亚马逊AWS官方博客

从 ELK 堆栈到 EKK:使用 Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis 和 Kibana 聚合和分析 Apache 日志

在本文中,我们探索了流行的开源日志聚合解决方案的AWS对应解决方案,即 ELK 堆栈(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana):EKK 堆栈(Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis 和 Kibana)。借助 EKK 解决方案,不再需要进行重复的繁重工作,对日志聚合解决方案进行部署、管理和扩展等。使用 EKK 堆栈,您可以专注于分析日志和调试应用程序,而不是管理和扩展聚合日志的系统平台本身。

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Amazon S3 对象的 Amazon Kinesis Data Firehose 自定义前缀

2019 年 2月,Amazon Web Services (AWS) 宣布了 Amazon Kinesis Data Firehose 的一项称为“Amazon S3 对象自定义前缀”新功能。它允许客户为传输数据记录的 Amazon S3 对象的前缀指定自定义表达式。 之前,Kinesis Data Firehose 仅允许指定部分文字前缀。新支持的前缀可以与静态日期格式的前缀结合使用,以创建固定格式的输出文件夹。

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Amazon Kinesis 更新& Amazon Elasticsearch Service 集成,分片级指标和基于时间的迭代器

Amazon Kinesis 让您在云中轻松实现流数据处理。Amazon Kinesis 平台由三种不同的服务组成:Kinesis Streams 允许开发人员构建自己的流处理应用程序;Kinesis Firehose 简化了将流数据加载到 AWS 以进行存储和分析的过程;Kinesis Analytics 支持分析人员使用标准 SQL 查询分析流数据。

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使用 Amazon Kinesis Firehose、AWS Lambda 和 Amazon Elasticsearch Service 摄取、聚合和可视化 Apache 日志的无服务器扩展

2016 年,AWS 推出了EKK 堆栈(Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis 和 Kibana),作为 ELK(Amazon Elasticsearch Service、开源工具 Logstash 和Kibana)的替代品,用于提取和可视化 Apache 日志。EKK 堆栈的主要功能之一是通过 Amazon Kinesis Firehose 代理处理数据转换。在本文中,我们将介绍如何优化 EKK 解决方案 — 通过 AWS Lambda 处理 Amazon Kinesis Firehose 中的数据转换。

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3M Health Information Systems 如何使用 Amazon Redshift 构建医疗保健数据报告工具

3M HIS 正在进行一项计划,以将安装在本地或其他云托管提供商处的应用程序迁移到 Amazon Web Services (AWS) 中。3M HIS 已开始迁移到 AWS 中,以利用计算、存储和网络弹性。我们希望建立在一个坚实的基础上,从而帮助我们把更多的精力放在为客户创造价值上,同时也能进行扩展,以支持我们在未来几年预期的业务增长

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使用 Visual Studio 结合 AWS Elastic Beanstalk 发布高可用的 .NET 应用

开发人员最喜欢做的事情是直接通过IDE管理发布代码,AWS Toolkit可以让开发人员将应用程序直接发布到AWS的云平台,并轻松实现部署调用与开发,并通过Elastic Beanstalk堆栈实现应用程序的一键部署,代码版本管理,数据库管理,负载均衡与自动扩展等。AWS Elastic Beanstalk 是一项易于使用的服务,用于在熟悉的服务器(例如 Apache 、Nginx、Passenger 和 IIS )上部署和扩展使用 Java、.NET、PHP、Node.js、Python、Ruby、GO 和 Docker 开发的 Web 应用程序和服务。

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