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Autodesk en AWS

Autodesk, líder en software de entretenimiento, ingeniería y diseño 3D, ha producido este software para los sectores de arquitectura, construcción, ingeniería, fabricación, multimedia y entretenimiento desde 1982. Para acelerar y optimizar el desarrollo, Autodesk ha ampliado el uso de AWS y ha reducido la presencia del centro de datos.

RESUMEN EJECUTIVO

Cuando se lanzó Autodesk en 1982, su software de escritorio ayudó a transformar los sectores de arquitectura, construcción, ingeniería, fabricación, multimedia y entretenimiento. Desde entonces, la empresa ha seguido innovando a lo largo de las décadas y ahora ofrece servicios de software de suscripción a más de 100 millones de clientes en todo el mundo. Para lograr este crecimiento exponencial de clientes y datos, Autodesk migró las cargas de trabajo de los centros de datos locales a Amazon Web Services (AWS) en 2012 y adoptó un enfoque de nube híbrida. Como resultado, Autodesk aumentó la eficiencia, la escalabilidad y la flexibilidad, mejoró la fiabilidad, la seguridad y las capacidades de análisis, y ahorró hasta un 90 por ciento en costos de procesamiento de datos. Sin los procesos manuales, los científicos de datos de Autodesk ahora pueden enfocarse en una mayor innovación, mediante macrodatos, machine learning y soluciones sin servidor en AWS.    

HISTORIAS DE CLIENTES

2024

Autodesk ofrece un mundo más allá de los archivos con Amazon DynamoDB

Descubra cómo Autodesk ayuda al sector de agricultura, ingeniería y construcción (AEC) a lograr mejores resultados empresariales con datos accesibles mediante Amazon DynamoDB.

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Collaboration and analysis by business people working in office
2023

Autodesk Fusion ofrece capacidades de diseño generativo impulsadas por AWS

Autodesk aprovechó la capacidad de procesamiento escalable para lanzar al mercado su característica de diseño generativo de Autodesk Fusion, lo que permitió a clientes como PIX Moving generar automáticamente cientos de opciones de diseño en función de restricciones específicas y acelerar la innovación. Al combinar las instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) y AWS Batch, Autodesk creó una infraestructura de nube sólida capaz de procesar en paralelo a alta velocidad para facilitar los cálculos intensivos y el análisis de conjuntos de datos del diseño generativo. 

Lea el estudio de caso de diseño generativo »
2023

Autodesk aumenta el rendimiento de las startups en un 50 % con Amazon Elastic Container Service (ECS)

Descubra cómo Autodesk mejoró el rendimiento de simulaciones de modelado hidráulico de larga duración con Amazon ECS y AWS Fargate.

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2023

Entrega de información casi en tiempo real mediante AWS Lambda con Autodesk

Descubra cómo Autodesk creó Autodesk Forma (anteriormente Spacemaker), un servicio que proporciona capacidades de diseño conceptual, análisis predictivos y automatizaciones para ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas en la fase más temprana del proceso de diseño y planificación con AWS Lambda.

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2023

Autodesk mejora la observabilidad y ofrece experiencias de usuario personalizadas con Amazon SageMaker

Yathaarth Bhansali, ingeniero principal del equipo de ciencia de datos de Autodesk, explica cómo Autodesk creó una plataforma que modela y responde a los datos sobre el comportamiento de los usuarios casi en tiempo real para mejorar la observabilidad y ofrecer una experiencia dinámica y personalizada a sus clientes con los servicios de AWS, incluidos Amazon Kinesis y Amazon SageMaker.

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2023

Autodesk crea análisis de macrodatos fiables y rentables con Amazon EMR

Descubra cómo Autodesk, una empresa de software de diseño, ingeniería y entretenimiento en 3D, migró a Amazon EMR y mejoró el rendimiento y la fiabilidad a la vez que ahorró costos.

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2023

Innovyze, una compañía de Autodesk, reduce el tiempo de desarrollo en un 60 % mediante los servicios administrados de AWS y AWS IoT

Descubra cómo Innovyze, una compañía de Autodesk, redujo el tiempo de desarrollo de años a meses y el tiempo de implementación de meses a días con AWS.

