ホワイトペーパー、eBook、インフォグラフィック

ホワイトペーパー: Elastic Fabric Adapter で結果を出すまでの時間を短縮する

Elastic Fabric Adapter を使用し、密結合された HPC や分散機械学習のコードを何千ものコアにスケールすることで、結果をより速く提供する方法をご覧ください。

ホワイトペーパー: クラウドは密結合された HPC コードにさらに対応する

この Hyperion Research の Technology Spotlight では、密結合された HPC コードを、どのようにクラウドでサポートできるようになってきたかが説明されています。

eBook: AWS を使用したコンピュータ支援エンジニアリング (CAE) がエンジニアの革新をエンパワメント

この eBook では、エンジニアがクラウドの高性能コンピューティングのパワーと速度を活用して標準 CAE ワークフローをスピードアップし、各設計反復サイクルに必要なコストと時間を大幅に削減する方法を学びます。

インフォグラフィック: AWS で CAE ワークロードを実行する 5 つの理由

今日、自動車、航空宇宙、プラントエンジニアリング、エレクトロニクス、エネルギー、消費財など、ほぼすべての業界で製品開発にコンピューター支援エンジニアリング(CAE)が使用されています。このインフォグラフィックでは、AWS が CAE ワークロードを実行する素晴らしい選択肢である 5 つの理由を学習します。

ホワイトペーパー: HPC 向けクラウドコンピューティングの成長

Hyperion Research の Technology Spotlight では、日々急速に進化するクラウド HPC 市場の実態と、AWS が HPC クラウドコンピューティング市場で優位な位置に付いてニーズに対応している理由を検証しています。

ホワイトペーパー: クラウドでの高性能コンピューティングへの挑戦的な障壁

クラウドベース HPC ソリューションの採用が増えている一方で、それらのコスト、セキュリティ、およびパフォーマンスに関する誤解が続いています。これらの考えに抗い、クラウドベースの HPC に対する一般的な障壁を打ち砕いて、大小さまざまな組織が古くて不正確な情報によって滞らないようにすることが重要です。クラウドで HPC をすばやく、安全に、そしてコスト対効率の良い方法で始めるために、AWS をどのように役立てるかを学びます。

ホワイトペーパー: ハイパフォーマンスコンピューティングの民主化

クラウドベースの HPC ソリューションは、ハイパフォーマンスコンピューティングリソースへのアクセスを必要とする最小のチームがエントリするための障壁を取り除くのに役立っており、その結果、多くのさまざまな業種で HPC の開始はとても簡単であると理解されています。

AWS での HPC ワークロードの最適料金とパフォーマンスの実現 

AWSのお客様は、さまざまな HPC ワークロードに対応できる完全な柔軟性を提供するデータセンターとネットワークアーキテクチャをご活用いただけます。あらゆるユースケースには固有のニーズがあります。このガイドは AWS で HPC ワークロードを実行するための取引インスタンスと設定を決定する際に役立ちます。

Hyperion Research の Technology Spotlight: スマートなオーケストレーションがクラウド内の HPC ワークフローを高速化

このホワイトペーパーでは、HPC クラウドの利用拡大とワークフローの不均一性というコンテキストにおけるクラウドオーケストレーションの重要性について説明しています。また、洗練されたクラウドオーケストレーションが、クラウド内で効率的な HPC ワークフローをもたらす方法を、アマゾン ウェブ サービス (AWS) が説明しています。

ホワイトペーパー:  AWS での HPC が可能性を再定義する

気象モデリングからゲノムマッピング、地球外知性の探索まで、HPC は高度なコンピューティングテクノロジーの可能性の限界を押し広げるサポートをしています。以前は行政機関、大企業、および特定の学術機関に限定されていましたが、今ではさまざまな業界で見られるようになりました。

ホワイトペーパー:  TCO 分析ではわからないこと

ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) への投資を検討している組織には、オンプレミスソリューションの隠れたコストについて深く調べることを推奨します。生産性の喪失やイノベーションの失敗を含むこれらの要因は、HPC に依存するほかの研究開発投資に悪影響を与える可能性があり、結果的に売り上げを下げることになります。

eBook: AWS での HPC -  制限のないイノベーション

AWS では高度にカスタマイズ可能なプラットフォームと堅牢なパートナーコミュニティが提供され、インフラストラクチャをアップグレードしなくても、どこからでもチームの共同作業ができるようになります。AWS での HPC を利用して、オンプレミスインフラストラクチャによってこれまで抑制されていたエンタープライズコラボレーションを再活性化させましょう。

