Amazon Elasticsearch Service

完全マネージド型で安全かつスケーラブルな Elasticsearch サービス

Amazon Elasticsearch Service はダウンタイムなしで、Elasticsearch を大規模かつ簡単にデプロイ、保護、運用する完全マネージド型サービスです。このサービスは、オープンソースの Elasticsearch API、マネージド Kibana を提供するほか、Logstash およびその他の AWS のサービスとの統合で、いかなるソースからもデータを安全に取り込み、リアルタイムに検索、分析、可視化できます。Amazon Elasticsearch Service は従量課金制です。前払い費用や最低料金はありません。Amazon Elasticsearch Service では、必要なだけの ELK スタックをランニングコストなしで入手できます。

Amazon Elasticsearch Service

利点

デプロイと管理が簡単

Amazon Elasticsearch Service を使用すれば、リリース可能な状態の Elasticsearch クラスターを数分でデプロイできます。Amazon Elasticsearch Service によって、ハードウェアのプロビジョニング、ソフトウェアのインストールおよびパッチ適用、障害からの回復、バックアップ、モニタリングといった管理タスクを簡素化できるため、ランニングコストの削減、革新的なアプリケーションの構築が可能になります。

オープンソースツールと AWS のサービスを統合する

Amazon Elasticsearch Service ではオープンソースの Elasticsearch API、マネージド Kibana にアクセス可能になり、Logstash との統合で既存のコード、データインジェスチョンツールおよび可視化ツールを引き続き使用できます。さらに、このサービスは AWS の他のサービスと標準で統合されています。たとえば、データインジェスチョン用には Amazon Kinesis Data Firehose、AWS IoT、Amazon CloudWatch Logs、監査用には AWS CloudTrail、セキュリティ用には Amazon VPC、AWS KMS、Amazon Cognito、AWS IAM が統合されています。

容易にスケール可能

Amazon Elasticsearch Service は、ビジネス要件の変化に合わせて簡単かつ迅速にスケーリングできます。クラスターをスケールアップまたはスケールダウンするには、API コールを 1 回実行するか、クリックを数回するだけです。さらに、広範囲にわたるインスタンスタイプと、SSD 対応の EBS ボリュームも含むストレージオプションをそれぞれ選択することによって、パフォーマンス要件を満たすようにクラスターを構成できます。

安全性とコンプライアンス

Amazon Elasticsearch Service を使用して実現できるのは、Amazon VPC によるネットワーク隔離であり、AWS KMS を使用して作成、制御するキーによる保存時または転送中のデータ暗号化であり、Amazon Cognito および AWS IAM ポリシーによる認証とアクセスコントロールの管理です。また、Amazon Elasticsearch Service は HIPAA に適合しているほか PCI DSS および ISO 標準に準拠しており、業界固有の要件または法規制要件にの適合を支援します。

高い可用性

Amazon Elasticsearch Service はマルチ AZ 配置を使用して高い可用性を確保するように設計されており、同じリージョン内の複数のアベイラビリティーゾーン間でデータをレプリケートします。このサービスではさらに、クラスターの状態をモニタリングし、障害の発生したインスタンスを自動的に交換します。

優れた費用対効果

Amazon Elasticsearch Service は、実際に使用した分に対してのみ料金が発生します。前払い費用や最低料金はありません。暗号化および VPC サポートが組み込まれているほか、24 時間年中無休のモニタリングや AWS サポートも利用できるため、インフラストラクチャをスケール、保護、モニタリングする Elasticsearch のエキスパートチームを設置する必要はなく、運用の総コストを低減できます。

仕組み

How AES works_final

ユースケース

ログ分析

オペレーショナルインテリジェンス、アプリケーションモニタリング、根本原因解析などの目的で、ウェブサイト、モバイルデバイス、サーバー、センサーなどが生成した非構造化または半構造化ログを分析できます。お客様のユーザーとアプリケーションの価値あるインサイトを得るため、まず Amazon Kinesis Firehose、Logstash、Amazon CloudWatch Logs を使用してログデータのキャプチャー、前処理をし、Amazon Elasticsearch Service に読み込みます。それに続いて、Kibana と Elasticsearch Query DSL を使用してデータを検索、調査、可視化できます。

