际动手时间从全程参与降至约 15 分钟。本文将详细拆解测试流程、技术细节与适用边界，供读者判断 AI Agent 在自身迁移场景中的适用性。

AWS Direct Connect 故障演练实战指南

本文面向已部署 AWS Direct Connect 高可用方案的客户，系统性地介绍负载均衡与主备两种场景下专线故障演练的最佳实践，通过 CloudWatch 监控、BGP Failover Test 与 AWS Fault Injection Service 三种手段，帮助客户周期性验证混合云连接的切换能力，确保业务在真实故障中稳定可持续运行。

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