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Autodesk sur AWS

Leader dans le domaine des logiciels de conception d'ingénierie et de divertissement 3D, Autodesk produit depuis 1982 des logiciels destinés aux secteurs de l'architecture, de la construction, de l'ingénierie, de l'industrie, des médias et du divertissement. Pour accélérer et rationaliser le développement, Autodesk ne cesse d'étendre son utilisation d'AWS et de réduire son empreinte de centre de données.

RÉSUMÉ

Lorsqu'Autodesk est créé en 1982, ses logiciels de bureau ont contribué à transformer les secteurs de l'architecture, de la construction, de l'ingénierie, de l'industrie, ainsi que des médias et des loisirs. L'entreprise a continué d'innover au cours des décennies qui ont suivi, offrant aujourd'hui des services logiciels par abonnement à plus de 100 millions de clients dans le monde. Pour faire face à cette croissance exponentielle en clients et données, Autodesk a migré en 2012 ses charges de travail depuis ses centres de données sur site vers Amazon Web Services (AWS), adoptant une approche cloud hybride. Autodesk a ainsi gagné en efficacité, en capacité de mise à l'échelle, en flexibilité et a amélioré la fiabilité, la sécurité et les capacités analytiques, tout en économisant jusqu'à 90 % sur les coûts de traitement des données. Affranchis des processus manuels, les scientifiques des données d'Autodesk peuvent désormais se concentrer sur des innovations à l'aide du big data, du machine learning et des solutions sans serveur sur AWS.    

TÉMOIGNAGES DE CLIENTS

2024

Autodesk propose un monde qui va bien au-delà des fichiers grâce à Amazon DynamoDB

Découvrez comment Autodesk aide le secteur d’AEC à obtenir de meilleurs résultats commerciaux grâce à des données accessibles via Amazon DynamoDB.

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Collaboration and analysis by business people working in office
2023

Autodesk Fusion offre des capacités de conception générative optimisées par AWS

Autodesk a tiré parti d’une puissance de calcul évolutive pour mettre sur le marché la fonctionnalité de conception générative d’Autodesk Fusion, permettant à des clients tels que PIX Moving de générer automatiquement des centaines d’options de conception en fonction de contraintes spécifiées et d’accélérer l’innovation. Forte de la combinaison des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) et AWS Batch, Autodesk a créé une infrastructure cloud robuste capable d’effectuer un traitement en parallèle à haut débit afin de faciliter les calculs intensifs et l’analyse de jeux de données liés à la conception générative. 

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2023

Autodesk améliore les performances de ses start-up de 50 % grâce à Amazon Elastic Container Service (ECS)

Découvrez comment Autodesk a amélioré les performances de simulations de modélisation hydraulique de longue durée à l'aide d'Amazon ECS et AWS Fargate.

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2023

Autodesk améliore l'observabilité et fournit des expériences utilisateur personnalisées à l'aide d'Amazon SageMaker

Yathaarth Bhansali, ingénieur principal de l'équipe de science des données d'Autodesk, explique comment Autodesk a créé une plateforme qui modélise et répond aux données relatives au comportement des utilisateurs en temps quasi réel afin d'améliorer l'observabilité et de fournir une expérience dynamique et personnalisée à ses clients grâce aux services AWS tels qu'Amazon Kinesis et Amazon SageMaker.

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2023

Autodesk crée une analytique du big data fiable et économique à l'aide d'Amazon EMR

Découvrez comment la société de logiciels de conception d'ingénierie et de divertissement 3D Autodesk a migré vers Amazon EMR, améliorant ainsi ses performances et sa fiabilité tout en réduisant ses coûts.

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2023

Innovyze, une société Autodesk, réduit ses délais de développement de 60 % grâce à AWS Managed Services et AWS IoT

Découvrez comment Innovyze, une société Autodesk, a réduit ses délais de développement de plusieurs années à quelques mois et ses délais de déploiement de plusieurs mois à quelques jours grâce à AWS.

