亚马逊AWS官方博客

Amazon Elastic Container Service 现在支持 Amazon EFS 文件系统

当构建需要数据持久性或共享存储的应用程序时,客户面临着一个挑战:容器本质上是临时存在的。随着容器动态收缩和扩张,当容器终止后,所有本地数据都将丢失。如今,我们正在为 Amazon Elastic File System (EFS) 文件系统推出支持,以改变 ECS 的这种状况。容器无论是运行在 ECS 还是 AWS Fargate 上,都将能够使用 Amazon Elastic File System (EFS)。

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AWS 在线研讨会 丨3 月课程回顾 干货满满 ?

AWS 在线研讨会是常年举办的系列线上技术课程,话题涵盖:快速上手实操、前沿技术话题、行业技术应用、核心服务详解、培训与认证等。在 AWS 在线研讨会上,观众可以聆听 AWS 技术专家的专业讲解、观看动手演示并与众多演讲者及观众一起实时在线提问和互动。尤其适合对云计算感兴趣或者正在从事相关工作的广大技术人员。

还在为错在线研讨会而可惜?为了每一个求知欲满满的你,献上三月课程回顾,不要犹豫,快来学习吧!?

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AWS INNOVATE 2020 即将举行 报名已正式开启 ?

云计算的未来是什么?在所有的创新背后,是有理想、有忧虑、有野心的各位 Builder 们!从企业级迁移、数据分析现代化、云原生应用开发、安全到人工智能/机器学习……“用料”少、简明扼要,给用户以最大化效益的创新实践层出不穷,一切尽在 AWS INNOVATE 2020 在线技术大会!

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利用 Amazon WAM 部署和管理 Amazon WorkSpaces 的应用程序

Amazon WorkSpaces可以快速为用户预置基于云的虚拟桌面,与此同时虚拟桌面中应用程序的部署和管理将成为IT管理员的一项重要任务,我们可以借助Amazon WorkSpaces Application Manager (Amazon WAM)加快应用程序的部署并简化管理。本文以部署Adobe Reader 9应用程序举例,详细说明如何利用Amazon WAM将应用程序快速部署到Amazon WorkSpaces的用户桌面。

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使用 Amazon SageMaker 标记可疑的医疗保险索赔

此解决方案使用 Amazon SageMaker,它可以帮助开发人员和数据科学家构建、训练和部署 ML 模型。Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,涵盖了 ML 的整个工作流,可以标记和准备数据、选择算法、训练模型、调整和优化模型以便部署、预测和执行操作。
可以使用Amazon SageMaker Jupyter Notebook 端到端应用此解决方案。有关更多信息,请参阅 GitHub 存储库。

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发布 Amazon Rekognition 自定义标签

今天,Amazon Web Services (AWS) 宣布推出 Amazon Rekognition 自定义标签。借助 Amazon Rekognition 的这项新功能,客户可以建立自己的基于专业机器学习 (ML) 的图像分析能力,在其特定的用例中鉴别独特的对象和场景。例如,客户无需任何ML专长,在使用 Amazon Rekognition 来识别图像中的机器部件时,可以用少量添加了标签的图像集进行训练,即可鉴别出“涡轮增压器”和“变矩器”。客户不再需要从头开始训练模型,这意味着无需专业的机器学习知识以及数以百万计的高质量带标签图像,只需使用 Amazon Rekognition 自定义标签功能即可快速满足其独特的图像分析需求。

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