インフォグラフィック:  クラウドで HPC アプリケーションを実行する 5 つの理由

ハイパフォーマンスコンピューティングは、世界で最も複雑な問題を解決することに常に取り組んできました。しかし、HPC アプリケーションとワークロードは、オンプレミスインフラストラクチャの制限された容量、高額な資本支出、および技術更新のための絶え間ないニーズに非常に長い間制約を受けてきました。

インフォグラフィック (HCLS 向けの HPC):  Empowering Researchers to Innovate Without Constraints

実質無制限のインフラストラクチャへのアクセスによって、研究者はゲノムシーケンシングを加速し、臨床試験における人間の負担を減らし、創薬のスケジュールを短縮しています。このインフォグラフィックでは、ライフサイエンス研究者が HPC ワークロードを AWS に移行することによって、どのように制限なしに革新を続けているか、実際の例をご紹介します。

eBook (HCLS 向けの HPC): Powering Breakthroughs in Life Sciences with HPC on AWS

この eBook では、ライフサイエンス研究者が HPC ワークロードを AWS に移行することによって、成果を上げるまでの時間を短縮し、安全に共同作業を行なう方法について学びます。ゲノミクス研究者はクラウドベースの分析パイプラインを使用してデータのインサイトをより早く導き出し、科学者は費用を慎重に管理しながら、臨床試験を最適化し創薬のペースを加速することができます。

eBook (石油とガス向けの HPC):  AWS での HPC によるエネルギー探査と生産のイノベーションを加速

AWS での HPC で、ずっと求めてきた方法の導入を開始できます。石油の発見 (大規模な処理)、石油の生産 (貯留層シミュレーション)、製造工程の最適化 (裸孔、パイプライン、および施設のシミュレーション) のいずれにおいても、オンプレミスの HPC の施設のコストや処理能力の制約について心配する必要はなくなります。

eBook (FSI 向けの HPC):  Competing to Win in Financial Services with HPC on AWS

金融サービス業界には、市場の不安定性、厳格な規制、激しい競争がつきものです。この eBook では、ハイパフォーマンスコンピューティングプラットフォームである AWS での HPC などで実行されるクラウドベースのソフトウェアを、金融機関がリスク計算、負荷テスト、ポートフォリオの最適化、予測モデリングなどに対してより良い決定を実現させるために利用している方法について学びます。

ホワイトペーパー: AWS での Electronic Design Automation (EDA) ワークフローの最適化

Electronic Design Automation (EDA) を使用している半導体およびエレクトロニクス企業は、AWS で利用可能なコンピューティング、ストレージ、およびリソースをほぼ無限に活用することで、製品開発ライフサイクルと製品化までの時間を大幅に短縮できます。このホワイトペーパーでは、EDA ワークフロー、EDA ツールの AWS への移行の推奨事項、EDA ワークロードを AWS 向けに最適化するための特定の AWS アーキテクチャコンポーネントについて説明します。

インフォグラフィック: AWS での HPC で成長を促進し、金融サービスの収益を拡大

このインフォグラフィックでは、金融サービス機関が自社の HPC ワークロードを AWS に移行することによって、実際の課題をより迅速に解決していることがわかります。これらの機関はインテル® Xeon® プロセッサーの力を活かして、信用リスク評価を迅速に加速し、保険のコンプライアンスを満たし、詐欺や相場操縦を検出しながら、IT 管理の代わりにイノベーションに焦点を当てています。

リファレンスアーキテクチャのドキュメント

リファレンスアーキテクチャ: HPC レンズ - Well Architected フレームワーク
 

ブログ

Best Practices for Running Ansys Fluent Using AWS ParallelCluster

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Scale HPC Workloads with Elastic Fabric Adapter and AWS ParallelCluster

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Scalable deep learning training using multi-node parallel jobs with AWS Batch and Amazon FSx for Lustre
 
AWS Batch でマルチノード並列ジョブを使用して密結合分子動力学ワークフローを構築する
 
SLURM を使用して AWS にバースト可能なイベント駆動型の HPC クラスターをデプロイする、パート 1
 
AWS クラウドの GPU を使用した、スケーラブルなマルチノードの深層学習トレーニング
 

オンラインセミナー

AWS で最初の HPC クラスターを設定する
Accelerating Life Sciences Research with HPC on AWS
High Performance Computing on AWS
Accelerating Product Development with HPC on AWS
Fueling High Performance Computing (HPC) on AWS with GPUs
Computational Fluid Dynamics on AWS

