亚马逊AWS官方博客

使用 EC2 C5 实例和 BigDL 来利用低精度和量化进行深度学习

在本博客中,我们将演示 BigDL,适用于 Apache Spark 的开源分布式深度学习框架,它可以利用 AWS C5 实例中提供的新功能,这些功能可以显着改善大型深度学习工作负载。具体来说,我们将展示 BigDL 如何使用 C5 实例来利用低精度和量化,以便最多将模型大小缩小 4 倍,使推理速度提升近 2 倍。

AWS 加入 GraphQL 基金会

我们很高兴地宣布,AWS 现已加入 GraphQL 基金会,我们迫不及待要帮助该基金会建设一个开放且富有活力的 GraphQL 社区。本文将解释一下为什么GraphQL 基金会对亚马逊公司、AWS 客户都如此重要。

保持开源的开放性 – Open Distro for Elasticsearch

我们推出 Open Distro for Elasticsearch 以为开发人员在 Apache 2.0 许可证版 Elasticsearch 上游项目的基础上,自由贡献开源的增值功能。我们计划为开源 Elasticsearch 库的上游贡献补丁,以让所有人都受益。Open Distro for Elasticsearch 欢迎整个行业的开发人员和贡献者投入这些重要的技术,可以放心这些技术将始终保持开源和宽容的许可条款。开源的总体理念是多个用户和公司都可以将它投入运行,然后每个人都可以为它的改进做出贡献。Open Distro for Elasticsearch 践行了我们进行必要的投资以确保开源项目真正开源,让每个人都可以受益于我们的贡献的承诺。

Lucidchart 如何让您更轻松地创建基础架构图 | AWS 初创公司博客

在 Lucidchart 绘制 AWS 基础设施时,仅需两分钟即可搞定,着实给人留下了深刻的印象。无论您是需要像我们一样证明 PCI 合规性,还是为您不断发展的公司规划网络使用,Lucidchart 都能为您做到。

使用 AWS 区域服务实现大规模灾难恢复 | AWS 初创公司博客

鉴于我们每天处理的数据量浩如烟海,灾难恢复 (DR) 对我们来说至关重要。我们希望在面对自然灾难或人为灾难时确保业务连续性。如果实施 HA,我们会确保服务存在回退机制。在 HA 中运行的服务由在不同可用区中运行但位于相同地理区域的主机处理。DR 将事物提升到一个全新的高度,您需要能够从相隔超过 250 英里的不同区域中恢复。我们的 DR 实施是一种主动/被动模型,这意味着我们始终在不同区域中运行最低临界服务,但在需要时启动并恢复基础设施的主要部分。