比類のない分析機能と機械学習の機能に基づいて構築されたメディアインテリジェンスソリューション
新着情報と耳より情報
データを測定して視覚化する新しい方法を発見しましょう
動的なオーディエンスエクスペリエンスを構築し、データを測定および視覚化する新しい方法を考案する
メディア・エンターテインメント業界の企業は、AWS のデータレイク、分析、データベース、および機械学習の最も幅広い機能セットを使用して、1 日あたり数十億のオーディエンスイベントを取り込み、分析できます。National Football League から Wall Street Journal まで、お客様は、Amazon EMR および Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) で比類のない機械学習機能とクラウド有数の料金パフォーマンスから選択して、オーディエンスのセグメント化、インベントリの予測、メディア分析の実行、収益化の向上、パーソナライズされたエクスペリエンスとレコメンデーションの作成を行えます。
生成 AI と機械学習のソリューションを、コンテンツの検索と発見、キャプションとローカリゼーション、コンプライアンスとブランドセーフティ、コンテンツの収益化とパーソナライズ、不正行為の検出、会話検索、文書処理、コンテンツモデレーションなど、幅広いユースケースに適用できます。
AWS または AWS パートナーからターンキーソリューションを選択して、コンテンツの検索と発見、キャプションとローカリゼーション、コンプライアンスとブランドの安全性、コンテンツの収益化という 4 つの重要なユースケースのラピッドプロトタイピングを行えます。
音声と動画のアセットを完全に検索可能なアーカイブに自動的に変換して、ハイライトの生成、コンプライアンスの監視、コンテンツ使用量分析、および収益化を行うことができます。Amazon Personalize を使用してパーソナライズされたコンテンツのレコメンデーションを提供し、リアルタイムで厳選されたカスタマーエクスペリエンスを得られるようにします。
データサイエンスと分析に特化したソリューションとサービス
AWS のサービス
-
Amazon Bedrock基盤モデルを使用して生成 AI アプリケーションを構築およびスケールする最も簡単な方法詳細はこちら »
-
AWS での機械学習最も包括的な AI と機械学習のサービスセットでイノベーションを加速詳細はこちら »
-
Amazon PersonalizeML を活用したパーソナライゼーションでカスタマーエクスペリエンスを向上させる詳細はこちら »
-
Amazon Rekognition機械学習を使用して画像と動画の分析を自動化する詳細はこちら »
-
Amazon SageMakerフルマネージドインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、あらゆるユースケース向けの ML モデルを構築、トレーニング、デプロイします詳細はこちら »
-
Amazon Transcribe音声をテキストに自動的に変換する詳細はこちら »
カスタムビルドのソリューション
-
Content Localization on AWSビデオオンデマンドコンテンツに字幕を作成して、世界中のより多くの視聴者に届けましょう詳細はこちら »
-
AWS での Media InsightsAWS 機械学習向けのワークフローのオーケストレーションとデータの永続性を管理することで、メディアから価値を引き出したり、手動ワークフローを自動化したりするアプリケーションに集中できます。詳細はこちら »
-
Media2Cloudこのガイダンスは、デジタル資産のクラウドへの移行を促進するのに役立ちます。これにより、資産管理における最新の進歩を最大限に活用し、メディア消費者に配信するコンテンツを準備できるようになります。詳細はこちら »
-
パーソナライゼーションパーソナライゼーションソリューションは Amazon Personalize を基盤としており、メディアやエンターテイメント特有のレコメンデーションのユースケースを満たすようにカスタマイズされています。詳細はこちら »
-
AWS でのハイパースケールメディア超解像に関するガイダンスこのガイダンスでは、「生成 AI」と呼ばれる人工知能 (AI) の一種を使用して、動画を低解像度から高解像度に変換する方法を示しています。詳細はこちら »
-
AWS で Stable Diffusion を使用して AI で生成するイメージに関するガイダンスこのガイダンスでは、Stability AI の Stable Diffusion を Amazon SageMaker と統合して、生成人工知能 (AI) アプリケーションを構築およびスケールする方法を示しています。詳細はこちら »
-
Amazon SageMaker を使用してパーソナライズされたアバターを作成するためのガイダンスこのガイダンスは、Stable Diffusion モデルのキャリブレーションとデプロイを行い、簡単なテキストプロンプトでパーソナライズされたアバターを生成する方法を示します。詳細はこちら »
-
Amazon Sagemaker と AI サービスを用いた動画要約ガイダンスこのガイダンスでは、Amazon Sagemaker と大規模言語モデル (LLM) を使用して、長いオリジナルの動画ファイルからコンパイルされた短い形式の動画要約を作成する方法を示しています。詳細はこちら »