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Photo de plusieurs bassins de traitement d'eau vus d'en haut
Quality metrologist scanning some moldings by professional optical 3D scanner with a turntable, automotive concept
2022

Autodesk étend rapidement ses informations dans les logiciels grâce à Amazon SageMaker et Amazon EMR

Autodesk utilise le machine learning pour améliorer l'expérience quotidienne des utilisateurs de son programme de conception assistée par ordinateur AutoCAD en fournissant des conseils personnalisés pour améliorer l'efficacité et la compétence des utilisateurs. Grâce à Amazon SageMaker et Amazon EMR, Autodesk produit plus d'informations et utilise plus efficacement les ressources des experts du domaine.

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2022

Créer une plateforme de sécurité centrée sur les données

Anmol Misra, directeur principal de la sécurité des infrastructures chez Autodesk, explique comment Autodesk a créé une plateforme de sécurité centrée sur les données qui collecte, centralise, traite les changements de configuration et y répond en temps quasi réel en tirant parti des services AWS, notamment d’AWS Lambda et Amazon S3.

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2022

Prise de risques mesurée

Dans cette vidéo AWS Conversations avec des dirigeants, Amy Bunszel, vice-présidente directrice des solutions de conception d'architecture, d'ingénierie et de construction chez Autodesk, se penche sur le succès d'Autodesk et sur la manière dont l'entreprise prend des risques mesurés. Cette approche a insufflé une culture de l'expérimentation sur le lieu de travail, ce qui a permis à Autodesk de résoudre des problèmes complexes à mesure que l'entreprise crée les équipes adéquates en vue d'une mise à l'échelle de grande envergure.

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2022

Concevoir une main-d’œuvre basée sur le cloud

Regardez cette conversation avec Prakash Kota, CIO chez Autodesk, sur les stratégies organisationnelles et les bonnes pratiques pour donner aux gens et aux entreprises les moyens de réussir dans le futur numérique.

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Infographie : Autodesk augmente son efficacité et réduit ses coûts grâce à une migration et une modernisation de grande échelle sur AWS

2020

Conseil du vice-président principal et directeur informatique d'Autodesk sur la transformation numérique et la formation

Prakash Kota, vice-président principal et directeur informatique d'Autodesk, parle de comment convaincre le personnel et la direction à la migration des charges de travail de l'ensemble de l'entreprise vers le cloud AWS et explique comment motiver le personnel grâce à AWS Training and Certification. L'un des principaux enseignements de la transformation d'Autodesk a été de commencer petit et de se développer rapidement en investissant dans son personnel afin de créer une culture de l'apprentissage continu.

Lire les points forts de la conversation » Écouter le podcast en entier »

quote

Nous avions l'intention de transférer toutes nos applications métiers et les systèmes de back-office dans le cloud AWS, et ce fut un lancement fulgurant. Nous avions deux mois pour impliquer le personnel dans la migration ».

Prakash Kota
Vice-président principal et directeur informatique, Autodesk


2020

AWS Machine Learning permet l'optimisation de la conception pour les clients d'Autodesk

Autodesk utilise des modèles de machine learning conçus sur Amazon SageMaker pour aider les concepteurs à organiser et à trier des milliers de d'options de conception générative. Grâce au processus de conception générative d'Autodesk, Edera Safety, un studio de conception autrichien, a créé un protecteur de colonne vertébrale meilleur et plus efficace.

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2020

Autodesk réduit le coût des traitemenst des big data jusqu'à 90 % grâce à AWS

La plateforme de données d'Autodesk (ADP) collecte et traite les données relatives à l'utilisation des produits et fournit aux équipes d'exploitation d'Autodesk une plateforme analytique des produits. En migrant l'ADP d'un système de traitement basé sur Spark vers AWS Lambda, Autodesk économise jusqu'à 90 % des coûts de traitement des données par an. Aujourd'hui, Autodesk est en mesure de traiter les données quasiment en temps réel, ce qui permet aux utilisateurs de tirer parti d'analytique en temps voulu pour améliorer les produits et saisir d'autres opportunités commerciales.

