ADAS および自動運転

先進運転支援システムおよび自動運転システムを開発および展開するには、膨大な量のデータ、高性能コンピューティング能力、高度な深層学習フレームワークを結集、格納、管理する能力と、車両内でローカルルールやローカルイベントをリアルタイムに処理する能力が求められます。

AWS は先進運転支援システム (ADAS) と自動運転車の開発および展開を支援するサービス一式を提供します。AWS によるほぼ無制限のストレージとコンピューティング性能、そして Apache MXNet、TensorFlow および PyTorch などの深層学習フレームワークのサポートで、アルゴリズムのトレーニングやテストが加速します。AWS Greengrass では、機械学習推論機能を用いてエッジコンピューティングを実行し、車両内でローカルルールやローカルイベントをリアルタイムに処理するだけでなく、データをクラウドに転送するコストを最小限に抑えます。

TuSimple では AWS を使用して、業界をリードする認識距離を実現する L4 自律運転システムを構築しています。

利点

メリット 1

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メリット 2

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メリット 3

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メリット 4

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ホットトピック

トヨタ・リサーチ・インスティテュート、AWS の深層学習により安全性の高い自動運転車を急速展開

「AWS クラウド、特に Amazon EC2 P3 インスタンスを利用することで、膨大な量のデータを効率的に実行および処理するスケーラブルで高性能のアプリケーションスタックを構築できます」  

- Mike Garrison 氏 (トヨタ・リサーチ・インスティテュートのインフラエンジニアリング部門テクニカルリード)

ユースケース

  • AV 開発
  • AV 開発
  • 自動走行車開発

    AWS の高度にスケーラブルなストレージ、コンピューティングサービスおよび高度な深層学習フレームワークによって、大規模な自動走行車開発をサポートするための自動走行車のデータの収集、取り込み、保存、分析が行えるようになります。

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ケーススタディおよびリソース

TUSimple

TuSimple は AWS で Apache MXNet によって開発された高度な深層学習アルゴリズムを利用して、自動運転プラットフォームを構築しました。TuSimple は AWS を使用して何十憶マイルもの運転をシミュレートしています。

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HERE

HERE では、AWS プラットフォームの拡張性や信頼性、世界展開という特徴を利用して、世界中の顧客に HD Live Map とコネクテッドカーソリューションを提供しています。

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Drive.ai

Drive.ai は深層学習第一の方法を利用して、自動走行車の AI ソフトウェアを作成しています。AWS は Drive.ai に、ビジネスの成長にあわせてシームレスに拡張する能力、そして高性能コンピューティングの需要に対処する機能を提供しています。

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nuTonomy

nuTonomy は自動運転車と自律移動ロボットを構築するソフトウェアを作成しています。AWS によって、nuTonomy は迅速にコンピューティングリソースをプロビジョニングし、新しい機能をデプロイして、オンデマンドで IT リソースを追加することができます。

 


開始方法

グローバルな自動車メーカーからスタートアップ企業まで、すべてのタイプと規模のオートモーティブ企業が AWS に信頼を寄せています。AWS の専門家にお問い合わせいただき、今すぐ AWS クラウドの導入を開始してください。