概要
どの業界も、さまざまな課題に取り組んでいます。AWS HPC ソリューションは、ほとんどすべての業界の中小企業から大企業までの運用を簡素化し、コストを削減し、成果物をより迅速に市場に出すための柔軟な設定オプションにより、HPC 目標を達成するのに役立ちます。これらのワークロードは、ゲノミクス、ライフサイエンスの研究、財務リスク分析、コンピュータ支援設計、および地震探査などの従来の HPC アプリケーション、さらに機械学習、深層学習、自律走行車などの新しいアプリケーションに適用されます。
コンピュータ支援エンジニアリング (CAE) と Electronic Design Automation (EDA)
F1 は、AWS Graviton2 を搭載した Amazon EC2 インスタンスを利用することで、CFD ワークロードの実行コストを既に 30% 削減しており、さらなる削減を見込んでいます。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Kioxia は AWS を使用して、半導体メモリの開発と製造における HPC パフォーマンスの向上とコスト削減を実現しています。設計業務の 1% を再調整することで、7% のコスト削減を達成しました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Good Chemistry は、AWS で HPC を使用してコンピュータ支援材料設計へのアクセスを民主化しています。その QEMIST Cloud は、人間の健康と環境に重大なリスクをもたらす化学物質を永久に修復するのに役立ちます。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Flying Whales は AWS を使用して CFD ワークフロージョブを 15 倍高速に実行し、1 か月ではなく 2 週間でジョブを完了し、スケジュールどおりにプロトタイプを起動し、600 コアの計算モデルをサポートします。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Joby Aviation は、AWS を使用して、電動垂直離着陸機の設計をより迅速に反復しました。同社は現在、大規模な IT インフラストラクチャの管理ではなく、設計に重点を置くことができます。詳細はこちら » 詳細はこちら »
2020 年初頭、同社のオンプレミス HPC クラスターの 1 つが故障し、コンピューティング性能が半減しました。Rivian は、この課題を克服するためにクラウドを活用しました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
LGE は、オンプレミスのデータセンターで稼働している CAE アプリケーションへのリモートアクセスを可能にするために、NICE DCV をオンプレミスで使用しました。その結果、同社のエンジニアは遠隔地から簡単かつ効率的に CAE アプリケーションにアクセスできるようになりました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
コンピュータ支援エンジニアリング (CAE) と電子設計自動化 (EDA)、続き
Autodesk では、AWS を使用することにより、数百ものシミュレーションを実行させるジェネレーティブデザインの使用のために必要なスケーリングを数時間や数日単位ではなく、1 時間で実行しました。Autodesk は、エンジニアリング、デザイン、エンターテインメント業界向けのソフトウェアを開発しています。詳細はこちら » 詳細はこちら »
FLSmidth は、60 か国に約 12,000 人の従業員を擁している、鉱業およびセメント業界の世界的リーダー企業です。FLSmidth が AWS でのシミュレーション時間を数か月から数日に短縮した方法をご覧ください。詳細はこちら » 詳細はこちら »
OnScale は、AWS と柔軟な SaaS サブスクリプションモデルを使用して、エンジニアに、ほぼ無限の HPC コンピューティングリソースをローカルで実行するのと同じ時間と費用で提供します。詳細はこちら » 詳細はこちら »
エネルギー技術のスタートアップ企業である Modern Electron は、Amazon EC2 C6g インスタンスを使用してシミュレーションを実行し、計算コストを削減して市場投入までの時間を短縮しながら、熱イオンコンバーターを最適化するのを支援します。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Western Digital は AWS 上にクラウド規模の HPC クラスターを構築し、Amazon EC2 スポットインスタンスを使用して構築された 100 万の vCPU の単一の HPC クラスター上で 230 万のシミュレーションジョブを実行できるようになりました。これにより結果までの時間が 20 日から 8 時間に短縮されました。ブログを読む » ブログを読む »
Western Digital では、AWS インフラストラクチャ上で HPC シミュレーションを実行することにより、高品質な製品を生産し、市場投入までの時間を短縮できました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