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Foto de varios estanque de tratamiento de aguas vistos desde arriba
Quality metrologist scanning some moldings by professional optical 3D scanner with a turntable, automotive concept
2022

Autodesk amplía de forma rápida sus conocimientos en materia de software mediante Amazon SageMaker y Amazon EMR

Autodesk usa el machine learning para mejorar la experiencia diaria de los usuarios en su programa de diseño asistido por computación AutoCAD al ofrecerles consejos personalizados para que sean más eficientes y eficaces. Al usar Amazon SageMaker y Amazon EMR, Autodesk genera más información y usa los recursos de los expertos en la materia de manera más eficaz.

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2022

Creación de una plataforma de seguridad centrada en los datos

Anmol Misra, director sénior de seguridad de infraestructuras en Autodesk, analiza cómo la empresa ha creado una plataforma de seguridad centrada en los datos que recoge, centraliza, procesa y responde a los cambios de configuración en casi tiempo real usando los servicios de AWS, incluidos AWS Lambda y Amazon S3.

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2022

Asumir riesgos sin ser imprudente

En este video de Conversaciones de AWS con líderes, Amy Bunszel, vicepresidenta ejecutiva de Arquitectura, Ingeniería y Soluciones de Diseño de Construcción en Autodesk, profundiza en el éxito de Autodesk y cómo asumen riesgos, sin ser imprudentes. Este enfoque creó una cultura de experimentación en el lugar de trabajo, lo que los impulsa a resolver problemas complejos a medida que forman los equipos adecuados para escalar en proporciones masivas.

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2022

Diseño de personal capacitado en la nube

Mire esta conversación con Prakash Kota, director de información de Autodesk sobre las estrategias organizativas y prácticas recomendadas para capacitar a las personas y a las empresas con el objetivo de tener éxito en el futuro digital.

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Haga clic para ver la infografía de Autodesk

Infografía: Autodesk aumenta la eficiencia y reduce los costos mediante la migración y la modernización a gran escala en AWS

2020

Asesoramiento del vicepresidente sénior y CIO de Autodesk sobre la transformación digital y la formación

Prakash Kota, vicepresidente sénior y CIO de Autodesk, habla sobre la incorporación del personal y el liderazgo en la migración de las cargas de trabajo empresariales de toda la empresa a la nube de AWS, y analiza cómo motivar al personal a través de AWS Training and Certification. Un aprendizaje clave de la transformación de Autodesk ha sido comenzar poco a poco y expandirse rápidamente invirtiendo en su gente para crear una cultura de aprendizaje continuo.

Lea los aspectos destacados de la conversación » Escuche el pódcast completo »

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Tuvimos esta visión de migrar todas nuestras aplicaciones para empresas y los sistemas administrativos a la nube de AWS, y fue un lanzamiento increíble. Tuvimos dos meses para involucrar al personal en la migración”.

Prakash Kota
Vicepresidente sénior y CIO, Autodesk


2020

AWS Machine Learning permite la optimización del diseño para los clientes de Autodesk

Autodesk utiliza modelos de machine learning creados en Amazon SageMaker para ayudar a los diseñadores a organizar y revisar miles de opciones de diseño generativo. Gracias al proceso de diseño generativo de Autodesk, Edera Safety, un estudio de diseño de Austria, crea un protector de columna mejor y más eficiente.

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2020

Autodesk Reduces Big Data Processing Cost by 90% Using AWS (Autodesk reduce el costo de procesamiento de macrodatos en un 90 % con AWS)

Autodesk Data Platform (ADP) recopila y procesa datos de uso de productos, lo que proporciona a los equipos operativos de Autodesk una plataforma de análisis de productos. Gracias a la migración de ADP de un sistema de procesamiento basado en Spark a AWS Lambda, Autodesk ahorra hasta un 90 por ciento en costos de procesamiento de datos al año. En la actualidad, Autodesk puede procesar datos casi en tiempo real y brindar análisis oportunos para que los usuarios empresariales aprovechen las mejoras del producto y otras oportunidades comerciales.

