Elimine la fricción que obstaculiza la innovación

Logre la excelencia operativa y comercial con tecnología de AWS que lo ayuda a agilizar los tiempos del ciclo de innovación y el rendimiento del mercado. Con AWS, las organizaciones de dispositivos médicos pueden llevar sus productos al mercado de forma más rápida para cubrir las necesidades no satisfechas de los pacientes, los proveedores y los pagadores en todo el mundo de forma segura y conforme. Los implementadores comerciales de los dispositivos médicos pueden utilizar datos de dispositivos y pacientes eficientemente y a escala para impulsar decisiones operativas y clínicas.

Optimización de la innovación para organizaciones de dispositivos médicos con AWS (1:05)

90 %

de las 10 empresas principales de ciencias biológicas usan AWS

Más de 130

Servicios aptos para HIPAA

Más de 500

características y servicios centrados en la seguridad y la conformidad

Más de 10 000

de los lagos de datos se ejecutan en AWS

25

regiones y 81 zonas de disponibilidad

Más de 200

servicios repletos de funciones de centros de datos de todo el mundo

Beneficios

Agilizar el desarrollo de productos

Alcance el máximo potencial de los datos mediante la segmentación de silos para lograr la mayor liquidez posible de los datos en todo el ciclo de vida del dispositivo médico, lo que permite un desarrollo del producto más preciso y completo.

Impulsar la excelencia operativa

Gane visibilidad total sobre las cadenas de suministros y automatice los flujos de trabajo para impulsar un crecimiento más rentable. Los servicios de computación y machine learning (ML) escalables ayudan a optimizar las operaciones para lograr mayor agilidad empresarial.

Ofrecer dispositivos centrados en el cliente

Acerque la nube a los dispositivos centrados en el paciente y orientados al consumidor y potencie la interacción con las herramientas digitales que utilizan servicios de personalización sofisticados para mejorar la interacción con los pacientes, la asistencia, la educación y la comunicación.

Socios de AWS

Descubra soluciones de terceros y una amplia red de socios para ayudarlo a acelerar el ciclo de vida de desarrollo de su dispositivo médico. AWS Marketplace cuenta con más de 100 productos publicados específicos para la sanidad, mientras que los socios con competencia en sanidad de AWS pueden ayudarlo a crear soluciones personalizadas en AWS.

Casos de uso

  • Ingeniería de investigación y descubrimientos
  • Desarrollo de productos nuevos
  • Fabricación y cadena de suministros
  • Comercialización de dispositivos
  • Vigilancia posterior a la comercialización para pacientes conectados
  • Ingeniería de investigación y descubrimientos
  • Ingeniería de investigación y descubrimientos

    Lleve hasta el límite la investigación y el desarrollo con la poderosa computación en la nube y los análisis basados en ML que lo ayudan a acelerar el desarrollo de dispositivos. La transición a la nube de AWS permite unir datos de investigación y desarrollo en todo el ciclo de vida del dispositivo médico, lo que permite una mayor colaboración a escala global.

    Ingeniería de investigación y descubrimientos

    Productos principales

    Referencias de clientes

    Caso práctico de Ambra

    Ambra utiliza AWS para impulsar la expansión global de la plataforma de diagnóstico por imágenes

    Ambra Health utilizó AWS para ampliar su plataforma de datos de diagnóstico por imágenes con modalidad SaaS a cinco países nuevos, cumplir requisitos de seguridad de datos exigentes y hacer crecer su negocio local. La compañía provee una plataforma con modalidad SaaS para el uso compartido de imágenes médicas que utilizan hospitales, grupos de médicos, centros de imágenes e intercambios de información de salud.

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    Caso práctico de Butterfly Network

    Butterfly Network lleva la tecnología de diagnóstico por imágenes a más gente en más lugares a través de AWS

    Butterfly iQ es uno de los primeros sistemas de ultrasonido portátiles para cuerpo completo. Mediante AWS, Butterfly trabaja para que el diagnóstico por imágenes sea accesible y asequible universalmente. Además, brinda una experiencia personalizada para los proveedores sanitarios a un costo mucho menor.

