AWS AutoML 解决方案
AutoML 可自动执行机器学习工作流的每个步骤，以便更轻松地使用机器学习。AWS 为各种专业水平的人员提供了一系列 AutoML 解决方案。对于寻求开源解决方案的机器学习从业者，我们提供 AutoGluon，而对于喜欢完全托管服务的数据科学家，我们提供 Amazon SageMaker，它可以根据您的独特用例自动创建模型。没有机器学习经验的开发人员或企业用户可以利用针对计算机视觉、需求预测、智能搜索以及工业和医疗保健垂直行业等用例的现成解决方案。
优势
把时间花在重要的事情上
将 AutoML 嵌入到服务中后，您无需担心数据准备、特征工程、算法选择、训练和调整、推理以及持续的模型监控。相反，您可以继续专注于对业务成果有更大影响的工作。
适合所有人的 AutoML
无论您是企业用户、数据科学家还是开发人员，AWS 都有适合您的 AutoML 解决方案。从用于自动深度学习的 AutoGluon 等开源项目，到自动准备业务指标数据并检测异常的 Amazon Lookout for Metrics – 您无需任何机器学习专业知识即可开始使用。
完全透明
借助 AWS，您可以轻松深入研究 AutoML 生成的模型。例如，Amazon SageMaker Autopilot 会基于性能对自动生成的模型进行排名，只需点击几下，您就可以看到模型是如何创建的以及其中的内容。SageMaker 还能让您一键部署和调整 150 多个开源模型。
端到端解决方案
您可以使用 70 多种端到端解决方案大规模应用机器学习。解决方案可解决包括智能文档处理和计算机视觉在内的横向用例，以及医疗保健和工业领域的垂直用例。只需点击几下即可启动所有解决方案。
什么是 AutoML？
自动机器学习称为 AutoML，它消除了机器学习工作流中从数据采集到模型操作繁琐、迭代和耗时的工作，因此您可以减少花在低级细节上的时间，而花更多的时间使用机器学习来改善业务成果。AutoML 工具负责搜寻和准备数据、工程特征、训练和调整模型、部署模型以及持续的模型监控和更新。
开源版 AutoML
适用于 Amazon SageMaker 的 AutoML
AI 服务 - 轻松提升应用程序智能水平。不需要机器学习技能
用于语言的 AutoML
用于视觉的 AutoML
用于业务指标分析的 AutoML
适用于代码和 DevOps 的 AutoML
用于智能搜索的 AutoML
适用于工业的 AutoML
适用于医疗保健的 AutoML
浏览 AWS 机器学习和人工智能解决方案库
客户