Adobe は Amazon Elasticsearch Service を使用して、大きな規模のログデータを費用効果のある方法で開発者プラットフォームのため分析と可視化をしています。ピーク時には、1 秒に 200K 以上の API コールを受信します。Amazon Elasticsearch Service によって、Adobe はトラフィックパターンとエラー率を簡単に確認し、潜在的な問題の特定とトラブルシュートを、経費を削減しつつ、素早く実行できるようになりました。

 

リアルタイムのアプリケーションモニタリング

リアルタイムのアプリケーションモニタリングと問題解決のため、顧客対応アプリケーションとウェブサイトのアクティビティログをキャプチャーします。Logstash を使用して、これらのログを Amazon Elasticsearch Service ドメインにプッシュします。Elasticsearch はデータをインデックスし、リアルタイム分析を可能にします。さらに、ビルトインの Kibana プラグインを使用してデータの可視化を可能にします。

Expedia はアプリケーションのモニタリングと根本問題解析、および価格の最適化のために Amazon Elasticsearch Service を使用しています。Amazon Elasticsearch によって Expedia では、大きなボリュームの Docker ログを費用効果の高い方法でモニタリングし、リアルタイムで問題を特定、トラブルシュートし、追加のログソースを簡単に対応できるようになり、運用費を削減しています。

セキュリティ分析

セキュリティプラクティショナーが、組織内でのイベントを一点に集中、分析し、インシデント対応を強化することができます。また、すべてのアプリケーションとシステムに対する脅威をリアルタイムにモニタリングすることができます。Amazon Elasticsearch Service では、取り込まれてすぐのデータをインデックスできます。これによって、複数のソースからのデータをすぐに分析でき、脅威をより早く見つけ、防ぐことができます。

低レイテンシーで高スループットのパーソナライズされた検索環境を、e コマースアプリケーション、ウェブサイト、データレークカタログ、およびそのほかの精選されたアプリケーションデータにわたってユーザーに提供できます。Amazon Elasticsearch Service では、フリーテキストの自然言語検索、テキストおよびメタデータサーチの Boolean コンビネーション、オートコンプリーション、ファセット検索、位置認識検索、そのほかさまざまな機能をサポートするすべての Elasticsearch のリッチ検索 API への直接アクセスが提供されます。

Mirrorweb は Amazon Elasticsearch Service を使用して英国政府と英国議会のウェブアーカイブを検索可能にしています。Amazon Elasticsearch Service によって、Mirrorweb は 14 億のドキュメントを 337 USD でインデックスしています。また、1 時間につき 146 MM のドキュメントをインデックスしており、これは以前使用していたテクノロジーの 14 倍以上の速さです。

クリックストリーム分析

デジタルコンテンツのリアルタイムのメトリクスを配信でき、作成者やマーケティング担当者が最も効果的に顧客とコミュニケーションを図れるようにします。Amazon Kinesis Firehose を使用して Amazon Elasticsearch Service に圧縮およびバッチ化された、何十億もの小さいメッセージを読み込めます。Amazon Elasticsearch Service では、データの収集、フィルタリング、および処理を行い、コンテンツのパフォーマンスダッシュボードをほぼリアルタイムで更新できます。

Hearst Corporation は Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis Streams、および Amazon Kinesis Firehose を使用して、世界中の 300 を超える Hearst のウェブサイトから 1 日 30 テラバイトのデータを送信および処理するクリックストリーム分析プラットフォームを構築しました。このプラットフォームにより、Hearst の編集者は、ウェブサイトのクリックから集約データまで、データストリーム全体を数分のうちに利用できるようになります。

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