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2020

La liberté des bases de données a permis à Autodesk de moderniser ses bases de données commerciales héritées avec Amazon Aurora

Pour donner à ses clients la possibilité de travailler plus rapidement, efficacement et durablement tout au long des cycles de vie des projets, Autodesk a dû repenser son infrastructure pour prendre en charge ces données complexes à la croissance exponentielle. Découvrez le cadre en cinq étapes utilisé par Autodesk.

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2020

Autodesk développe des modèles de machine learning sur AWS pour acheminer les cas entre les équipes techniques et les équipes d'assistance

Autodesk a crée des modèles de compétences en machine learning à l'aide d'Amazon SageMaker qui diffèrent des modèles de classification habituels, car ils sont capables de choisir la bonne équipe chargée d'assister les utilisateurs. Cela contraste avec de nombreux modèles qui essaient de prédire le sujet d'un cas et de l'acheminer ensuite à partir de ce sujet.

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2020

Le machine learning aide les clients d'Autodesk à parler avec des experts plus rapidement

Autodesk a choisi les solutions AWS pour créer et déployer rapidement un modèle de machine learning pour une nouvelle itération d'un forum appelé Community Match. Le modèle fait correspondre l'expertise des membres du forum aux questions posées sur celui-ci. L'idée est d'encourager les membres de la communauté qui ont un sujet d'expertise particulier à partager leurs connaissances approfondies sur les solutions Autodesk. Si jusqu'à présent les clients ne faisaient appel à l'assistance d'Autodesk uniquement pour résoudre des problèmes, ils profitent désormais des connaissances de la communauté partagée pour utiliser plus efficacement les logiciels Autodesk.

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2019

La préparation des données sur AWS permet l'analytique des clients d'Autodesk

Le développement d'une vision à 360 degrés des métriques financières des clients peut donner aux organisations la capacité de prendre des décisions proactives plutôt que réactives concernant les stratégies des équipes de compte. Cependant, les données relatives aux clients sont généralement hébergées dans diverses sources et cela nécessite beaucoup d'efforts pour joindre les métriques en mettant en correspondance les identifiants, les noms de compte et les autres champs. Ces données peuvent être présentées dans des formats contradictoires, et le nombre de registres peut dépasser ce que les outils de données les plus communs peuvent traiter. Autodesk s'appuie sur Trifacta sur AWS pour créer un processus rationalisé de pipeline de données afin d'automatiser la diffusion d'analytiques holistiques des clients.

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2019

Les instances Spot Amazon EC2 aident Autodesk à moins dépenser et à se mettre davantage à l'échelle

Autodesk crée des logiciels de conception qui nécessitent une capacité de calcul significative pour obtenir des résultats. Pour Autodesk, la charge de travail Rendering-as-a-Service (RaaS) était la plus importante en matière de dépenses totales. L'entreprise s'appuie maintenant sur les instances Spot Amazon EC2 pour réaliser d'importantes économies sur sa fonction RaaS.

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2017

Autodesk passe au sans serveur sur AWS et réduit le temps de création de comptes de 99 %

Bien qu'Autodesk ait tiré parti de son adhésion à AWS, la configuration de nouveaux comptes AWS constitue un vrai défi pour l'équipe composée de deux personnes en charge des opérations AWS. Les processus manuels de configuration de compte entrainaient des délais de traitement de deux semaines pour les demandes de nouveau compte et présentaient des risques d'erreur humaine. Autodesk a créé une solution à l'aide d'une architecture sans serveur pour réduire les délais et les coûts nécessaires à la gestion de l'infrastructure. Avec la solution, les développeurs Autodesk soumettent désormais un formulaire en ligne pour demander un nouveau compte, et une API déclenche ensuite le processus de création de comptes. Le développement et le lancement de la solution, qui prend également en charge la recherche de comptes par numéro de compte, adresse e-mail ou adresse IP, n'ont nécessité qu'un mois.