-
AWS で生成 AI を使用してスーパースローモーション動画を作成するためのガイダンスこのガイダンスでは、実際のビデオフレーム間の合成フレームを補間してスーパースローモーションビデオを作成する方法を示します。詳細はこちら »
M&E データサイエンスおよび分析をご利用のお客様向けの AWS
![NFL Next Gen Stats ロゴ](https://d1.awsstatic.com/Industries/media-entertainment/Icons/600x400/600x400_NFL-Next-Gen-Stats_Logo.5c2e5ff8bb8d950f61c3491d0464ee724b09076e.png)
プレイヤーの健康と安全
![](https://d1.awsstatic.com/AWS%20Sports/GRAPHIC_Orange-rule_01.f9ce16d07ff86499bd92b67247150324a33cb1d9.jpg)
NFL は AWS と連携して Digital Athlete を構築しています。これは NFL 選手を仮想的に表現したもので、AI と機械学習を使用して選手の怪我をより正確に予測し、予防するために使用できます。
![NHL NHL](https://d1.awsstatic.com/aws-for-media-and-entertainment/logos/customers/200x50/nhl-200x50.ff922f574f857942c220358b172598a4c0e3ed2e.png)
AWS と NHL は、試合中の勢いを測定するのに役立つ新しい NHL EDGE IQ の Ice Tilt メトリクスを発表しました
![](https://d1.awsstatic.com/AWS%20Sports/GRAPHIC_Orange-rule_01.f9ce16d07ff86499bd92b67247150324a33cb1d9.jpg)
Ice Tilt は、氷上でのアクションがゲーム内の勢いの変化にどのように影響するかを解明するのに役立ちます。
![Bundesliga ロゴ](https://d1.awsstatic.com/aws-for-media-and-entertainment/logos/customers/200x50/bundesliga-200x50.a4223e95deada3df9c49c9faa0f2cf4e581f501b.png)
AWS が Bundesliga Match Facts を強力にサポート
![](https://d1.awsstatic.com/AWS%20Sports/GRAPHIC_Orange-rule_01.f9ce16d07ff86499bd92b67247150324a33cb1d9.jpg)
ドイツのプレミアナショナルフットボールリーグでは、AWS を使用して、リアルタイムの統計を提供し、将来のプレイとゲームの結果を予測し、ファンに対して、パーソナライズされた試合映像のレコメンデーションを提供しています。
![Swimming Australia Swimming Australia](https://d1.awsstatic.com/awsi-mae-case-study-swimming-austrailia.449895e5384f4a011c03edb79b427c6718daf6e9.png)
Swimming Australia が AWS Panorama で機械学習を使用してリアルタイムのトレーニングプール分析を行った方法
![](https://d1.awsstatic.com/AWS%20Sports/GRAPHIC_Orange-rule_01.f9ce16d07ff86499bd92b67247150324a33cb1d9.jpg)
Simming Australia では、Amazon Web Services (AWS) の AWS Panorama を利用して、最先端のコンピュータビジョンモデルを使ってエッジでリアルタイムのコンピュータビジョン (CV) 推論を行っています。
![Formula 1 ロゴ](https://d1.awsstatic.com/aws-for-media-and-entertainment/logos/customers/200x50/FORMULA1-200x50.db9ef0f96960a3de2b2d72bb61aecf69487d6428.png)
AWS と F1 は、自然言語のプロンプトを使用して、空力設計と F1 シグネチャーのエアフローツイストに触発されたユニークなトロフィーをデザインしました。
![](https://d1.awsstatic.com/AWS%20Sports/GRAPHIC_Orange-rule_01.f9ce16d07ff86499bd92b67247150324a33cb1d9.jpg)
AWS は Amazon Bedrock を利用して、トロフィーのコンセプトを何百も作成しました。チームが FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024 に向けて世界初の実験と設計を行った方法をご覧ください。
すべてのお客様導入事例を見る »
M&E データサイエンスおよび分析をご利用のお客様向けの AWS
