ハイパフォーマンスコンピューティング

スケーラブルな HPC 向けの実質的に無制限のインフラストラクチャと高速ネットワーキング

AWS は、HPC アプリケーションを実行するために、最も伸縮自在でスケーラブルなクラウドインフラストラクチャを提供します。エンジニア、研究者、そして HPC システムの所有者は、実質的に無制限の容量を使用してオンプレミス HPC インフラストラクチャの限界を超えてイノベーションを行うことができます。AWS はクラウド内の HPC クラスターを簡単ですばやく構築し管理するために必要なすべてを提供する一連の統合サービスです。さまざまな業界にまたがる中で最も計算集約的なワークロードを実行します。これらのワークロードは、ゲノミクス、計算化学、財務リスクモデリング、コンピュータ支援エンジニアリング、天気予報、および地震探査などの従来の HPC アプリケーションだけでなく、機械学習、深層学習、自律運転などの新しいアプリケーションにも適用されます。

AWS での HPC は、オンプレミスの HPC クラスターに関連する長い待ち時間と生産性の損失を取り除きます。柔軟な設定と実質的に無制限のスケーラビリティにより、ワークロードに応じてインフラストラクチャを拡大および縮小できます。その逆はありません。さらに、データ分析、人工知能 (AI)、および機械学習 (ML) のようなクラウドベースサービスの幅広いポートフォリオへアクセスすることにより、従来の HPC ワークフローを再定義してより迅速にイノベーションを行うことができます。

今日の AWS では、他のクラウドよりもクラウドベースの HPC アプリケーションが実行されています。Bristol-Myers Squibb、FINRA、BP、および Autodesk のようなお客様が、最も重要な HPC ワークロードの実行において AWS を信頼しています。

クラウドでのハイパフォーマンスコンピューティング (1:22)

利点

より迅速な成果

HPC ワークロードを AWS に移行すると、HPC アプリケーションを実行するために必要なインフラストラクチャ機能にすぐにアクセスできます。AWS での HPC は、限られたオンプレミスの HPC リソースに関連する待ち時間と長いジョブキューを取り除き、より早く結果を得ることができます。さらに、幅広いクラウドベースのサービスにアクセスすることで、HPC のワークフローと、人工知能や機械学習などの新しいテクノロジーを組み合わせて、より迅速にイノベーションを行うことができます。

柔軟な設定

HPC ワークロードをクラウドに移行すると、インフラストラクチャ設定をアプリケーションに合わせて生産性を向上させることができます。AWS での HPC により、エンジニアは利用可能な設定でのみジョブを実行するという制約を受けることがなくなりました。すべてのワークロードは、独自のアプリケーションに最適な一連のサービスを使用して、独自のオンデマンドクラスターで実行することができます。個人およびチームで、必要に応じてこれらのリソースを迅速にスケールアップまたはスケールダウンし、数日または数週間ではなくたった数分で HPC クラスターの試運転または廃止を行うことができます。

コスト効率の良いオペレーション

AWS での HPC には、先行資本投資または冗長な調達サイクルはありません。使用された容量に対してのみお支払いいただきます。私たちの柔軟な価格設定モデルによって、時間の制約がなく、ステートレスなワークロードを処理する際に相当なコスト削減を実現できます。AWS で利用可能になり次第、新しいテクノロジーにすばやく移行できます。これにより、時間の経過とともにニーズが変化したときに、オンプレミスの HPC クラスターが時代遅れになったり、使用しにくくなったりするリスクを取り除けます。その結果、HPC の支出がより効率的になり、無駄なリソースが少なくなります

 

仕組み

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AWS での HPC - コンポーネントサービス

HPC ソリューションコンポーネントとして以下に表示されているサービスは、HPC クラスターを設定して管理するための優れた開始点です。AWS は常に新しいサービスや機能をリリースしています。近くのクラウドサービスが HPC ワークフローの再定義に及ぼす影響を検討することを強くお勧めします。 

ユースケース

計算流体力学

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AWS での HPC は、計算流体力学 (CFD) シミュレーションの所要時間を短縮する場合に役立ちます。エンジニアはシミュレーションジョブをスケールアウトして、パラメータをさらに調整できます。これにより、さらに迅速で正確な結果が得られます。
 

ゲノミクス

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AWS は、ゲノミクスワークロードを実行するための固有スケーラビリティとパートナーのエコシステムおよびツールを提供します。AWS で HPC を活用することによって、データを効率的かつ動的に保存および計算し、同業者と共同作業を行い、分析と機械学習を取り入れることができます。

貯留層シミュレーション

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AWS では独自の CPU と GPU の設定をサポートする柔軟性、自動履歴マッチングなどのスパイクが発生しやすい最適化ワークフローをサポートするための拡張性と伸縮性も備えています。これによって、エンジニアはモデルをより速く反復し微調整を行えるようになり、貯留層シミュレーションを加速できます。

リスク管理とポートフォリオの最適化

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AWS の柔軟なグリッドコンピューティング機能により、ポートフォリオ管理者は、自社の製品ポートフォリオのリスク、ヘッジ機会、および最適化分野を特定するシミュレーションを迅速に実行できます。  また、仮想ポートフォリオの変更による影響をすばやくモデル化することもできます。

自動走行車 - 運転シミュレーション

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AWS は自動運転車の開発およびデプロイをサポートするサービス一式を提供します。これには、膨大な量のデータを収集、保存、管理する能力、ハイパフォーマンスコンピューティング能力、そして高度な深層学習フレームワークが含まれます。
 
 
 

研究用コンピューティングと高等教育

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AWS には、科学研究の加速化に必要となる、コスト効率に優れたスケーラブルでセキュアなコンピューティング、ストレージ、データベース能力が備わっており、研究者はこれを利用して複雑なワークロードを処理できます。科学者は AWS を使用して、大規模なデータパイプラインを迅速に分析し、世界中の共同作業者と結果を共有します。
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Bankinter は AWS を使用して、ソリューションにかかる平均所要時間を 23 時間から 20 分まで縮め、処理時間を劇的に短縮しました。必要に応じてもっと短縮することもできます。
 
 
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BP は AWS で Spiral Suite を実行して、約 7 時間かかる計算を 4 分未満で完了し、ほぼリアルタイムで市場の変化に適応できるようになりました。
 
 
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Intel Xeon プロセッサを搭載した Fabric Genomics ソフトウェアは、AWS で動作し、1 時間以内に全ゲノムシーケンスに関する臨床的なインサイトを提供します。
 
 
 
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AWS と Intel が一体となって、最大の計算力を要するアプリケーションをオンデマンドで実行し、新たなインサイトを発見して、より迅速にイノベーションを行うための、コスト効率性が最も高いスケーラブルなソリューションをお客様に提供します 

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Rescale の ScaleX プラットフォームは、AWS でエンジニアリングシミュレーションと HPC アプリケーションをデプロイするためのターンキーソリューションを提供します

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Altair は完全マネージド型のエンドツーエンド HPC ソリューションを提供し、Altair のエンジニアリグソルバーとシミュレーションツールは AWS クラウドで上限なくご利用いただけます。近日開催のジョイントオンラインセミナーにご登録ください。

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