Amazon SageMaker を使用した地理空間機械学習

地理空間データを使用して機械学習モデルをより迅速に構築、トレーニング、デプロイする

地理空間機械学習を使用する理由

この動画では、衛星画像、地図、位置データなどの地理空間データを使用して、さまざまなユースケースや業界でイノベーションを加速し、スマートな意思決定を行う方法を示しています。

仕組み

3D アクセラレーテッドグラフィックスと組み込みの視覚化ツールを使用して、インタラクティブマップ上で地理空間データを分析し、モデルの予測を行います。

図は、Amazon SageMaker 地理空間機械学習機能を使用して、データリソースにアクセスし、データを変換および強化し、モデルを選択またはトレーニングし、モデルをデプロイし、マップ上でモデル予測を視覚化する方法を示しています

SageMaker の地理空間機能のメリット

衛星画像、地図、位置データなど、すぐに利用できる地理空間データソースにアクセスできます
オープンソースのライブラリ、またはモザイク化、リバースジオコーディングなどの専用操作により、大規模な地理空間データセットを効率的に変換または強化します。
土地被覆分類やクラウドマスキングなど、組み込みの事前トレーニング済みディープニューラルネットワークモデルを使用して、モデル構築を加速します。
3D アクセラレーテッドグラフィックスと組み込みの視覚化ツールを使用して、インタラクティブマップ上で地理空間データを分析し、モデルの予測を行います。

ユースケース


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