ワークフローをモダナイズ: Amazon WorkSpaces が AI エージェント専用デスクトップを提供開始 (プレビュー)

企業による AI エージェント導入の際に大きな課題となっているのは、多くの業務ワークフローを支えるデスクトップ環境やレガシーアプリケーションに、最新の AI システムからアクセスできないことです。2024 Gartner のレポート によると、組織の 75% が最新の API を備えていないレガシーアプリケーションを実行しており、また Fortune 500 企業の 71％ が、適切なプログラマティックアクセスを持たないメインフレーム上で、重要な業務プロセスを運用しています。多くの組織にとって、これは AI の導入を遅らせるか、高コストかつリスクの高いモダナイゼーションプロジェクトに取り組むかの選択を迫ることを意味していました。

2026 年 5 月 5 日、Amazon WorkSpaces がアプリケーションのモダナイゼーションを行うことなく、AI エージェントがデスクトップアプリケーションを安全に操作できるようになったことを発表しました。何百万人もの従業員が利用し、信頼を寄せているものと同じマネージド仮想デスクトップを AI エージェントにも使用できるようになりました。これにより、WorkSpaces は単なる業務環境の提供基盤ではなく、企業の生産性を大規模に拡張するためのインフラストラクチャへと進化します。エージェントは既存の WorkSpaces 環境内で動作するため、API を構築したり、アプリケーションの移行を計画したり、新しいインフラストラクチャを管理したりする必要はありません。

早期にエージェントへ WorkSpace を割り当てたお客様もいます。Nuvens Consulting のディレクターである Chris Noon 氏は次のように語っています。「WorkSpaces を利用することで、顧客は、AI エージェントに大して従業員がすでに使用しているのと同じ安全でガバナンスの効いたデスクトップ環境を提供できます。カスタム API 統合、完全な監査証跡、エンタープライズグレードの分離はすべて追加設定なしで利用できます。規制の厳しい業界にとって、これは付加価値ではなく、前提となる基準です。」

AI エージェントの安全なクラウドデスクトップアクセス
WorkSpaces を使用すると、AI エージェントはマネージド WorkSpaces 環境内で実行されているデスクトップアプリケーションに安全にアクセスして操作し、複雑な業務ワークフローを完了できます。エージェントは AWS Identity and Access Management (IAM) によって認証され、Workspaces を介して接続します。また、完全な監査証跡はAWS CloudTrail と Amazon CloudWatch を通じて利用可能です。エージェントはローカルマシンではなく安全な WorkSpaces 環境内で動作するため、既存のセキュリティ管理とコンプライアンスポリシーはそのまま完全に維持されます。

Amazon Workspaces は業界標準のモデルコンテキストプロトコル (MCP) をサポートしています。つまり、WorkSpaces は LangChain、CrewAI、Strands Agents など、任意のエージェントフレームワークと連携できます。

試してみましょう
AI エージェント用の WorkSpaces 環境をセットアップするために、まず AWS マネジメントコンソールで新しい WorkSpaces アプリケーションスタックを作成しました。このスタックは、エージェントの接続方法と許可される操作を制御する環境定義です。

Amazon WorkSpaces コンソールから [スタックの作成] を選択し、名前、フリートの関連付け、VPC エンドポイントなどの基本設定を構成しました。スタック作成ワークフローのステップ 3 で、新しい AI エージェントセクションに 2 つのオプションがあることに気付きました。1 つ目の [AI エージェントアクセスなし] は、ユーザー向けに設計された標準 WorkSpaces のデフォルト設定です。2 つ目の [AI エージェントの追加] を使用すると、AI エージェントは独自の ID と権限を使用してアプリケーションに安全にアクセスして操作できます。このスタックでエージェント接続を有効にするために、[AI エージェントの追加] を選択しました。

次に、エージェントアクセス設定を構成してエージェントがデスクトップを操作する方法を定義する前に、ストレージを有効にします。

エージェント機能では、3 つの機能を有効にしました。コンピューター入力により、エージェントはデスクトップ内でクリック、入力、スクロールできます。コンピュータービジョンにより、エージェントはデスクトップのスクリーンショットをキャプチャできるようになり、これによってアプリケーションを「認識」します。最後に、スクリーンショットのストレージは、監査とデバッグのためにセッションのスクリーンショットを保存する場所を設定します。

デスクトップ画面のレイアウトでは、画面の解像度を 1280×720 に、画像形式を PNG に設定しました。解像度は、エージェントがセッション中に認識する内容の精度を決定します。密な UI 要素を持つ複雑なアプリケーションでは高解像度が有利ですが、ターミナル型インターフェイスであれば 720p でも十分に機能します。

スタックを設定すると、WorkSpaces はマネージド MCP エンドポイントを公開します。エージェントフレームワークをこのエンドポイントに接続し、認証用に IAM 認証情報を提供したところ、エージェントはフリートのイメージにインストールされているデスクトップアプリケーションとの対話を開始しました。

この動作の例として、Strands Agent SDK と Amazon Bedrock で構築されたエージェントが、API を持たないサンプル薬局システム内で、処方箋の再発行、患者記録の検索、医薬品の検索、注文処理、そして再発行完了の確認までを一連の流れで実行しています。

アプリケーションは、エージェントが操作していることを認識しません。ソフトウェアについては何も変更、再構築、または統合されていません。エージェントは、現在の状態とまったく同じように処理しました。

今すぐご利用いただけます
この機能は現在、追加料金なしのパブリックプレビューとして提供されており、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、パリ)、およびアジア (東京、ムンバイ、シドニー、ソウル、シンガポール) の各リージョンでご利用いただけます。

GitHub リポジトリを使用して今すぐ構築を開始するか、WorkSpaces ページにアクセスして詳細を確認してください。

原文はこちらです。