Aproveche todo el valor de los datos y logre mejores resultados empresariales
Nuevo y digno de mención
Ingiera y analice miles de millones de eventos de audiencia al día
La NFL y el PGA TOUR debaten sobre cómo la IA generativa cambia las reglas del juego
Gracias al análisis y la ciencia de datos, los clientes de M&E pueden aprovechar al máximo el valor de sus datos para obtener mejores resultados empresariales. El elemento central es el lago de datos de AWS, que ofrece una base segura y escalable para consolidar todos los datos relacionados con los medios de comunicación, ya sean metadatos de contenido, comportamiento de los usuarios o información transaccional. Al mantener los datos en un mismo lugar, AWS ofrece un sólido conjunto de servicios de análisis, inteligencia artificial (IA), IA generativa y machine learning (ML) para extraer información, personalizar experiencias e impulsar distintas iniciativas.
Con Amazon Bedrock y otros servicios de IA generativa de vanguardia, las empresas de medios de comunicación pueden transformar la creación de contenidos, la localización y la publicidad para aumentar la eficiencia, mejorar la calidad y descubrir nuevas vías de creatividad y personalización.
Con la cartera más amplia y completa de servicios de análisis e IA/ML, AWS ofrece a los clientes funciones inigualables para extraer información, automatizar flujos de trabajo de contenido y ofrecer experiencias altamente personalizadas que impulsen la participación y la monetización.
AWS respalda las necesidades en materia de datos y análisis de las principales empresas de medios de comunicación del mundo, con la seguridad, la confiabilidad y la rentabilidad necesarias para administrar miles de millones de eventos de audiencia y petabytes de datos de contenido, independientemente del alcance o la escala de la carga de trabajo.
Soluciones y servicios diseñados específicamente para el análisis y la ciencia de datos
Servicios de AWS
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Clientes de análisis y ciencia de datos de AWS para M&E
Salud y seguridad de los jugadores
La NFL trabaja con AWS para crear el atleta digital, una representación virtual de un jugador de la NFL que se puede usar para predecir y prevenir mejor las lesiones de los jugadores mediante la IA y el machine learning.
AWS y la NHL presentan la nueva métrica de EDGE IQ Ice Tilt de la NHL para ayudar a medir el impulso durante el juego
Ice Tilt ayuda a descifrar el código sobre cómo la acción en el hielo se traduce en cambios de impulso dentro del juego.
Datos estadísticos de los partidos de la Bundesliga basados en AWS
La liga de fútbol de primera división de Alemania utiliza AWS para ofrecer estadísticas en tiempo real y predecir jugadas y resultados de encuentros, además de recomendar emisiones de partidos personalizadas para los seguidores.
Cómo Swimming Australia utiliza machine learning para el análisis de piscinas de entrenamiento en tiempo real con AWS Panorama
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Calendario de eventos
IBC 2024
Inter BEE 2024
re:Invent 2024
Socios de análisis y ciencia de datos
Descubra las soluciones de una amplia red de socios de AWS líderes del sector que han demostrado experiencia técnica y éxito del cliente en la creación de soluciones de M&E en AWS.
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“Nos encanta ser socios de AWS en el sector del contenido multimedia y el entretenimiento. Al aprovechar la potencia de la nube, podemos crear soluciones innovadoras, respaldadas por datos avanzados, que impulsan la eficiencia operativa y mejoran la experiencia del cliente”.
- Robert Koch, vicepresidente de Soluciones Tecnológicas para Contenido Multimedia y Entretenimiento, EPAM Systems
Socios consultores de AWS
Los socios consultores de AWS ayudan a los clientes a crear soluciones personalizadas para satisfacer sus necesidades únicas.
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AWS Marketplace
Las soluciones de contenido multimedia y entretenimiento de los socios de AWS también están disponibles en AWS Marketplace, un catálogo digital de software, servicios y datos de terceros que facilita la búsqueda, compra, despliegue y administración de software en AWS.
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Recursos de análisis y ciencia de datos
Blogs sobre análisis y ciencia de datos
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