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2018

Autodesk crée des centaines de postes de travail virtuels en quelques jours grâce à Amazon WorkSpaces

Plutôt que de louer du matériel physique, Autodesk utilise Amazon WorkSpaces pour héberger ses postes de travail virtuels sur des clients zéro, ce qui lui permet d'améliorer l'efficacité de la configuration et de réduire son empreinte carbone. Grâce à AWS, Autodesk met en place et déploie 450 postes de travail lors de ses événements Autodesk University, économisant ainsi près d'une semaine et des milliers de dollars.

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2018

AWS Support permet à Autodesk de se concentrer sur son activité principale

AWS Support permet à Autodesk de se concentrer sur son activité principale au lieu de passer un temps précieux à se préoccuper de l'architecture de ses services AWS fondamentaux. Autodesk considère AWS Support comme son équipe d'assistance d'infrastructure virtuelle, comme s'il s'agissait d'un autre service ou groupe au sein d'Autodesk, car l'entreprise sait qu'elle peut contacter AWS Support sans avertissement et obtenir le niveau d'assistance dont ils ont besoin.

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ARCHITECTURE

2020

Autodesk optimise le modèle de recherche de similitude visuelle dans Fusion 360 avec Amazon SageMaker Debugger

Autodesk a rapidement conçu, entrainé et débogué un modèle de machine learning sur la similarité visuelle. Grâce à SageMaker Debugger, Autodesk a amélioré les performances de Fusion 360 et a économisé du temps et des coûts de calcul.

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2019

Protection de la propriété intellectuelle du studio dans AWS : gestion de projet VFX basé sur le cloud avec Autodesk Shotgun

En savoir plus sur l'architecture d'Autodesk Shotgun Private Cloud, une application de gestion de projet VFX basée sur le cloud et fonctionnant sur AWS. Autodesk Shotgun simplifie la gestion des projets créatifs et unifie les équipes de toutes tailles d'effets visuels (VFX), d'animation et de jeux. Shotgun est une plateforme à la demande évolutive qui peut prendre en charge de quelques utilisateurs à des milliers. Elle est utilisée chaque jour par plus de 1 000 studios à travers le monde pour suivre des millions de tâches. Cette démonstration explique comment AWS aide les clients à créer des applications SaaS robustes qui répondent aux exigences en matière de sécurité les plus strictes.

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2020

L'architecture derrière la migration de la base de données stratégique d'Autodesk de Microsoft SQL Server vers Amazon Aurora MySQL

Autodesk a migré une base de données stratégique avec un temps d'arrêt minimal. Cette migration a permis de rationaliser la gestion et la résilience du service Autodesk SSO, d'optimiser les coûts et de réduire les frais généraux de maintenance de l'infrastructure. Ce blog détaille l'architecture avant la migration, la stratégie de migration, les étapes de la migration et la comparaison des performances.

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2019

Autodesk déploie des charges de travail Windows et Linux en utilisant Amazon ECS

Autodesk a crée un écosystème de bout en bout qui standardise la façon dont l'entreprise construit, exploite et déploie ses logiciels. Un cluster Amazon ECS permet à Autodesk d'exécuter à la fois les charges de travail Linux et Windows.

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RESSOURCES SUPPLÉMENTAIRES

BLOG AWS

2020
Autodesk adopte Simple Storage Service (Amazon S3) pour économiser 75 % sur le stockage et pour moderniser la sauvegarde et la récupération
Ce billet de blog décrit le processus de migration d'Autodesk vers le cloud, les classes de stockage de Simple Storage Service (Amazon S3) et les fonctions qu'Autodesk utilise pour gagner du temps et de l'argent. Cela comprend une présentation étape par étape du pipeline d'ingestion des données d'Autodesk, des sources de données au stockage dans le cloud, ainsi qu'une explication sur la manière dont Autodesk récupère les copies de sauvegarde de ses données.
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BLOG AWS