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    Caso práctico de Aidoc

    Aidoc introduce avances de IA en el diagnóstico por imágenes con AWS que ayudan a salvar vidas

    Aidoc ofrece tecnología basada en IA y probada clínicamente que analiza imágenes médicas. Utiliza instancias P3 de Amazon EC2 para formar modelos de ML y ejecutar procesos de inferencia, con lanzamientos de algoritmos nuevos de forma trimestral.

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    Video: cambio interno: impulsar una salud mejor con Philips & Dana-Farber Cancer Institute

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    Caso práctico: GE Healthcare logra mejores resultados con machine learning

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    Blog: Galen Data on Building on the Shoulders of Giants (Datos Galen sobre cómo construir sobre los hombros de gigantes)

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  • Desarrollo de productos nuevos
  • Desarrollo de productos nuevos

    Intercambie datos de forma más eficiente y aproveche una serie de recursos de Internet de las cosas (IoT) para desarrollar dispositivos innovadores. AWS hace posible ofrecer tecnologías habilitadas para IoT que requieren una recopilación de datos rápida y segura en la nube.

    Desarrollo de productos nuevos

    Productos principales

    Referencias de clientes

    Arterys

    Arterys proporciona imágenes de resonancia magnética en diez minutos o menos con AWS

    Arterys ofrece una solución de diagnóstico por imágenes que permite a los radiólogos y los cardiólogos mejorar el proceso de diagnóstico y clasificación por etapas de las enfermedades cardiovasculares en los pacientes. La compañía está utilizando AWS para procesar, analizar y almacenar modelos multidimensionales de imágenes de resonancia magnética que producen de 5 a 10 GB de datos. Con AWS, la empresa puede representar modelos multidimensionales del corazón en todo tipo de dispositivos en 10 minutos o menos, en lugar de hacerlo en el tiempo estándar del sector de 90 minutos También puede escalar la plataforma para satisfacer sus crecientes necesidades de almacenamiento.

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    Caso práctico de Propeller

    Propeller Health utiliza AWS para ayudar a los pacientes a controlar las enfermedades respiratorias

    Propeller Health es una empresa líder en sanidad digital dedicada al control de enfermedades respiratorias crónicas. Propeller Health desarrolla una plataforma de sanidad digital, Propeller, que mejora los resultados de personas con asma y enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), y permite a los proveedores supervisar a sus pacientes de manera remota, estratificar a los pacientes según el riesgo y tomar decisiones controladas por datos en torno al tratamiento.

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    Caso práctico de Spectral MD

    Modernización del cuidado de heridas con Spectral MD que cuenta con tecnología de Amazon SageMaker

    Spectral MD, Inc. es una empresa de dispositivos médicos en fase de investigación clínica que utiliza AWS para proporcionar una solución excelente para el cuidado de heridas mediante tecnologías de aprendizaje profundo e imágenes multiespectrales innovadoras.

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    Blog: la Organización Mundial de la Salud utiliza AWS para lanzar una aplicación relacionada con la COVID

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    Blog: sanidad crítica (fijar este pódcast)

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    Caso práctico: Radboud University Builds Machine Learning Solutions for Medical Imaging (La Universidad de Radboud crea soluciones de machine learning para diagnóstico por imágenes)

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  • Fabricación y cadena de suministros
  • Fabricación y cadena de suministros

    Obtenga más visibilidad sobre los flujos de trabajo de fabricación con las buenas prácticas de manufactura (GMP) reguladas al juntar los datos en un lago de datos de nivel empresarial. Los servicios especialmente diseñados de ML desbloquean información importante para que pueda generar eficiencia y prever la demanda. Facilite un enfoque continuo para la conformidad mediante la automatización de los procesos, en lugar de la validación y la supervisión manuales de los sistemas.  Integre sus señales digitales de la cadena de suministro a las capacidades de logística y distribución de Amazon, lo que lo liberará de las preocupaciones relacionadas con la logística y la cadena de suministro, y también le permitirá enfocarse en sus pacientes y médicos clínicos.