AWS が提供するスケーラビリティと、CFD Direct が提供する簡単な実装方法により、Big Ass Fans では、顧客の要求に即座に対応するための効率的で費用対効果の高いソリューションが利用できるようになりました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Avio Aero では、AWS 上で HPC ソリューションを使用することにより、オンプレミスのリソース制限のために発生していた、結果の出力までの顧客の待ち時間をなくすことができました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
コンピュータ支援エンジニアリング (CAE) と電子設計自動化 (EDA)、続き
Volkswagen Group Research は、シミュレーションと設計のサイクルを改善することを目指し、Altair ultraFluidX を使用して AWS で PoC を実行することを選択しました。PoC が成功したあと、Altair では、Volkswagen は ultraFluidX を使用して現在のハードウェアコストの最大 70% を節約することができると見積もっています。詳細はこちら » 詳細はこちら »
ProteanTecs では、毎日何百万ものシミュレーションを実行する、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードをサポートするために必要な柔軟性とスケーラビリティを AWS を使用して実現しました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
CADFEM は AWS を使用して複雑なシミュレーションソフトウェアを小規模のエンジニアリング企業が利用しやすいようにし、大規模な企業との競合をサポートしています。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Amazon Prime Air は、AWS ParallelCluster と Elastic Fabric Adapter を使用して Simcenter STAR-CCM+ を実行し、AWS で CFD シミュレーションを実行しました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
VorTech は AWS 上で HPC を使用することで、発展途上国におけるコンピューター支援材料設計、先進的な清潔な水と衛生設備へのアクセスを民主化し、顧客のエネルギー使用量を最大 41% 削減しました。 詳細
ヘルスケアとライフサイエンス
Illumina
Illumina では、AWS を使用して DNA 配列テクノロジーを世界的に展開しながら、コストを 100 分の 1 に引き下げ、さまざまな国や顧客のセキュリティ要件を満たしています。 詳細
Bristol-Myers Squibb
Bristol-Myers Squibb がどのようにして AWS での集中臨床試験シミュレーションを 98% の時間節約で実行できるようになり、研究時間を短縮し、患者への影響を軽減できたかをご覧ください。 詳細
Thermo Fisher
Thermo Fisher が AWS を使用して、医療研究者および科学者がデータを安全に保管、分析、および共有することをグローバルに支援するプラットフォームである Thermo Fisher Cloud を構築した方法をご覧ください。 詳細
Relay Therapeutics
AWS で 100,000 近くの CPU にアクセスすることで、Relay Therapeutics チームは 1 日で数十億の化合物の分析を実行でき、計算コストを 50% 削減しました。 詳細
DNAnexus
DNAnexus が、HIPAA、CAP/CLIA、GxP、およびその他プライバシー法と規制の厳しい要求を満たすために AWS 上でゲノム解析のためのプラットフォームを構築した方法をご覧ください。 詳細
ヘルスケアとライフサイエンス、続き
AstraZeneca
大規模なデータを迅速に処理するために、AstraZeneca は Amazon Web Services (AWS) を利用して、大きな影響をもたらす、ゲノミクスに関するインサイトを抽出するための高速で効率的なソリューションを構築しました。 詳細
Fabric Genomics
Fabric Genomics は、AWS を使用してゲノム全体を数分で処理し、医師が疾患を迅速に診断し、大規模ゲノムデータセットをサポートできるよう支援しています。 詳細
OpenEye サイエンティフィックソフトウェア
OpenEye Scientific Software は AWS を使用して年間 800,000 USD を節約し、数か月かけてデプロイしていた数千もの処理コアを数週間でデプロイするサポートをし、コラボレーションを改善します。 詳細
Metabiota
Metabiota は、AWS 上で Rescale プラットフォームを使用して、1,800 万回のシミュレーションを必要とし 100 TB の非圧縮データを生成する、インフルエンザの流行イベントカタログを管理しています。 詳細
Igenomix
AWS を使用する Igenomix は、高データインテンシブな次世代のシーケンシング (NGS) ワークロードを実行するオンデマンドキャパシティを所有することによって 1,150 パーセント多くのサンプルを分析することができています。 詳細
ジェナリス
生物医学のスタートアップである GENALICE が、競合他社であれば 2 週間以上かかるところを、わずか 60 分で 800 人のアルツハイマー病患者のゲノムを処理した方法についてご覧ください。 詳細
Seven Bridges
