ハイパフォーマンスコンピューティング

高速ネットワークと実質的に無制限のインフラストラクチャでイノベーションを加速

大規模で複雑なシミュレーションや深層学習のワークロードを、AWS の一揃いのハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 製品およびサービスを利用してクラウドで実行します。実質的に無制限のコンピューティング性能、ハイパフォーマンスなファイルシステム、高スループットなネットワークにより、インサイトの獲得を早め、アイデアを市場に迅速に投入することができます。

イノベーションを高速化する

機械学習 (ML) や分析などの広範なクラウドベースのサービスに加え、HPC ツールやインフラストラクチャにアクセスして、新製品の設計やテストを迅速に行います。

運用効率を最大化

オンデマンドでコンピューティング性能にアクセスできます。コストやインフラストラクチャの制約を気にすることなく、複雑な問題の解決に集中することができ、待機などにかかる時間を短縮できます。

パフォーマンスの最適化

お客様のインフラストラクチャニーズに最適なサービスを見つけ、AWS で最大の品揃えと容量を誇る HPC サービス、高速ネットワーク、ストレージを選択して、現実のビジネス問題を解決します。

High Performance Computing on AWS

AWS ハイパフォーマンスコンピューティングサービス

クラウド内での高速ネットワーキング

Elastic Fabric Adapter (EFA) により、HPC アプリケーションを数千の CPU や GPU にスケールします。インスタンス間通信のための低レイテンシー、低ジッタの専用チャネルにより、分散型機械学習アプリケーションの実行を高速化。EFA のサポートは、Amazon EC2 インスタンスの数を増やし、ワークロードに適したコンピューティング設定を柔軟に選択することができます。

ユースケース

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デザインをより早く構築する
計算流体力学 (CFD) シミュレーションにかかる時間を短縮します。シミュレーションジョブをスケールアウトして、パラメータをさらに調整できます。これにより、さらに迅速で正確な結果が得られます。

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HPC_Segment-Illustration_Healthcare-Life-Sciences

創薬の早期実現
実質的に無制限のコンピューティングリソースに瞬時にアクセスして、構造ベースの創薬を加速します。バーチャルスクリーニング、量子力学、分子動力学、3 次元構造解析のスピード、精度、スケールを向上させます。

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HPC_Segment-Illustration_Oil-Gas

ゲノムインサイトの解明
予測型、リアルタイム型、レトロスペクティブ型のデータアプリケーションを構築し、実行することで、インサイトをより早く得ることができます。データ処理時間を数週間から数時間に短縮し、がん、嚢胞性線維症、アルツハイマー病などの疾患に関する研究を深めることができます。

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HPC_Segment-Illustration_Financial-Services

リスク分析の最適化
グリッドコンピューティングによるシミュレーションを迅速に行い、製品ポートフォリオのリスク、ヘッジの機会、最適化の領域を特定します。より良い意思決定のために、仮想ポートフォリオの変更による影響をモデル化します。

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HPC_Segment-Illustration_Autonomous-Vehicles

エネルギーリソースの最大化
柔軟な CPU や GPU、機械学習、モノのインターネット (IoT)、データ分析を用いて、地球科学的なシミュレーションや地震の処理を高速かつ大規模に実行します。貯留層シミュレーションなどのワークロードを加速するために、より速くモデルを反復し微調整を行います。

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研究を加速する
複雑なワークロードを処理し、膨大なデータパイプラインを分析し、世界中の共同作業者と結果を共有します。クラウドの実質的に無制限のスケールと伸縮性へのアクセスにより、研究用コンピューティングと高等教育における発見を可能にします。

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お客様

AWS パートナーネットワークにおけるハイパフォーマンスコンピューティングコンピテンシー

AWS ハイパフォーマンスコンピューティングコンピテンシーパートナー

AWS ハイパフォーマンスコンピューティングコンピテンシーパートナーは、ハイパフォーマンスソルバー、ハイスループットコンピューティング、HPC ワークロード管理、および基本的な HPC テクノロジーにまたがる HPC の分野でお客様がデジタルイノベーションを加速するのを支援します。 AWS HPC コンピテンシーパートナーは、HPC on AWS 向けに、ゲノミクス、計算化学、地震処理、コンピューター支援エンジニアリング、および深層学習や自律型運転などの新しいアプリケーションをサポートする、俊敏で柔軟性があり、費用対効果の高いテクノロジーサービスを提供します。

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