Amazon S3

专为从任意位置存储和检索任意数量的数据而构建的对象存储

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储服务,提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。这意味着各种规模和行业的客户都可以使用 S3 来存储并保护各种用例(如数据湖、网站、移动应用程序、备份和还原、存档、企业应用程序、IoT 设备和大数据分析)的数据,容量不限。Amazon S3 提供了易于使用的管理功能,因此您可以组织数据并配置精细调整过的使用权限控制,从而满足特定的业务、组织和合规性要求。Amazon S3 可达到 99.999999999%(11 个 9)的持久性,并为全球各地的公司存储数百万个应用程序的数据。

Amazon S3 简介

优势

行业领先的性能、可扩展性、可用性和持久性

扩展或缩减您的存储资源,以满足不断变化的需求,无需前期投资或资源采购周期。Amazon S3 可达到 99.999999999%(11 个 9)的数据持久性,因为 S3 会自动创建并存储跨多个系统的所有 S3 对象的副本。这意味着您的数据在需要时可用,并可抵御故障、错误和威胁。

了解 S3 数据持久性 »

丰富且经济高效的存储类

通过跨 所有 S3 存储类(以相应速率支持不同数据使用级别)存储数据,在不牺牲性能的情况下,节省成本。您可使用 S3 存储类分析,来发现哪些数据应根据使用规律移动到成本较低的存储类,然后配置 S3 生命周期策略,进而执行传输。您还能将那些使用规律变幻不定或未知的数据,存储在 S3 智能分层中,该技术会根据使用规律的变化,为对象分层并自动想办法节省成本。使用 S3 Outposts 存储类,您可以满足数据驻留要求,并使用 Outposts 上的 S3 将数据本地存储在您的 Outposts 环境中。 使用 S3 优化成本 »了解有关 S3 存储类的更多信息 »

无与伦比的安全性、合规性和审核功能

将您的数据存储在 Amazon S3 中,并使用加密功能和使用权限管理工具,避免数据在未经授权的情况下被盗用。S3 是唯一可便于您通过 S3 阻止公有访问在存储桶或账户级别,屏蔽所有对您对象进行公有访问的对象存储服务。S3 能维护合规计划(如 PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、欧盟数据保护指令和 FISMA),从而帮助您满足法规要求。S3 与 Amazon Macie 集成,可用于发现并保护敏感数据。AWS 还支持很多审计功能,可用于监控对 S3 资源的访问请求。

详细了解 S3 安全性合规性 »

轻松管理数据和使用权限控制

S3 为您提供强大的功能来管理访问、成本、复制和数据保护。S3 接入点功能使用共享数据集,使您可以通过特定权限来轻松管理应用程序的数据访问。S3 复制功能可管理区域内或其它区域的数据复制。S3 批量操作可帮助管理涵盖数十亿个对象的大规模更改。由于 S3 可与 AWS Lambda 配合使用,您可以记录活动、设定提醒并自动执行工作流程,而无需管理其它基础设施。

了解有关 S3 存储管理功能的更多信息 »

 

用于分析的就地查询服务

使用我们的就地查询服务,在您的 S3 对象(以及 AWS 中的其它数据集)中运行大数据分析。使用 Amazon Athena 借助标准 SQL 表达式查询 S3 数据,并使用 Amazon Redshift Spectrum 分析存储在 AWS 数据仓库和 S3 资源中的数据。您还可使用 S3 Select,检索对象数据的子集,而无需浪费时间检索整个对象,从而将查询性能提高多达 400%。

了解有关就地查询的更多信息 »

最受支持的云存储服务

通过与 AWS 合作伙伴网络 (APN)(最大的技术和咨询云服务提供商社群)合作,在 Amazon S3 中存储并保护您的数据。APN 可识别将数据传输到 Amazon S3 的迁移合作伙伴,以及那些为主存储、备份和还原、存档和灾难恢复,提供S3 集成式解决方案的存储合作伙伴。您还可直接从 AWS Marketplace 购买 AWS 集成式解决方案,此处还列出了超过 250 种专注于存储的方案。

了解 APN AWS Marketplace »

工作原理 — 使用 S3 智能分层优化存储成本

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S3 智能分层通过在访问模式发生变化时在四个访问层之间移动对象来优化存储成本。有两个已针对频繁访问和不频繁访问而优化的低延迟访问层,可帮助您节省高达 40% 的存储成本;还有两个专为异步访问而设计的选择性加入存档访问层,对于很少访问的对象,可节省高达 95% 的成本。 

上传或转换到 S3 智能分层的对象将自动存储在频繁访问层中。S3 智能分层的工作方式是监控访问模式,然后将连续 30 天未访问的对象移动到不频繁访问层。在您激活一个或两个存档访问层后,S3 智能分层会将连续 90 天未被访问的对象移动到存档访问层,然后在连续 180 天物访问后,将其移动到深度存档访问层。如果稍后访问了对象,S3 智能分层会将该对象移回频繁访问层。