    Fabricación y cadena de suministros

    Productos principales

    Referencias de clientes

    Aizon

    Bigfinite (Aizon) desbloquea el potencial de los datos de fabricación de las ciencias biológicas mediante AWS

    Bigfinite (ahora Aizon) proporciona productos simples para analizar procesos industriales complejos en los sectores de biotecnología y farmacéutica. Con AWS, Aizon puede almacenar y analizar grandes cantidades de datos de fabricación farmacéutica mediante técnicas de análisis avanzadas, como machine learning, inteligencia artificial y redes neuronales. Las predicciones en tiempo real y los modelos resultantes solucionan una amplia variedad de desafíos.

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    Caso práctico de Novartis

    AWS y Novartis: reinventando la fabricación farmacéutica

    Novartis es una gran empresa multinacional de medicamentos que opera más de 60 sitios de fabricación que producen tratamientos utilizados por casi mil millones de pacientes en 155 países anualmente. A través de su colaboración, AWS y Novartis desarrollan conjuntamente “Centros de información” que proporcionan información operativa en tiempo real e interactiva para ambos operadores del sitio y usuarios corporativos en todo el mundo.

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    Caso práctico de Moderna

    Con AWS, Moderna Therapeutics entrega fármacos de ARNm con mayor rapidez y a un menor costo

    La empresa de biotecnología Moderna Therapeutics, junto con sus socios, inició ensayos clínicos para siete fármacos, con nueve más en la canalización, gracias a la potencia de cómputo, la integración y la escalabilidad de AWS. Moderna funciona de una manera diferente en comparación con las empresas farmacéuticas tradicionales y las empresas que desarrollan fármacos biotecnológicos, ya que administra vacunas y terapias a través del ARN mensajero.

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    Merck

    Merck mejora la velocidad y reduce el esfuerzo manual para evaluar las propuestas de cambio hasta un 70 % en AWS

    Merck utilizó Amazon Web Services (AWS) para crear el motor de conocimiento de evaluación de cambios (CAKE). CAKE opera gracias a una base de datos de grafos de Amazon Neptune que contiene información sobre el entorno operativo de la cadena de suministros y las normas de Merck. CAKE redujo la duración de la evaluación de cambios hasta en un 90 por ciento y el esfuerzo manual total por evaluación en un 30 a 70 por ciento.

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    Amgen_167x23

    Cómo Amgen migró las aplicaciones SAP a AWS a la vez que mantuvo la conformidad

    Conozca cómo Amgen implementó SAP para cumplir las buenas prácticas de manufactura (GMP), cómo evitar desafíos inesperados mediante las actualizaciones y los enfoques de prácticas recomendadas al momento de migrar el entorno SAP a AWS.

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    logo_bristol-myers-squibb

    La migración impecable de Bristol Myers Squibb desde SAP ECC a S/4HANA en AWS

    Bristol Myers Squibb seleccionó SAP S/4HANA ® en Amazon Web Services (AWS) creando la base para impulsar innovaciones futuras y capacidades nuevas. Como uno de los primeros en adoptar el sistema, BMS ahora tiene una de las conversiones simplificadas más modernas y grandes de SAP S/4HANA en la nube, que admite funciones críticas en la fabricación, la cadena de suministro, las finanzas, el proceso de pedido al cobro y las adquisiciones.

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    Documento técnico: Modernizing Life Science Manufacturing: How analytics, IoT and the cloud are rewriting drug production (Modernización de la fabricación de ciencias biológicas: cómo el análisis, el IoT y la nube están reescribiendo la producción de fármacos)

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    Resumen de la solución: Modernización de la fabricación de ciencias de biológicas mediante los servicios de AWS

    Lea el resumen de la solución »

    Seminario web: Modernizing pharmaceutical manufacturing with IoT and AI/ML (Modernización de la fabricación farmacéutica con IoT, IA y ML)

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  • Comercialización de dispositivos
  • Comercialización de dispositivos

    Lleve a cabo el lanzamiento de su nuevo producto de forma más exitosa, un lanzamiento con acceso a datos democratizado que habilite una mayor colaboración entre departamentos. Equipe el Salesforce de su dispositivo médico con información basada en ML que aproveche los datos de los reclamos del seguro para identificar pistas valiosas.   

