実践企業に学ぶ生成 AI 導入の勘所 〜眠るデータを企業価値に変える〜 – AWS Local Executive Roadshow 札幌編（#7/8）開催レポート

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です。

本ブログは、2026 年 4 月〜5 月にかけて全国 5 拠点・計 8 回で開催した「AWS Local Executive Roadshow」シリーズの第 7 回レポートです。シリーズの背景や全体像については、初回の大阪・事業会社編レポートをご覧ください。

大阪・名古屋・広島・福岡に続き、2026 年 5 月 14 日は北海道にて、AI を自社の業務に活かしたい企業のエグゼクティブ・情報システム部門の皆様をお迎えし、「実践企業に学ぶ生成 AI 導入の勘所 〜眠るデータを企業価値に変える〜」と題したイベントを開催しました。会場は、北海道で地域密着の技術支援を続けるクラスメソッド株式会社と共催で、札幌オフィスをお借りする形で開催いたしました。

写真: クラスメソッド株式会社札幌オフィスでのイベント当日の様子。クラスメソッド東日本営業本部 本部長三浦様よりご挨拶

イベントの流れ

当日はまず、Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト木村 友則から「AWS で一歩先へ！生成 AI 時代のビジネス変革の打ち手」と題したオープニングセッションをお届けしました。生成 AI が「アシスタント」から「仕事を任せられる」存在へと進化してきた流れ、人手不足という社会課題に対して AI エージェントが果たせる役割、そして AI コーディングツールの Kiro と AI エージェントプラットフォームの Amazon Quick を、デモを交えてご紹介しています。セッションの詳細については初回の大阪・事業会社編のレポートをご覧ください。

写真: ソリューションアーキテクト木村によるオープニングセッション

AWS 側のセッションを通じて生成 AI 活用の全体像とイメージをつかんでいただいたあと、事例セッションへと進みました。ここでは、AI によるナレッジ継承の新しいアプローチに取り組む企業様に、その現場で得られた知見をお話しいただきました。

事例紹介：クラスメソッド株式会社様 & 北海道文化放送株式会社様 〜暗黙知をデジタル資産に変える、AI によるナレッジ継承〜

事例紹介は、北海道文化放送株式会社（UHB）営業推進部 武舎 巧真 様と クラスメソッド株式会社 AI Experience Center Director 舘野 勉 様の共同登壇です。UHB は、1972 年開局のフジテレビ系列のテレビ局で、北海道を拠点に報道・情報番組から地域密着コンテンツまで幅広く手がける放送会社です。当日はクラスメソッド舘野様より新サービス ghoost 誕生秘話のご紹介を、UHB 営業推進部の武舎様から、実際に ghoost を活用したお取り組みの事例をお話しいただきました。

組織の「知恵」はなぜ継承されないのか

「AI をただ導入しただけだと、使う人となかなか利用にいたらない人が存在し、生産性の幅が生じてしまう。優秀な人の知見を組織全体に広めることに課題を持っている企業は多い」。舘野様は、ツールの機能の優劣以上に「自分の業務にどう絡ませるか」のデザインが成果に大きく影響する、という経験則を持っておられました。この問いから生まれたのが、クラスメソッドが開発した AI エージェントサービス ghoost です。

ghoost は、個人の知見・思考パターン・判断基準をインタビューと分析を通じて AI エージェントとして再現するデジタルツインサービスです。初期エージェントの生成は 1〜2 時間という迅速さで、1 人のユーザーに対して「職種のスペシャリストとしての顔」「チームリーダーとしての顔」といった複数の側面を多面的に合成して構成するところが特徴です。同僚や後輩がそのゴーストにいつでも話しかけられる環境をつくることで、「欲しいときに欲しい情報をすぐ回答してもらえる環境」を組織全体に届けることを目指しています。このように、普段の業務と密接に関連した知識を持ち、普段の業務判断に近い応答結果を出力できることで、AI がまるでチームメンバーの一人のように普段の業務に参加していくことを目指したサービスです。2026 年 3 月に開始した クラスメソッドでの早期検証では、16 名を対象に 162 セッションを実施し、生成された ghoost の回答のうち92.3% が「本人らしい」と第三者に評価されました。

暗黙知を「動くデジタル資産」に変える挑戦

UHB 武舎様は「番組制作に関わる業務は、ベテランの経験と感性に強く依存することが多かった」と、テレビ制作業界の特性について語られました。こうした属人化の課題は、視聴率分析の業務においても見られ、相談が特定の専門家に集中しやすく、ナレッジが個人の中に閉じやすいという課題を長年抱えていました。

これに対する打ち手として、ghoost を活用し、個人の知見をデジタルツインとして再現することで課題解決につなげる方向性を議論し、クラスメソッドと共同で PoC をスタートしました。PoC を始めるにあたり、「過去に突発的な案件を短いスケジュールで応えていただいた」、「リモートが当たり前になった今でも、拠点が近く、必要な時にすぐ顔を合わせて議論できる」点があったからこそ、信頼感を持って新しい取り組みに踏み出せたということです。

検証で成果を測り、現場に根づかせる

UHB 様では、社員へのインタビューを通じて、個人の知見や判断基準を ghoost として再現する検証を進めました。また、検証フェーズに入る前には、導入可否を判断しやすくするため、あらかじめ撤退基準を設ける工夫も行いました。評価にあたっては、ROI の見える化（定量値）と、ghoost を実際に活用した社員自身が「これは自分らしい」と感じられるかどうか（定性値）、の二軸で検証しました。この基準を事前に定めておいたことで、結果として投資判断がしやすい状況を整えることができたということです。

UHB の武舎様は、「今後も地道な伴走が不可欠で、現場が主体的にこのツールを活用していくまでに、粘り強い活動も必要」と述べられました。さらに、「残業時間の削減、作業効率の向上、といった短期的な成果に加えて、『浮いた時間を思考的・戦略的な業務に投入できる』という中長期的な成果の価値を、社内で伝え続けることも重要」とも述べられました。

さらに「自分たちにとって 100 点のサービスを期待していると、待っているだけで終わってしまう。ある程度で一旦始めてみて、信頼できる方に相談しながら進めるといい」と、信頼のおけるプロジェクト体制の重要さも語られました。

写真: UHB 武舎様 によるセッション

まとめ

セッション後のディスカッションタイムやネットワーキングでは、参加者同士で自社の AI 活用における課題について活発な議論が交わされました。北海道内の異業種の参加者が一堂に会する、忌憚のない情報交換ができた場になったと感じています。

このブログシリーズでは、本イベントの開催レポートを各拠点の開催順にお届けしています。次回はシリーズ最終回、北海道 IT 企業編を予定していますので、どうぞお楽しみに。

そして読者の皆様へ──もし本ブログを読んで「うちの会社の取り組みもぜひ発信したい」「AWS と一緒に自社の眠るデータを価値に変えたい」「AI で日本をもっと元気にしていきたい」と感じていただけたなら、ぜひ担当営業、あるいはお近くの AWS メンバーまでお気軽にお声がけください。

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執筆者

Amazon Web Services Japan 合同会社 ソリューションアーキテクト　田中 里絵