![](https://d1.awsstatic.com/nfl-helmet-001.3c624512a99cee037c2d3b25a88feff6c0377975.png)
![プレイヤーの健康と安全 プレイヤーの健康と安全](https://d1.awsstatic.com/nfl-ngs.e367baea9155940d41d3af742dc01dd8f9f91612.png)
プレイヤーの健康と安全
NFL は AWS と連携して Digital Athlete を構築しています。これは NFL 選手を仮想的に表現したもので、AI と機械学習を使用して選手の怪我をより正確に予測し、予防するために使用できます。
![](https://d1.awsstatic.com/AWS%20Sports/sixnationsrugby/nhl--d2c--001.6f09738967ea678aafc9efc37d4093ed0eeeb498.png)
![](/libs/settings/wcm/designs/default/resources/0.gif)
AWS と NHL は、試合中の勢いを測定するのに役立つ新しい NHL EDGE IQ の Ice Tilt メトリクスを発表しました
Ice Tilt は、氷上でのアクションがゲーム内の勢いの変化にどのように影響するかを解明するのに役立ちます。
![](https://d1.awsstatic.com/AWS%20Sports/sixnationsrugby/datascience-003.2214548ffbf9bf7b7fea43591e23b068aa0de8b7.png)
![Untitled design - 1 Untitled design - 1](https://d1.awsstatic.com/customer-references-customer-content/bundesliga_155x155.6cae4c77cd11b157b88357ba93b8a2737b6bf433.png)
AWS が Bundesliga Match Facts を強力にサポート
ドイツのプレミアナショナルフットボールリーグでは、AWS を使用して、リアルタイムの統計を提供し、将来のプレイとゲームの結果を予測し、ファンに対して、パーソナライズされた試合映像のレコメンデーションを提供しています。
![](https://d1.awsstatic.com/awsi-mae-customer-swimming-austrailia-001.b8d036c6a452ee3a4e623a50a4b86ec64ff16ff6.jpg)
![Swimming Australia Swimming Australia](https://d1.awsstatic.com/awsi-mae-case-study-swimming-austrailia.449895e5384f4a011c03edb79b427c6718daf6e9.png)
Swimming Australia が AWS Panorama で機械学習を使用してリアルタイムのトレーニングプール分析を行った方法
Simming Australia では、Amazon Web Services (AWS) の AWS Panorama を利用して、最先端のコンピュータビジョンモデルを使ってエッジでリアルタイムのコンピュータビジョン (CV) 推論を行っています。
![](https://d1.awsstatic.com/datascience-005.6a79f4009412b10d6c84b8da452f47459f593aea.png)
![Formula 1 ロゴ](https://d1.awsstatic.com/aws-for-media-and-entertainment/logos/customers/200x50/FORMULA1-200x50.db9ef0f96960a3de2b2d72bb61aecf69487d6428.png)
AWS と F1 は、自然言語のプロンプトを使用して、空力設計と F1 シグネチャーのエアフローツイストに触発されたユニークなトロフィーをデザインしました。
AWS は Amazon Bedrock を利用して、トロフィーのコンセプトを何百も作成しました。チームが FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024 に向けて世界初の実験と設計を行った方法をご覧ください。
すべてのお客様導入事例を見る »
イベントカレンダー
NAB 2024
IBC 2024
re:Invent 2024
データサイエンスと分析のためのパートナー
AWS で M&E ソリューションを構築するための技術的な専門知識と顧客の成功を実証している、業界をリードする AWS パートナーの広範なネットワークから構築されたソリューションをご覧ください。
AWS コンサルティングパートナー
AWS コンサルティングパートナーは、お客様が独自のニーズを満たすためにカスタマイズされたソリューションを構築するのをサポートします。
すべての M&E パートナーを見る »
AWS Marketplace
AWS パートナーのメディア・エンターテインメントソリューションは、AWS でソフトウェアを簡単に検索、購入、デプロイ、管理できるサードパーティーのソフトウェア、サービス、データのデジタルカタログである AWS Marketplace でもご利用いただけます。