    Comercialización de dispositivos

    Productos principales

    Referencias de clientes

    MedLife

    MedLife usa AWS para administrar contenedores y SMS de forma eficiente

    Al ejecutarse en AWS, Bajaj Capital, un proveedor de servicios financieros, ha reducido sus costos de TI un 97 por ciento. El grupo ofrece actualizaciones de fondos comunes a toda hora en las cuales las operaciones de la cartera se almacenan en Amazon S3 y se procesan mediante Amazon EMR.

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    Caso práctico de Allergan

    Caso práctico de Allergan

    Allergan admite fácilmente un crecimiento comercial anual del 10 % y con AWS lanza nuevos sitios web y campañas en línea en un día en lugar de demorar varias semanas. Allergan es una empresa farmacéutica mundial que crea y comercializa marcas para consumidores en todo el mundo.

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    Seminario web: Personalizing patient engagement with AWS Cloud (Personalizar la interacción con los pacientes con la nube de AWS)

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    Blog: personalización y recomendaciones en tiempo real para todos

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    Seminario web: Building immersive experiences with Amazon Pinpoint Journeys (Creación de experiencias inmersivas con Amazon Pinpoint Journeys)

    Ver el seminario web »
  • Vigilancia posterior a la comercialización para pacientes conectados
  • Vigilancia posterior a la comercialización para pacientes conectados

    Ejecute una recolección y administración más eficientes de pruebas del mundo real con los servicios de AWS que escalan para tolerar grandes volúmenes de informes de eventos adversos. Al aprovechar el análisis y las herramientas de IoT, AWS hace que sea más fácil obtener información valiosa asociada a la vigilancia posterior a la comercialización y mejorar la asistencia a los pacientes.

    Vigilancia posterior a la comercialización para pacientes conectados

    Productos principales

    Referencias de clientes

    Caso práctico de Takeda

    Ciencia de datos enfocada en el paciente en Takeda: información sobre machine learning para enfermedades complejas

    Conozca cómo los investigadores de Takeda crearon y formaron sus propios modelos de ML para ciertas enfermedades, incluidos modelos de aprendizaje profundo, utilizando Deloitte ConvergeHEALTH en ejecución en AWS para simular y cuantificar la carga total de la enfermedad e identificar los riesgos potenciales.

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    Omada

    Omada Health reduce el riesgo de diabetes a través de un programa de prevención creado en AWS

    Omada Health creó una versión digital de un programa probado de prevención de la diabetes en AWS, lo que le permite escalar de manera rentable y lograr resultados significativos a nivel clínico. Omada Health ayuda a las personas a cambiar sus hábitos, mejorar su salud y reducir sus probabilidades de sufrir enfermedades crónicas a través de programas intensivos de cambio de comportamiento que cuentan con respaldo clínico y se basan en evidencia.

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    Amgen

    Transformación de la sanidad con IA

    Conozca cómo Amgen utiliza los servicios de AWS de reconocimiento automático del habla y procesamiento de lenguaje natural para crear sistemas de análisis y creación de informes de eventos de seguridad. Desde el flujo de trabajo de documentación clínica y la farmacovigilancia hasta la telemedicina y la administración del ciclo de ingresos, los servicios de IA impulsan cambios que no solo mejoran la eficiencia de los profesionales de la sanidad, sino que también mejoran la calidad general de la atención a los pacientes.

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    Blog: Delivering modern, accessible virtual healthcare solutions with the cloud (Entrega de soluciones modernas y accesibles de sanidad virtual con la nube)

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    Blog: Improving patient care with Amazon Comprehend Medical at the Vancouver General Hospital (Mejora de la atención al paciente con Amazon Comprehend Medical en el Vancouver General Hospital)

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    University of Washington Medicine: El asistente virtual analiza síntomas para guiar la atención

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Conformidad para los dispositivos médicos

Conformidad en los dispositivos médicos

Obtenga más control sobre sus entornos de TI, logre mejorar las pruebas y la trazabilidad, y responda más rápidamente a las auditorías con una serie de servicios de AWS que lo ayudan a automatizar la conformidad.

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Introducción a AWS

Introducción

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