亚马逊AWS官方博客

云上和云下的混合部署是目前大量用户进行实际业务部署的常见方式。为了实现高速、稳定、安全的数据交互，用户都会有专线接入的需求，即通过 Direct Connect 专有连接将自建机房的网络和 AWS 区域中的 VPC 进行网络连通，实现业务混合部署或者数据传输。在2019.11.25日发布了 Direct Connect 网关后，我们可以利用国内的任何一个 Direct Connect站点接入到宁夏、北京区域中的多个 VPC 中，并且用户网关只需要通过 Virtual Interface 和 Direct Connect 网关建立 BGP 邻居，而无需和每个 VGW 建立 BGP 邻居。这大大简化了用户的接入和组网方案，降低了同时使用 AWS 中国宁夏和北京区域的成本，带来更高的业务可用性和灵活性。

今天，我们将在加利福尼亚州洛杉矶推出本地扩展区。本地扩展区是一种新型的 AWS 基础设施部署，它使选定的 AWS 服务非常靠近特定地理区域。此本地扩展区旨在为从洛杉矶和其他南加州位置访问的应用程序提供非常低的延迟（个位数毫秒）。这对于那些对延迟极其敏感的高要求应用程序而言，将特别有意义。

本博客内容是我们re:Invent 2019上发布的内容。

今天，我们推出了 EBS Direct API，如上所述，它们使您可以访问快照内容。这些 API 专为备份/恢复、灾难恢复以及数据管理产品和服务的开发人员设计，将使他们能够更快、更经济高效地交付成果。新的 API 使用数据块索引（0、1、2 等）来标识快照中的具体 512K 数据块。索引以加密令牌的形式返回，这仅对 GetSnapshotBlock API 有意义。我在下面将这些令牌表示为 T0、 T1 等。这些 API 当前可处理 512K 字节的数据块，并计划在将来支持更多的块大小。

今天在 AWS re:Invent 2019 上，我们发布了 AWS Fargate Spot。Fargate Spot 是 Amazon Fargate 的一项新功能，它能够以最低至 Fargate 原价格三折的优惠价格运行耐中断的 Amazon ECS 任务。

今天，我们推出了 AWS ECS Cluster Auto Scaling。这项新功能通过提高集群外扩的速度和可靠性，控制集群中维护的备用容量的数量以及自动管理内缩集群上的实例终止来改善您的集群扩展体验。

我们很高兴地宣布，为简化图神经网络的实现而构建的开源库 Deep Graph Library 现已在 Amazon SageMaker 上推出。

我们非常高兴地宣布推出支持 Amazon SageMaker Debugger，它是 Amazon SageMaker 的新功能，可以自动识别机器学习 (ML) 训练作业中出现的复杂问题。

今天，我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Autopilot，它可以在完全控制和可见的情况下，自动创建最佳分类和回归机器学习模型。

今天，我们非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker 模型监控器。这是 Amazon SageMaker 的一项新功能，可以自动监控生产中的机器学习 (ML) 模型，并在出现数据质量问题时向您发出警报。