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2020

La libertad de la base de datos permitió a Autodesk modernizar las bases de datos comerciales heredadas con Amazon Aurora

Para brindar a los clientes la facultad de trabajar de manera más rápida, efectiva y sostenible a lo largo de los ciclos de vida del proyecto, Autodesk necesitaba reinventar su infraestructura para respaldar los datos complejos y en crecimiento exponencial. Obtenga más información sobre el marco de cinco pasos que utilizó Autodesk.

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2020

Autodesk desarrolla modelos de machine learning en AWS para dirigir casos entre los equipos técnicos y de soporte

Autodesk creó modelos de habilidades de machine learning con Amazon SageMaker que se diferencian de los modelos de clasificación típicos, ya que están diseñados para elegir el equipo correcto responsable de brindar soporte a los usuarios. Esto contrasta con muchos modelos que intentan predecir el tema de un caso y luego se desvían de ese tema.

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2020

El machine learning ayuda a los clientes de Autodesk a conectarse más rápido con los expertos

Autodesk eligió las soluciones de AWS para crear e implementar rápidamente un modelo de machine learning para una iteración nueva de un foro llamado Community Match. El modelo combina la experiencia de los miembros del foro con las preguntas planteadas en el foro. La idea es alentar a los miembros de la comunidad que son expertos en un tema en particular a compartir su conocimiento interno sobre las soluciones de Autodesk. Mientras que antes los clientes buscaban el soporte de Autodesk solo para solucionar problemas, ahora aprovechan el conocimiento de la comunidad compartida para utilizar el software de Autodesk de manera más efectiva.

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2019

La preparación de datos en AWS permite el análisis de los clientes de Autodesk

El desarrollo de una visión global de las métricas financieras de los clientes puede brindar a las organizaciones la capacidad de tomar decisiones proactivas en lugar de ser reactivas con las estrategias del equipo de cuentas. Sin embargo, los datos de los clientes generalmente se alojan en varios orígenes y se requiere mucho esfuerzo para unir las métricas mediante la asignación de ID, nombres de cuentas y otros campos. Estos datos se pueden presentar en formatos conflictivos y la cantidad de registros puede exceder lo que las herramientas de datos comunes pueden manejar. Autodesk aprovecha Trifacta en AWS para crear un proceso de canalización de datos optimizado para automatizar la entrega de análisis holísticos de clientes.

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2019

Amazon EC2 Spot Instances Help Autodesk Spend Less, Scale More (Las instancias de spot de Amazon EC2 ayudan a Autodesk a gastar menos y escalar más)

Autodesk crea un software de diseño que requiere una capacidad de computación significativa para la renderización. Para Autodesk, la carga de trabajo Rendering-as-a-Service (RaaS) fue la más grande cuando se midió según el gasto total. La empresa ahora confía en las instancias de spot de Amazon EC2 para lograr ahorros de costos significativos en la función RaaS.

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2017

Autodesk Goes Serverless on AWS, Reduces Account-Creation Time by 99% (Autodesk funciona sin servidores en AWS y reduce el tiempo de creación de cuentas en un 99 %)

Si bien Autodesk se benefició de la adopción de AWS, la configuración de cuentas de AWS nuevas presentó un desafío para el equipo de operaciones de AWS, compuesto por dos integrantes de la empresa. Los procesos manuales para la configuración de cuentas dieron como resultado plazos de entrega de 2 semanas para las solicitudes de cuentas nuevas y estaban expuestos a errores humanos. Autodesk creó una solución mediante una arquitectura sin servidor para reducir el tiempo y el costo necesarios para administrar la infraestructura. Gracias a esta solución, los desarrolladores de Autodesk ahora envían un formulario en línea para solicitar una cuenta nueva y una API desencadena el proceso de creación de cuentas. El proceso de desarrollo y lanzamiento de la solución, que también permite realizar consultas en cuentas según número de cuenta, dirección de email o dirección IP, demoró solo un mes.

