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Category: Amazon SageMaker Data & AI Governance

Amazon SageMaker を使用したレイクハウスのアーキテクチャ選択ガイド

Amazon SageMaker のレイクハウスアーキテクチャにおけるストレージパターンの選択ガイドです。データレイク (汎用 S3、S3 Tables) とデータウェアハウス (Redshift Managed Storage) の特性を比較し、ETL、Zero-ETL、データフェデレーションなどのデータ取り込みパターンとともに、ユースケースに応じた最適なアーキテクチャの選択方法を解説します。

Amazon SageMaker でセルフサービス分析ソリューションを構築するリファレンスガイド

本記事では、Amazon SageMaker Catalog を使用して Amazon S3、Amazon Redshift、Snowflake など複数のデータソースからセルフサービス分析ソリューションを構築する方法を紹介します。小売ユースケースを例に、データの統合カタログ化、クロスソース分析、ビジネス用語集の作成、きめ細かなアクセス制御の設定手順を解説します。

アプリケーションを変更せずに Amazon SageMaker Catalog でデータメッシュパターンを実装する

Amazon SageMaker Catalog を使用してデータメッシュパターンを実装する方法を説明します。既存のアプリケーションやデータリポジトリを変更せずに、Amazon SageMaker Unified Studio でデータをオンボード、公開、サブスクライブする手順を紹介します。