2020
Amazon jour 1 : Autodesk a maintenu ses clients en activité pendant la pandémie de COVID-19
Autodesk a présenté de nouveaux programmes pour prendre en charge ses clients touchés par la pandémie de COVID-19. Elle a offert une utilisation commerciale gratuite de plusieurs produits de collaboration basés sur le cloud afin de faciliter le travail des équipes à distance. De plus, le nouveau hub de conception et de fabrication de l'entreprise fournit des ressources pour aider les concepteurs, les ingénieurs, les professionnels de la santé et les communautés de fabricants à travailler ensemble pour développer de nouvelles solutions pour les équipements de protection individuelle et les dispositifs vitaux, en utilisant la conception open source, l'examen et la validation de la conception et les connexions aux installations de fabrication.
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BLOG AWS

2019
La migration de centaines de To de données vers Simple Storage Service (Amazon S3) avec AWS DataSync
Les entreprises sont souvent confrontées à des difficultés lorsqu'elles souhaitent migrer efficacement de grandes quantités de données depuis leurs environnements de stockage de données sur site vers AWS. Autodesk a réussi à utiliser DataSync pour migrer plus de 700 téraoctets (To) de données depuis leur système de stockage Dell EMC Data Domain sur site vers Simple Storage Service (Amazon S3).
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re:Invent

2019
Les applications de deep learning à l'aide de PyTorch avec Autodesk
Grâce à la prise en charge de PyTorch dans Amazon SageMaker, les clients bénéficient d'un cadre de deep learning flexible avec une solution de machine learning entièrement gérée pour passer en toute simplicité de la recherche de prototype au déploiement de la production. Los du re:Invent 2019, l'équipe PyTorch a partagé ses dernières fonctions et versions de bibliothèque, et Autodesk a partagé les bonnes pratiques basées sur ses expériences en matière de traitement du langage naturel.
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WIRED

2019
​Le machine learning rend l'optimisation de la conception moins aléatoire
« Il y a une dizaine d'années, nous nous sommes rendu compte que bien que les processus évoluaient rapidement et que les gens étaient capables de concevoir des produits plus complexes, ils ne pouvaient pas facilement prendre en compte les considérations de fabrication dès le début du processus de conception », explique Mike Haley, responsable de l'intelligence artificielle chez Autodesk.
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RESEAU PARTENAIRES AWS

2019
Autodesk Forge a été un partenaire de lancement pour le programme de compétences en logiciel industriel
Autodesk propose des solutions ciblant une ou plusieurs des principales étapes dans le secteur de la fabrication et du traitement : la conception de produit, la conception de production ainsi que la production et les opérations. L'entreprise suit les bonnes pratiques d'AWS pour la création de l'infrastructure cloud la plus sécurisée, la plus performante, la plus résiliente et la plus efficace pour les applications industrielles.
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RESEAU PARTENAIRES AWS

2019
Guide de démarrage rapide : intégration Autodesk BIM 360 sur AWS
Ce démarrage rapide déploie un environnement d'intégration Autodesk BIM 360 sur AWS en 15 minutes environ. BIM 360 est une plateforme unifiée qui connecte les flux d'équipes de projets et les données de conception assistée par ordinateur (CAO) depuis un logiciel de gestion de la construction en temps réel. L'utilisation d'AWS en tant qu'hôte d'intégration offre une couche de sécurité supplémentaire, une puissance de calcul évolutive, un stockage de données grande capacité et une diffusion de contenu riche.
Accéder au guide de démarrage rapide 
BLOG AWS

2018
La méthode qu'a utilisé Autodesk pour augmenter la capacité de mise à l'échelle de la base de données et réduire le délai de réplication à l'aide d'Amazon Aurora
Autodesk a migré vers Amazon Aurora à partir de bases de données MySQL gérées sur Amazon RDS et de bases de données MySQL autogérées hébergées sur Amazon EC2. En savoir plus sur les facteurs qui ont influencé la décision d'Autodesk de passer à Amazon Aurora, les avantages de la migration et les bonnes pratiques pour la migration et l'optimisation.
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