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2018

Autodesk Creates Hundreds of Virtual Desktops in Days Using Amazon WorkSpaces (Autodesk crea cientos de escritorios virtuales en días con Amazon WorkSpaces)

Autodesk utiliza Amazon WorkSpaces en vez de alquilar hardware físico para alojar sus estaciones de trabajo virtuales en clientes cero, lo que mejora la eficiencia de la configuración y reduce el impacto ambiental. Con AWS, Autodesk configura e implementa 450 estaciones de trabajo en sus eventos de Autodesk University y ahorra el tiempo de casi una semana y miles de dólares.

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2018

AWS Support ayuda a Autodesk a centrarse en su negocio principal

AWS Support ayuda a Autodesk a centrarse en su negocio principal en vez de perder tiempo valioso preocupado por la arquitectura de los servicios básicos de AWS. Autodesk considera a AWS Support su equipo de soporte de infraestructura virtual, como si fuera otro departamento o grupo dentro de Autodesk, ya que puede comunicarse con ellos sin previo aviso y obtener el nivel de soporte que necesita.

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ARQUITECTURA

2020

Autodesk Optimizes Visual Similarity Search Model in Fusion 360 with Amazon SageMaker Debugger (Autodesk optimiza el modelo de búsqueda de similitudes visuales en Fusion 360 con Amazon SageMaker Debugger)

Autodesk diseñó, entrenó y depuró rápidamente un modelo de machine learning sobre similitudes visuales. Con SageMaker Debugger, Autodesk mejoró el rendimiento de Fusion 360 y ahorró tiempo y costos de computación.

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2019

Securing Studio IP in AWS: Cloud-based VFX Project Management with Autodesk Shotgun (Protección de Studio IP en AWS: administración de proyectos de VFX basados en la nube con Autodesk Shotgun)

Obtenga más información sobre la arquitectura de Autodesk Shotgun Private Cloud, una aplicación de administración de proyectos de VFX basados en la nube que se ejecuta en AWS. Autodesk Shotgun simplifica la administración de proyectos creativos y unifica equipos de efectos visuales (VFX), animación y juegos de todos los tamaños. Shotgun es una plataforma escalable bajo demanda que puede admitir desde unos pocos usuarios hasta miles de ellos. Más de 1000 estudios en todo el mundo la utilizan para realizar un seguimiento de millones de tareas cada día. Esta explicación muestra cómo AWS ayuda a los clientes a crear aplicaciones SaaS sólidas que abordan incluso las necesidades de seguridad más rigurosas.

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2020

La arquitectura detrás de la migración de bases de datos esenciales de Autodesk de Microsoft SQL Server a Amazon Aurora MySQL

Autodesk migró una base de datos esencial con un tiempo de inactividad mínimo. Esta migración ayudó a optimizar la administración y la resiliencia del servicio SSO de Autodesk, optimizar los costos y reducir los gastos generales de mantenimiento de la infraestructura. Este blog detalla la arquitectura previa a la migración, la estrategia de migración, los pasos de migración y la comparación de rendimiento.

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2019

Autodesk implementa de cargas de trabajo de Windows y de Linux mediante Amazon ECS

Autodesk creó un ecosistema integral que estandariza la manera en que crea, ejecuta e implementa el software. Un clúster de Amazon ECS permite que Autodesk ejecute cargas de trabajo de Linux y Windows.

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RECURSOS ADICIONALES

BLOG DE AWS

2020
Autodesk Adopts Amazon S3 to Save 75% on Storage and Modernize Backup and Recovery (Autodesk adopta Amazon S3 para ahorrar un 75 % en almacenamiento y modernizar las copias de seguridad y la recuperación)
Esta publicación de blog cubre el traspaso a la nube de Autodesk y las clases y las características de almacenamiento de Amazon S3 que Autodesk utiliza para ahorrar tiempo y dinero. Esto incluye información general paso a paso de la canalización de ingesta de datos de Autodesk, desde los orígenes de datos hasta el almacenamiento en la nube, y una explicación de cómo Autodesk recupera las copias de seguridad de sus datos.
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BLOG DE AWS