没有任何检索费用,因此在访问模式发生变化时存储账单不会意外增加。了解有关优化存储成本的信息。

使用案例

备份与恢复

利用 Amazon S3 及其它 AWS 服务(如 S3 GlacierAmazon EFSAmazon EBS)构建可扩展,持久且安全地备份或还原解决方案,从而增强或取代现有的本地功能。AWS 和 APN 合作伙伴可助您达到恢复时间目标 (RTO)、恢复点目标 (RPO) 以及符合合规要求。利用 AWS,您可备份 AWS 云中现有数据,或使用混合存储服务 AWS Storage Gateway 将本地数据的备份发送到 AWS。

了解有关备份和还原的更多信息 »

灾难恢复 (DR)

保护在 AWS 云中或本地环境中运行的关键数据、应用程序和 IT 系统,而不会产生另一个物理站点的费用。借助 Amazon S3 存储,S3 跨区域复制和其它 AWS 计算、联网和数据库服务,您可创建灾难恢复架构,从而快速轻松地从自然灾害、系统故障和人为错误导致的中断恢复。

了解有关灾难恢复的更多信息 »

存档

弃用实体基础设施,并使用 S3 GlacierS3 Glacier Deep Archive 对数据进行存档。这些 S3 存储类以最低的费率长期保留对象。只需创建一个 S3 生命周期策略,即可在对象的整个生命周期内,对其进行存档或者将对象直接上传到存档存储类。利用 S3 对象锁定,您可为对象设定保留日期,以防止被删除,同时满足合规性要求。与磁带库不同,S3 Glacier 可让您在最快短达一分钟(加急检索)内,还原已存档对象,还能在 3-5 小时(标准检索)内,还原已存档对象。S3 Glacier 中的批量数据还原,以及 S3 Glacier Deep Archive 中的所有还原,都在 12 小时内完成。

了解有关存档的更多信息 »

数据湖和大数据分析

通过在 Amazon S3 上构建数据湖来加速创新,并使用就地查询、分析和机器学习工具提取有价值的洞见。为了应对数据湖的扩大,您可使用 S3 访问点,轻松配置对数据的访问,并赋予每个应用程序或应用程序组特定的使用权限。您还可使用 AWS Lake Formation 快速创建数据湖,然后集中设定并实施安全、监管及审计策略。该服务将收集数据库和 S3 资源中的数据,将其移动到 Amazon S3 中的新数据湖,并使用机器学习算法对其进行清理和分类。所有 AWS 资源容量均可扩展,以适应您不断增大的数据存储,且无需前期投资。

了解有关在 Amazon S3AWS Lake Formation 上构建数据湖的更多信息 »

混合云存储

AWS Storage Gateway 让您可将本地部署的应用程序,无缝连接并扩展到 AWS 存储,同时在本地缓存数据,以实现低延迟访问。您还可使用 AWS DataSync 让数据在本地存储(包括 Outposts 上的 S3)与 Amazon S3 之间自动传输,传输速度最快可比开源工具高 10 倍。您还可使用  AWS Transfer Family(一项完全托管、简单且无缝的服务,允许使用 SFTP、FTPS 和 FTP 与第三方进行安全的文件交换)将文件直接传入和传出 Amazon S3。 启用混合云存储环境的另一种方法,就是与 APN 中的网关提供商合作。

详细了解 AWS Storage Gateway »AWS DataSync »、AWS Transfer Family »Outposts 上的 S3 »

原生云应用程序

通过使用 AWS 服务和 Amazon S3,来存储那些由组成原生云应用程序的微服务共享的开发及生产数据,从而构建快速且经济高效的移动应用以及基于互联网的应用程序。利用 Amazon S3,您可上传任意数量的数据,并能在任何位置访问使用,以便更快地部署应用程序,同时覆盖更多终端用户。在 Amazon S3 中存储数据,意味着您可访问用于机器学习和分析的最新 AWS 开发人员工具、S3 API 和服务,以便对原生云应用程序进行创新和优化。

了解有关原生云应用程序的更多信息 »

案例研究

乔治亚太平洋(Georgia-Pacific)
乔治亚太平洋公司构建基于 Amazon S3 的中央数据湖,使其能够高效、大规模地提取并分析结构化和非结构化数据。
纳斯达克(Nasdaq)
为了满足行业法规及合规要求,纳斯达克在 Amazon S3 Glacier 中,将数据存储长达 7 年的时间。借助 AWS,该公司能够恢复数据,同时优化其长期存储成本。
西斯科(Sysco)
西斯科公司将其数据整合到基于 Amazon S3 和 Amazon S3 Glacier 构建的单个数据湖中,以便对其数据运行分析,从而获得业务洞见。
尼尔森(Nielsen)
尼尔森构建全新的原生云本地电视评级平台,该平台能够在 Amazon S3 中存储 30PB 的数据,并且可利用 Amazon Redshift、AWS Lambda 和 Amazon EMR 的强大功能。

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