Seven Bridges では、AWS を使用することによって複雑な遺伝的性質の解析機能を大規模かつ安価に提供することが可能になり、総じて研究者には自前のソリューションに比べて 40% の費用削減がもたらされました。 詳細
ヘルスケアとライフサイエンス、続き
23 そしてわたし
23andMe は、4 か月で AWS に移行しました。同社は 80,000 以上の仮想 CPU でコンピューティングジョブを実行して効率を高め、3 週間の本番ワークロードを予定より 33% 早く完了させ、コストを最適化しました。 詳細
54gene
54gene は AWS を使用して遺伝学研究の多様性を高めることで、精密医療の平等化を実現しています。アフリカと世界の遺伝学的知見を引き出すために多様なデータセットをキュレーションし、数日で 30 ～ 40 TB のデータを分析しました。 詳細
ケンブリッジ結晶学データセンター
Cambridge Crystallographic Data Centre は AWS とインテルを活用して医薬品開発を加速しています。これにより、研究者は世界中で何十万時間ものライフサイエンス研究時間を節約できます。 詳細
ミラティ
Mirati は、AWS とインテルを搭載した OpenEye プラットフォームで創薬を加速しています。命を救う腫瘍治療に向けて、24 時間足らずで数十億個の分子をスクリーニングしました。 詳細
Seqera Labs
Seqera Labs は、主力のバイオインフォマティクスソリューションの使用を 18 か月で 160% 増加させ、AWS Batch を使用してコストを最大 87% 削減しました。 詳細
エネルギー
AWS での Rock Flow Dynamics による最先端の貯留層モデリングソフトウェアを使用することによって、完了するのに数年かかると想定されていたシミュレーションを 12 日間で実施することができました。 詳細はこちら »
Storengy は、AWS に移行してから、HPC クラスターのパフォーマンスを 2.5 倍向上させました。より高速なパフォーマンスにより、Storengy は実験を本番環境に移行する前に、より迅速に検証することができます。 詳細はこちら »
Baker Hughes は、数値流体力学アプリケーションを AWS に移行し、ガスタービンの設計サイクルタイムを短縮、HPC コストを 40% 削減し、二酸化炭素排出量を 99% 削減しました。 詳細はこちら »
金融サービス
Aon Securities Inc.(ASI) は、Amazon EC2 上の GPU 最適化インスタンスを活用して財務シミュレーションプラットフォームを実行し、計算とレポート作成の合計プロセス時間を 10 日から 10 分に短縮しました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Bankinter は、最大 5,000,000 のシミュレーションを必要とする信用リスクシミュレーションアプリケーションに AWS を使用しています。AWS を使用することによって、Bankinter では平均解決時間を 23 時間から 20 分にまで短縮することができました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
市場ダイナミクスの変化に迅速に対応するため、FINRA はそのデータ量の 90 パーセントを アマゾン ウェブ サービス へ移行し、AWS を使用して毎日 370 億件ものレコードのキャプチャ、分析、保存を行っています。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Pacific Life では、AWS を活用したことで、データセンターに新しいハードウェアを追加した場合と比べて費用や IT 間接費を低く抑えながら、コンピューティング性能をすばやくスケールすることが可能となっています。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Numerix では、AWS を使用することで、これまで 1 か月かかっていた計算を 40 分以内に実行できるようになり、取引やリスク管理にほぼリアルタイムで対応できるようになりました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
AWS を使用することで、Rappi は FinOps で利益とコストの比率を 90% 最適化しました。同社は仲介プラットフォームで月間 2,500 万件の注文を処理し、ピーク時には 10,000 を超える Amazon EC2 スポットインスタンスを柔軟に実行できるようになりました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
自動車 & 自動走行車
TuSimple は AWS で Apache MXNet が開発した高度な深層学習アルゴリズムを利用して、自動運転プラットフォームを構築しました。TuSimple は AWS を使用して何十憶マイルもの運転をシミュレートしています。詳細はこちら » 詳細はこちら »
AWS を使用することで、Lyft Level 5 は、自動運転車 (AV) シミュレーションをスケーリングし、AV 開発の速度を上げ、計算コストを 3 分の 2 削減することができました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Dallara は AWS を使用して、パフォーマンスとコストのベンチマークを満たす HPC システムを構築しました。これにより、同社は Indy や Formula のレースカーなど、世界最速で最も空気力学的に優れた車両を設計し続けることになりました。 詳細はこちら » 詳細はこちら »