2020
Día 1 de Amazon: Autodesk mantuvo a sus clientes operando durante el COVID-19
Autodesk presentó programas nuevos para apoyar a los clientes afectados por la pandemia de COVID-19 y ofreció el uso comercial gratuito de varios productos de colaboración basados en la nube para atender a los equipos que trabajan de forma remota. Además, el nuevo centro de Diseño y Fabricación de la empresa brinda recursos para ayudar a diseñadores, ingenieros, profesionales médicos y comunidades de fabricantes a trabajar juntos para desarrollar soluciones nuevas para equipos de protección personal y dispositivos de socorro, mediante el diseño de código abierto, la revisión y la validación de diseños, y las conexiones a las instalaciones de fabricación.
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BLOG DE AWS

2019
Migrating Hundreds of TB of Data to Amazon S3 with AWS DataSync (Migración de cientos de TB de datos a Amazon S3 con AWS DataSync)
Muchas veces las empresas enfrentan desafíos a la hora de migrar grandes cantidades de datos de manera eficiente y efectiva desde sus entornos de almacenamiento de datos en las instalaciones a AWS. Autodesk utilizó con éxito DataSync para migrar más de 700 terabytes (TB) de datos desde su sistema de almacenamiento Dell EMC Data Domain en las instalaciones a Amazon S3.
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re:Invent

2019
Deep Learning Applications Using PyTorch, Featuring Autodesk (Aplicaciones de aprendizaje profundo que utilizan PyTorch, con Autodesk)
Con soporte para PyTorch en Amazon SageMaker, los clientes se benefician de un marco flexible de aprendizaje profundo combinado con una solución de machine learning completamente administrada para realizar una transición sin interrupciones desde la creación de prototipos de investigación hasta la implementación de producción. En re:Invent 2019, el equipo de PyTorch compartió sus últimas características y versiones de bibliotecas, y Autodesk compartió las prácticas recomendadas basadas en sus experiencias con el procesamiento de lenguaje natural.
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WIRED

2019
​Machine Learning Takes the Guesswork Out of Design Optimization (El machine learning elimina las conjeturas de la optimización de diseño)
“Hace aproximadamente una década, nos dimos cuenta de que, si bien los procesos de diseño evolucionaban rápidamente y las personas podían diseñar cosas más complejas, no podían tener en cuenta con facilidad las consideraciones de fabricación al principio del proceso de diseño”, explica Mike Haley, director de Inteligencia Automática de Autodesk.
Obtenga más información en Wired 
RED DE SOCIOS DE AWS

2019
Autodesk Forge fue socio de lanzamiento del programa de competencias de software industrial
Autodesk brinda soluciones que se enfocan en uno o más de los pasos principales de sectores discretos de proceso o fabricación: diseño de productos, diseño de producción y producción u operaciones. Sigue las prácticas recomendadas de AWS para crear la infraestructura de nube más segura, de alto rendimiento, resistente y eficiente para las aplicaciones del sector.
Obtenga más información 
RED DE SOCIOS DE AWS

2019
Guía de Quick Start: Integración de Autodesk BIM 360 en AWS
Este Quick Start implementa un entorno de integración de Autodesk BIM 360 en AWS en 15 minutos aproximadamente. BIM 360 es una plataforma unificada que conecta el flujo de trabajo del equipo del proyecto y los datos de diseño asistido por computadora (CAD) del software de administración de la construcción en tiempo real. Si se usa AWS como el alojamiento de la integración, se consigue una capa adicional de seguridad, potencia de computación escalable, almacenamiento de datos amplio y entrega de contenido enriquecido.
Acceda a la guía de Quick Start 
BLOG DE AWS

2018
Cómo Autodesk incrementó la escalabilidad de bases de datos y redujo el retraso en la replicación con Amazon Aurora
Autodesk migró a Amazon Aurora desde bases de datos MySQL administradas que se ejecutan en Amazon RDS y bases de datos MySQL autoadministradas alojadas en Amazon EC2. Obtenga más información sobre los factores que influyeron en la decisión de Autodesk de migrar a Amazon Aurora, los beneficios de la migración y las prácticas recomendadas para la migración y la optimización.
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