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Category: Amazon SageMaker Data & AI Governance

Amazon SageMaker Catalog でのビジネス用語集分類ルールの必須化

Amazon SageMaker Catalog で、資産レベルでの用語集タームの分類 (タグ付け) に対するメタデータ適用ルールがサポートされました。本記事では、金融サービスのユースケースを例に、プロジェクトから公開するすべての資産に特定のビジネス用語タームを必須化するルールの作成手順を紹介します。

Amazon SageMaker のカスタムサブスクリプションワークフローによるデータガバナンスの加速

本記事では、Amazon SageMaker のサブスクリプションリクエスト承認を自動化するカスタムワークフローを紹介します。AWS Lambda、Amazon EventBridge、Amazon SNS を組み合わせたイベント駆動型のサーバーレスアーキテクチャにより、ガバナンスを維持しつつ機微でないデータセットへのアクセスを迅速化できます。

Amazon SageMaker Catalog を利用するガバナンスチーム向けメール通知の自動化

Amazon SageMaker Catalog で発生するイベントを中央ガバナンスチームに自動通知する仕組みを、Amazon EventBridge、AWS Lambda、Amazon SNS、Amazon SQS を組み合わせて構築する方法を紹介します。プロジェクト作成や資産公開といった重要なイベントをリアルタイムで捕捉し、メールアラートとして届けることで、組織のガバナンス標準をスケールしながら維持できます。

Amazon SageMaker を使用したレイクハウスのアーキテクチャ選択ガイド

Amazon SageMaker のレイクハウスアーキテクチャにおけるストレージパターンの選択ガイドです。データレイク (汎用 S3、S3 Tables) とデータウェアハウス (Redshift Managed Storage) の特性を比較し、ETL、Zero-ETL、データフェデレーションなどのデータ取り込みパターンとともに、ユースケースに応じた最適なアーキテクチャの選択方法を解説します。

Amazon SageMaker でセルフサービス分析ソリューションを構築するリファレンスガイド

本記事では、Amazon SageMaker Catalog を使用して Amazon S3、Amazon Redshift、Snowflake など複数のデータソースからセルフサービス分析ソリューションを構築する方法を紹介します。小売ユースケースを例に、データの統合カタログ化、クロスソース分析、ビジネス用語集の作成、きめ細かなアクセス制御の設定手順を解説します。

アプリケーションを変更せずに Amazon SageMaker Catalog でデータメッシュパターンを実装する

Amazon SageMaker Catalog を使用してデータメッシュパターンを実装する方法を説明します。既存のアプリケーションやデータリポジトリを変更せずに、Amazon SageMaker Unified Studio でデータをオンボード、公開、サブスクライブする手順を紹介します。