Reezocar は、ML とコンピュータービジョンを使用して、AWS 上で HPC を使用して各車両の画像を 90 ミリ秒以内に分析することで、修理費用を自動的に計算します。詳細はこちら » 詳細はこちら »
PLANA は、AWS HPC サービスを使用して HPC クラスターのデプロイと管理を行うことで、シミュレーションコストを削減しながら、高度なエアモビリティビークルの設計プロセスを変革しました。 詳細はこちら » 詳細はこちら »
ミシガン大学のソーラーカーチームは、AWS の HPC の支援を受けて、最初のコンセプトから部品の製造、組み立て、車両テストに至るまで、Astrum の太陽光発電車両をゼロから開発しました。 詳細はこちら » 詳細はこちら »
大学および学術研究機関 (研究用コンピューティング)
カリフォルニア大学サンタクルーズ校ゲノミクス研究所
カリフォルニア大学サンタクルーズ校ゲノミクス研究所が、AWS を使用してサンプルをより迅速に処理し、共同作業者に結果を安全に届けることができた方法をご覧ください。 詳細
ベイラー医科大学
Baylor College of Medicineは、数百テラバイトのゲノムデータを一元的に保管できる安全な場所を構築し、ローカルインフラストラクチャを使用する場合の5倍の速さで独自の研究を完了することができました。 詳細
カリフォルニア工科大学のガットマン研究所
カリフォルニア工科大学のグットマン研究所では、AWS ベースの HPC クラスターを使用して新しい演算ノードをすばやく追加し、ゲノムシーケンスデータを数週間ではなく数日で分析しています。 詳細
ペンシルベニア州立大学
ペンシルベニア州立大学では、研究ポータルを AWS に移行し、世界中の 6,000 人の研究者が同大学の設計手法と最適化アルゴリズムを使用して、5 万件を超える DNA 合成配列を簡単に設計できるようにしました。 詳細
カリフォルニア大学バークレー校
カリフォルニア大学バークレー校のアルゴリズム、機械、人（AMP）ラボでは、アマゾンウェブサービス（AWS）を活用して、ゲノミクスの研究で使用されるアルゴリズムの分析に必要なコンピューティングリソースを迅速にスケーリングしています。 詳細
ニューヨーク大学 (NYU、New Work University) の Center for Health Informatics and Bioinformatics の HPC 施設は、AWS を使用して医療情報学およびバイオインフォマティクス研究者がデータを共有するのを可能にし、地域の能力限界を超える研究コンピューティングニーズを満たしています。 詳細
サンフランシスコ州立大学の研究者は、Amazon EC2 と機械学習技術を使用し、以前なら何週間もかかった研究を数時間で処理できるようにしました。これによりコンピューティングコストも削減されました。 詳細はこちら »
日本の高エネルギー加速器研究機構 (KEK) は、アマゾン ウェブ サービス (AWS) を活用して、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 環境を構築しました。この HPC 環境は、大学や民間企業向けに放射光ビームラインや極低温電子顕微鏡から得られたデータを分析するサービスを提供しています。 詳細はこちら »
天気
Weathernews は、気象調査と予測シミュレーションをオンプレミスからクラウドに移行し、10 分間隔で 15 時間先までの予測を可能にするなど、これまでにない高解像度の予測を実現しました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
環境政府機関であるフィンランド気象研究所 (FMI) は、クラウドを使用してオープンデータを配信し、より高い可用性とスケーラビリティでデータサービスを運用しています。詳細はこちら » 詳細はこちら »
Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI) は、オランダの国立気象局で、EUNADICS-AV プロジェクトのパートナーでもあり、大気データの処理を AWS に移行しました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
WillyWeather は、オーストラリア最大級の天気予報プロバイダーであり、英国や米国のユーザーにもサービスを提供しています。同社は 2018 年から Amazon Web Services (AWS) を利用しており、ナウキャスティングアラートシステムの開発を支援するために AWS に働きかけました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
DTN は、気象、農業、エネルギー、その他の情報をタイムリーに分析し、配信することを専門としています。 AWS での HPC を使用することで、DTN は高解像度モデルの実行頻度を 1 日 2 回から 4 回に増やし、テストシナリオでは 1 時間の予測データを 1 分未満でレンダリングし、よりタイムリーなインサイトを提供することができました。詳細はこちら » 詳細はこちら »
広告とマーケティング
Ampersand は、複雑な機械学習ワークロードを実行し、テレビ広告主に対して、4,000 万世帯以上の視聴率のインサイトの集計と予測を提供しています。Ampersand は、顧客のテレビ広告キャンペーンをサポートするために、20 万ものデータパーティションを取り込み、最適化されたレコメンデーションを大規模に提供する方法を必要としていました。詳細はこちら » 詳細はこちら »