亚马逊AWS官方博客

本文介绍了高盛集团旗下交易银行团队如何通过TxB微账户策略建立起应用程序隔离边界，又如何使用AWS PrivateLink对策略做出进一步补充。此外，本文还讨论了TxB团队如何跨各微账户建立起与MSK集群的网络连接，又如何通过Amazon MSK在满足核心安全要求的同时摆脱沉重的运营负担。在建立Amazon MSK环境时，大家不妨参考文章中介绍的构建方法。

大家可以在Amazon Rekognition控制台上，根据你的业务要求测试Amazon Rekognition的图像文本识别效果。关于Amazon Rekognition文本检测API的更多详细信息，请参阅Amazon Rekognition说明文档。

本文展示了两个用例，分别通过Amazon A2I将表格数据引入人工审核工作流中，且分别对应不可变静态表与动态表。当然，本文对于Amazon A2I功能的表述只能算是冰山一角。目前Amazon A2I已经在12个AWS区域内正式上线，关于更多详细信息，请参阅区域表。

本文引导大家完成了一个端到端机器学习项目，全面涵盖数据收集、数据处理、模型训练、将模型部署为端点、使用所部署模型进行推理等各个步骤。

AWS Content Analysis解决方案现已在全球各AWS区域上线，旨在帮助拥有大量视频素材的组织利用搜索功能检索视频内容。这套解决方案还可帮助个人使用自己的视频内容测试AWS AI服务，从而更好地理解各类服务的潜在应用场景。

我们的大数据管道已经在Amazon EMR上运行超过一年，且所有数据都存储在S3当中。在特定时段中，我们实时处理管道的峰值速率高达每秒200多万个事件，而从事件出现到汇总结果更新，总体处理延迟仅为1分钟。Amazon EMR为我们带来出色的灵活性，帮助我们在几分钟之内快速完成集群的清理与重新创建。我们对Amazon EMR平台的整体稳定性非常满意，也将继续与AWS一道探索EMR的进一步改善之道。

本文介绍了ApplyBoard公司如何使用Amazon CloudWatch Container Insights对Amazon EKS上托管的关键任务应用程序环境进行监控。通过此项设置，ApplyBoard的DevOps团队无需执行任何维护任务，即可对当前运行环境拥有深入理解。以此为基础，各团队能够将宝贵的时间投入到改善关键业务活动、减少客户平均修复时间（MTTR）以及提供高质量服务当中。

博客介绍了中国区发布VPC内运行Lambd的优化，通过优化显著降低了Lambda在VPC内运行的冷启动时间。

After the release of Provision Concurrency functions in China Region, This blog includes what cold start is and what causes it, and then describes how to solve the cold start problem with a PC.

本文向大家展示了如何创建可重复、基于AI的自动预测生成流程。大家还了解到如何使用无服务器技术建立机器学习运营管道，并使用托管分析服务通过数据查询与可视化以提取重要洞见。