Amazon SageMaker を使用した地理空間機械学習
地理空間データを使用して機械学習モデルをより迅速に構築、トレーニング、デプロイする地理空間機械学習を使用する理由
この動画では、衛星画像、地図、位置データなどの地理空間データを使用して、さまざまなユースケースや業界でイノベーションを加速し、スマートな意思決定を行う方法を示しています。
地理空間機械学習を使用する理由
地理空間機械学習を使用する理由
この動画では、衛星画像、地図、位置データなどの地理空間データを使用して、さまざまなユースケースや業界でイノベーションを加速し、よりスマートな意思決定を行う方法を示しています。
地理空間機械学習を使用する理由
仕組み
Amazon SageMaker は、地理空間機械学習 (ML) 機能をサポートしているため、データサイエンティストと機械学習エンジニアは、地理空間データを用いて機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイできます。地理空間データソース、専用の処理オペレーション、事前トレーニング済みの機械学習モデル、および組み込みの視覚化ツールを利用して、地理空間機械学習をより高速かつ大規模に実行します。
![図は、Amazon SageMaker 地理空間機械学習機能を使用して、データリソースにアクセスし、データを変換および強化し、モデルを選択またはトレーニングし、モデルをデプロイし、マップ上でモデル予測を視覚化する方法を示しています。](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)
仕組み
Amazon SageMaker は、地理空間機械学習 (ML) 機能をサポートしているため、データサイエンティストと機械学習エンジニアは、地理空間データを用いて機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイできます。地理空間データソース、専用の処理オペレーション、事前トレーニング済みの機械学習モデル、および組み込みの視覚化ツールを利用して、地理空間機械学習をより高速かつ大規模に実行します。
![図は、Amazon SageMaker 地理空間機械学習機能を使用して、データリソースにアクセスし、データを変換および強化し、モデルを選択またはトレーニングし、モデルをデプロイし、マップ上でモデル予測を視覚化する方法を示しています。](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)