Amazon SageMaker Ground Truth 開発者リソース
開始方法
Amazon SageMaker は、Amazon SageMaker Ground Truth Plus と Amazon SageMaker Ground Truth の 2 つのデータラベリングサービスを提供します。どちらのオプションでも、画像、テキストファイル、動画などの生データを識別し、有益なラベルを追加して、機械学習モデル用の高品質のトレーニングデータセットを作成できます。これらの開発者向けリソースから始めましょう。
Amazon SageMaker Ground Truth Plus のご紹介
ラベリングアプリケーションを構築したり、ラベリング担当者を管理したりすることなく、高品質のトレーニングデータセットを作成できます。
ブログ
このブログを読んで、社内リソースなしでトレーニングデータセットを作成し、コストを節約する方法を学習してください。
チュートリアル
この動画では、AWS の専門家が、ラベリングアプリケーションを構築したり、ラベル付けのための自社のワークフォースを管理したりすることなく、高品質のトレーニングデータセットを簡単に作成する方法をご紹介します。
Amazon SageMaker Ground Truth のご紹介
精度が極めて高いトレーニングデータセットを構築する方法を学びましょう。
オンラインセミナー
このオンデマンドテクニカルトークでは、Amazon SageMaker Ground Truth のワークフローを使用してトレーニングデータにラベル付けする方法を学びます。
データに正確かつ迅速にラベルを付ける
これらのリソースを使用して、トレーニングデータセットのデータに最短時間でラベル付けしましょう。
動画
この動画では、AWS の専門家がデータをラベル付けし、非常に正確なトレーニングデータセットを作成する様子をご覧ください。
オンラインセミナー
このオンデマンドのテックトークでは、データラベルがカスタマーサポート担当者がヘルプリクエストをより効率的に管理するのにどのように役立つかを学びます。
ブログ
以前のラベリングジョブのトレーニング済みモデルを使用して、Amazon SageMaker Ground Truth で新しいジョブをすぐに開始する方法を学びましょう。
動画
National Football League (NFL) が Amazon SageMaker Ground Truth を使用してトレーニングデータセットを構築し、フィールド上を移動する選手を追跡している方法をご覧ください。このインタラクティブな動画では、動画のラベル付けジョブの設定方法、ラベルの監視方法、問題のあるラベルの特定方法を学びます。
カスタムワークフロー
Amazon SageMaker Ground Truth にカスタムのデータラベリングワークフローを導入しましょう。
ブログ
カスタムワークフロー用の前処理データセットと後処理データセットの作成方法を学びます。
ブログ
自動データラベリングがどのようにデータラベリングコストを大幅に削減するかを説明します。