Computational Fluid Dynamics on AWS 

re:Invent 2019 セッション

AWS re:Invent 2019 – Peter DeSantis によるマンデーナイトライブ (1 時間 29 分 55 秒)
AWS での HPC: Morgan Stanley におけるインフラストラクチャの制約がないイノベーション (57 分 2 秒)
Uber での、AWS Batch を使用したスケーラブルな自律型車両シミュレーションの構築 (56 分 54 秒)
AWS re:Invent 2019: AWS での HPC を使用した、世界規模の予測インテリジェンスの強化 (47 分 21 秒)
NICE DCV のリモートデスクトップおよびアプリケーションストリーミング (29 分 44 秒)

動画リソース

SC19 の AWS (6 分 1 秒)
AWS での HPC 向けに Intel と AWS が提携 (3 分 22 秒)
クラウドでの NAVGEM: 地球大気モデルを使用したクラウド HPC の計算評価 (23 分 17 秒)
AWS での HPC でできること (11 分 23 秒)
re:Invent 2019 での、GeekWire による Ian Colle のインタビュー (5 分 43 秒)

パブリックデータセット

組織がデータを AWS でオープンに利用できるようにすることで、科学者がこういったデータにアクセスして分析し、大きな課題に対する革新的なソリューションが実現する可能性があります。AWS では、以下のようなさまざまなパブリックデータセットを公開し、研究者や一般の人が利用できるようにしています。

  •       ランドサット 8 号: ランドサット 8 号による 2015 年以降のすべての画像は毎日利用でき、撮影から数時間以内で利用できる場合もあります。
  •       NASA NEX: NASA が保守管理する地球の科学的データセットのコレクションです。気候変化予測や地表の衛星画像などが含まれます。
  •       AWS での NEXRAD: 次世代気象レーダー (NEXRAD) ネットワークからのリアルタイムデータとアーカイブデータ。
  •       1000 ゲノムプロジェクト: このデータセットには、1,700 人分の全ゲノム配列が含まれます。
  •       The Cancer Genome Atlas (TCGA): The Cancer Genome Atlas (TCGA) からの未処理および処理済みのゲノム、トランスクリプトミクス、エピゲノミクスのデータで、がんゲノムクラウドを介して認定された研究者が利用可能です。
  •       国際がんゲノムコンソーシアム (ICGC): ゲノム配列全体のデータで、国際がんゲノムコンソーシアム (ICGC) を介して認定された研究者が利用可能です。

AWS クラウドで使用できるパブリックデータセットの一覧を参照してください。

 

AWS Research Initiative

AWS には、科学研究の加速化に必要となる、コスト効率に優れたスケーラブルでセキュアなコンピューティング、ストレージ、分析、および人工知能/機械学習能力が備わっており、研究者はこれを利用して複雑なワークロードを処理できます。AWS は最先端のテクノロジーサービスに加えて、オープンデータセットへのアクセス、資金調達のリソース、そして研究を立ち上げ、世界的にイノベーションのペースを加速するために不可欠なトレーニングを提供します。  詳細 >>

 

Global Research Networks との提携

AWS では、Global Research Networks と提携して、研究者に AWS クラウドへの堅牢なネットワーク接続を提供しています。こういったネットワーク接続により信頼性の高い方法を使用して、拠点施設や分散されたデータ収集地点と AWS との間でデータを移動できます。

 

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aarnet
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研究向け AWS クラウドクレジットプログラム

研究向け AWS クラウドクレジットプログラムでは、クラウドでホストして一般公開される science-as-a-service アプリケーションやツールの構築、クラウドでの PoC (実証支援) テストの実施、研究ワークロード向けクラウド利用についてのコミュニティトレーニングを希望している研究者をサポートしています。

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AWS グローバルデータ送受信免除プログラム

AWS では、クラウド予算を予測できるように、有資格の研究者や学術機関のお客様に対して AWS クラウドでのデータ送受信料の免除制度を用意しています。これは、「AWS からインターネットに送信されるデータ」に関連した料金です。 このプログラムの詳細については、AWS の担当者にお問い合わせください

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HPC 向け AWS サービスの詳細

AWS で HPC ソリューションの構築に使用できるすべての AWS サービスについて学びます。

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AWS での HPC の開始方法

AWS で最初の HPC クラスターを構築します。

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