AWS 生命科学行业解决方案

专为实现突破而构建:了解为什么全球 10 大制药公司中有 9 家选择 AWS 进行数据分析和机器学习。

新增功能! 医疗保健和生命科学中的生成式人工智能资源中心

从生成新的治疗候选药物,到更好地将患者与正确的临床试验相匹配,再到为患者参与应用程序提供支持,AWS 使您可以更轻松地访问在整个组织中扩展生成式人工智能所需的服务、数据、模型和安全基础设施。了解生成式人工智能如何加速健康创新并改善患者体验。 

通过创新获得重要见解

全球 10 大制药公司中有 9 家信赖 AWS 云服务,该服务可帮助数百家生命科学客户提高投资回报率、安全地共享数据以加快发现速度、改善合规状况并更快地将差异化疗法推向市场。AWS 提供最全面的数据、物联网和人工智能服务、专为处理复杂健康数据而设计的专用服务,以及由经验丰富的生命科学行业专家和合作伙伴组成的专门团队 — 所有这些都建立在最安全、最广泛的全球基础设施上。  

利用 AWS 加速生命科学创新(1:40)
行业特定专业知识和经验

从帮助 FDA 首次将手动报告数字化,到帮助 Moderna 在新冠肺炎疫情期间迅速扩大规模,AWS 与各种规模和学科的生命科学客户进行了深入合作,以克服复杂的挑战。 

最安全的云

AWS 是生命科学领域最安全、最合规、最具韧性的云,拥有所有云提供商中最高的网络可用性,并提供超过 146 项符合 HIPAA 要求的服务和全球合规标准认证,例如 GDPR、GxPHITRUST CSF

最有针对性的服务和解决方案

AWS 拥有 6 项专为医疗保健和生命科学应用场景构建的服务(比任何其他云提供商都多),让您可以更轻松地访问、分析和提取复杂非结构化数据中的关键见解。

庞大的行业特定合作伙伴社区

AWS 使生命科学组织能够通过 AWS 合作伙伴网络AWS Marketplace 来发现和选择出色的产品,从而满足其独特的业务需求并加快价值实现。

Pfizer 利用 AWS 上的 AI 实现了规模化,为超过 13 亿人提供药物和疫苗治疗,并在很短的时间内验证蛋白质靶标。

Pfizer 利用 AI 和 AWS 实现了规模化,为超过 13 亿人提供药物和疫苗治疗,同时每年节省数千万美元。

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Gilead 基于弹性云基础设施和坚实的数据基础,使用 AWS 上的生成式人工智能来转变靶标识别流程。

Gilead 基于弹性云基础设施和坚实的数据基础,使用 AWS 上的生成式人工智能来转变靶标识别流程。

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AstraZeneca 在 AWS 的支持下,打破科学的界限,提供改变生命的药物

AstraZeneca 在 AWS 的支持下,打破科学的界限,提供改变生命的药物。

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专为实现突破而构建:AWS 生命科学行业解决方案

利用数据和人工智能重塑您的业务,更快地将差异化疗法推向市场,同时提高投资回报率并改善您的合规状况。

研究与开发

利用 AWS 加快发现速度、降低投资组合风险并让候选人更快进入开发阶段,同时保持最高级别的安全性和隐私性。 

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Roche 利用 Amazon HealthOmics 加速个性化健康研发,将分析时间缩短了 80%,同时将存储成本降低了 90%。

Roche 利用 Amazon HealthOmics 加速个性化健康研发,将分析时间缩短了 80%,同时将存储成本降低了 90%。

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A-Alpha Bio 使用 AWS 上的 NVIDIA BioNeMo 将蛋白质-蛋白质相互作用预测的效果提高了 10 倍

A-Alpha Bio 使用 AWS 上的 NVIDIA BioNeMo 将蛋白质-蛋白质相互作用预测的效果提高了 10 倍。

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Sanofi 利用 AWS 上的 AI 推动科学创新,以对现实患者产生影响。

