亚马逊AWS官方博客

使用 iData 在 AWS 云上实现高性能的 Oracle RAC 集群

在企业上云的过程中,我们经常不免碰到很多传统 Oracle RAC 的企业用户,他们使用 Oracle RAC 来运行其关键任务应用程序,包括大多数金融机构、电信运营商、甚至一些大型零售商,其中高可用性和数据完整性至关重要。如何帮助他们将本地数据中心的 Oracle RAC 迁移到 AWS 云上,客户通常存在很多顾虑和疑问。带着客户所关心的疑问和顾虑,我们特别测试了浙江慧优科技有限公司的 iData 在 AWS 云上的解决方案, 如何通过 iData 实现在 AWS 云上实现高性能的 Oracle RAC 集群

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在 AWS 上轻松升级您即将到达支持终止日期的 Microsoft 2008 R2 工作负载 | AWS 数据库博客

本博文提供了有关使用 AWS Systems Manager 自动在 AWS 上升级即将达到支持终止日期的 Windows Server 2008 R2 和 SQL Server 2008 R2 实例的指南。该指南可帮助您使用低风险方法将这些版本升级至较新的受支持版本。此外,Microsoft 会在 SQL Server 2008 R2 的扩展支持期间提供技术支持,包括安全更新。

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Amazon EC2 R5实例更新 – 更快的处理器,更多内存

最近,AWS 发布了基于最新一代 Intel Xeon Scalable Platinum 处理器的全新计算密集型 Amazon EC2 C5 实例。这些实例专为计算量大的应用程序设计,并且与 C4 实例相比,性能明显改进。它们还为每个 vCPU 提供更多内存,是矢量和浮点工作负载的两倍。
在本博客中,我们将演示 BigDL,适用于 Apache Spark 的开源分布式深度学习框架,它可以利用 AWS C5 实例中提供的新功能,这些功能可以显着改善大型深度学习工作负载。具体来说,我们将展示 BigDL 如何使用 C5 实例来利用低精度和量化,以便最多将模型大小缩小 4 倍,使推理速度提升近 2 倍。

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新的计算密集型 C5 和 C5d 实例已经在AWS 北京和宁夏区域推出

这些实例专用于计算密集型应用程序,例如批处理、分布式分析、高性能计算 (HPC)、广告服务、高度可扩展的多人游戏和视频编码。新实例提供了比 C4 实例高 49% 的价格/性能改进。它们还有额外的每 vCPU 内存,而且 (对于可以利用新 AVX-512 指令的代码) 对于向量和浮点工作负载有两倍的性能。

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使用 Amazon SageMaker 通过自定义数据集训练模型

对于刚上手机器学习的从业人员而言,业务需求所需要呈现的结果,往往不仅是用公开数据集就能够训练出合适的模型。我们往往只有少量的业务相关数据,甚至这些数据也需要从零开始收集整合,而这之后还需要进行数据清洗、数据打标签、特定数据格式转化等复杂的制作特定数据集的步骤,这些工作会阻塞住我们前进的脚步。除了容易在数据集上举步不前外,对于所需要数据量的误解也是另外一大阻碍因素。我们总认为进行机器学习需要“大量”的数据,究竟需要多少数据?在仅有少量数据时就不能训练出准确率较高的模型?本文试图从零开始,从制作自己的数据集开始,来探讨上面提出的问题。

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