Sanofi 利用 AWS 上的预测性 AI 加快了药物发现、提高了试验效率并改进了制造流程。

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主要使用案例

实验室数字化

建立互联的实验室环境,自动收集数据,并使用最完整的物联网服务和规范性指导创建数据产品。

研究数据管理和协作

轻松部署洁净室环境,以实现安全的第三方协作和数据共享,并使用生成式人工智能总结科学文献。

药物基因组学

使用 AWS HealthOmics 等专门构建的行业服务加速将基因组数据集成到药物发现和开发中。

高吞吐量建模和筛选

从最新的药物发现模型中进行选择,以便更快地找到所需的答案,自动执行手动任务,可视化蛋白质结构和序列,执行对接研究,并在一个易于使用的界面中运行蛋白质折叠算法。

服务聚焦

Amazon Bedrock

使用行业领先的基础模型(FM)构建和扩展生成式人工智能应用程序的最简单方法,可以使用您自己的数据和护栏对这些模型进行微调,以用于早期靶标验证和蛋白质折叠分析等使用案例。

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AWS HealthOmics

推动大规模分析和协作研究,以加速推动药物发现取得突破。存储、查询和分析基因组、转录组和其他组学数据以生成重要的见解。

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Amazon Q

通过集成您自己的数据和系统,可以定制生成式人工智能助手,用于研究数据查询和汇总、管理任务和报告生成。

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AWS Clean Rooms

可帮助研究机构轻松安全地分析和协作集体数据集,而无需共享或复制彼此的基础数据,并且客户可以使用 Clean Rooms ML 与其他研究人员一起应用机器学习。

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临床开发

为整个临床开发流程(从更有效和更具包容性的试验到简化监管提交流程)提供支持。AWS 和 AWS 合作伙伴解决方案有助于从临床试验期间生成的大量数据中安全地捕获和提取见解、促进分散试验,并在利益相关者之间进行有效协作。

Pfizer 部署了一种高效、可扩展和自动化的方法,对来自大型全球临床试验的试验参与者可穿戴设备数据运行定制的数字生物标志物。

Pfizer 部署了一种高效、可扩展和自动化的方法,对来自大型全球临床试验的试验参与者可穿戴设备数据运行定制的数字生物标志物。

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Gilead 使用 AWS 上的生成式人工智能来提高其临床试验的可行性,使他们能够利用内部和真实世界的数据集,通过 AI 驱动的协议分析来优化场地选择。

Gilead 使用 AWS 上的生成式人工智能来提高其临床试验的可行性,使他们能够利用内部和真实世界的数据集,通过 AI 驱动的协议分析来优化场地选择。

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Genentech 利用 AWS 最大限度地发挥临床生物标志物数据的价值,将分析临床数据的时间从数周缩短至数小时

Genentech 利用 AWS 最大限度地发挥临床生物标志物数据的价值,将分析临床数据的时间从数周缩短至数小时。

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主要使用案例

试验数据管理

统一分散的数据来源,查找并整合来自可信数据提供商的正确数据,提取关键见解,并在全球范围内扩展临床试验。

协议设计和试验优化

使用功能最强大的生成式人工智能助手 Amazon Q 开展更有效、更高效的临床试验。 

监管提交流程

优化和自动化工作流程,以更简化的方式向监管机构提交临床试验结果。

服务聚焦

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)

可在云中提供安全、可调整大小的计算,提供最广泛的处理器、存储、网络、操作系统和购买模型的选择。

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Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)

可自动执行无差别的数据库管理任务,例如预置、配置、备份和修补。

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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

一项云对象存储服务,提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。

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制造与供应链

利用最全面的数据、分析和物联网服务套件,获得对制造和供应链流程的端到端可见性,以提高效率、增强弹性并避免违规行为。利用基于 Amazon 自身数据集训练的高级分析产品和 AI 工具来发掘新见解并主动识别潜在的干扰。

Merck 使用 AWS 上的生成式人工智能,将整个生产线的误拒率降低了 50%。

Merck 使用 AWS 上的生成式人工智能,将整个生产线的误拒率降低了 50%。

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Aizon 运用 AWS 的人工智能改进医药制造

Aizon 通过 AWS 上的 AI 改进医药制造。

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Novo Nordisk 通过计算机视觉机器学习来优化 AWS 上的药品制造

Novo Nordisk 通过计算机视觉和机器学习来自动执行生产线上的关键任务。

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使用案例

制造业优化

打破数据孤岛,利用生成式人工智能和高级分析来获取有意义的见解,并通过 AWS 增加机器的正常运行时间。 

供应链弹性

获得端到端的可见性和可追溯性,以降低供应链成本和风险,通过更快的决策提高敏捷性,并降低库存积压和缺货风险。

法规合规性

轻松将生成式人工智能集成到您现有的应用程序中,以快速识别和补救违规行为。

服务聚焦

Amazon Bedrock

使用行业领先的基础模型(FM)构建和扩展生成式人工智能应用程序的最简单方法,可以使用您自己的数据和护栏对这些模型进行微调。 

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AWS Supply Chain

一个基于云的应用程序,可统一数据,提供 ML 支持型可操作见解,并提供内置的上下文协作。

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AWS Forecast

一项完全托管的服务,使用机器学习算法来提供高度准确的时间序列预测。

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AWS IoT 解决方案

用于连接设备并收集、存储和分析设备数据的一系列解决方案。

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商业化与医疗事务

利用最全面的数据、分析和 AI 产品,将您的数据转化为战略资产,帮助您专注于更有针对性的产品发布、获得更深入的客户见解并创造更加个性化的患者体验。 

Eli Lilly 利用 Amazon Pharmacy 为 LillyDirect 患者提供部分糖尿病、肥胖症和偏头痛药物的送货上门服务

Eli Lilly 利用 Amazon Pharmacy 为 LillyDirect 患者提供部分糖尿病、肥胖症和偏头痛药物的送货上门服务。

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Alynlam 通过 Amazon Bedrock 转变产品投诉管理,提高了员工的工作效率,并将处理产品投诉的时间从 3 天缩短至数小时。

Alynlam 通过 Amazon Bedrock 转变产品投诉管理,提高了员工的工作效率,并将处理产品投诉的时间从 3 天缩短至数小时。

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Alcon 使用 AWS 对其整体式 Custom Pak Designer 应用程序进行现代化改造,帮助销售代表为眼科医生创建定制材料包,从而提高销售代表的效率和满意度。

Alcon 使用 AWS 对其整体式 Custom Pak Designer 应用程序进行现代化改造,帮助销售代表为眼科医生创建定制材料包,从而提高销售代表的效率和满意度。 

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使用案例

不良事件检测

快速识别并汇总大规模数据来源矩阵中的不良事件数据。 

真实世界的证据和真实世界的数据

更轻松地识别适合您的特定需求的数据合作伙伴,并加速真实世界数据和证据的收集、管理和分析。

个性化的患者体验

利用生成式人工智能的力量,通过交互式聊天机器人和本地化营销材料创建,提供更加个性化的患者互动。

服务聚焦

Amazon Pinpoint

一款灵活、可扩展的营销通信服务,让您可以通过电子邮件、短信、推送通知或语音与客户联系。

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Amazon Cognito

帮助组织大规模实施安全、顺畅的客户身份和访问管理。

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Amazon Athena

一项无服务器的交互式分析服务,提供简单、灵活的方式来就地分析 PB 级数据。

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Amazon Quicksight

云原生、无服务器商业智能(BI)与原生机器学习(ML)的集成,可在几秒钟内构建、发现和分享有意义的见解。

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与主要行业合作伙伴携手创新

通过由行业领先的 AWS 合作伙伴组成的广泛网络,了解专门构建的生命科学解决方案和服务,这些合作伙伴已展现出在 AWS 上构建解决方案的专业技术知识和客户成功经验。

AWS 合作伙伴网络

AWS 可提供最大的合作伙伴网络,并可提供灵活的工作流程选择,以及针对完全托管解决方案的选项,可帮助您更快地获取生命科学洞见。

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AWS 零售能力合作伙伴内容中心

借助第三方专用解决方案,加速生命科学的创新、发现和开发。

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