NFL と AWS がファンのためにコンバインとドラフト体験をどのように再考したか

NFL は、一年中ファンが試合に夢中になれるような、新しく革新的な体験を提供することに全力を注いでいます。試合当日の盛り上がり、熾烈な NFL スカウティングコンバイン、NFL ドラフトのドラマなど、リーグはデータを活用して、ファンのエンゲージメントを高め、愛する試合をより楽しめる方法を常に模索しています。

これまで、コンバインとドラフトの結果に関心のあるファンは、NFL.com で出来事をフォローすることはできましたが、それは試合後の結果をリストする静的トラッカーを通じたもののみでした。NFL の Next Gen Stats Research & Analytics の Senior Manager である Mike Band 氏は次のように述べています。「私たちに足りなかったのは、選手のパフォーマンスを理解することであれ、チームのドラフト戦略を垣間見ることであれ、ファンが自分でデータを操作できる、豊かで分析主導型の体験でした。

そのギャップを埋めるには、これらの重要なオフシーズンイベントまでの限られた時間の中で、社内向けデータやモデルを、ファン向けのインタラクティブで、ほぼリアルタイムのダッシュボードに変換する方法を見つける必要がありました。

2017 年以来、AWS は NFL と協力してリーグの Next Gen Stats プログラムを強化してきました。このプログラムでは、毎シーズン 5 億を超えるデータポイントを収集しています。Band 氏と彼の同僚は、直感的でインタラクティブなダッシュボードを通じて、選手のパフォーマンスに関するデータ主導のインサイトを社内の利害関係者やメディアパートナーに提供するために、Amazon QuickSight チームに目を向けました。「QuickSight の専門知識と AWS との強固な関係を活用して、ファン向けに同様のダッシュボードを構築できることに気付きました」と Band 氏は言います。

わずか 6 週間の開発期間を経て、チームは Combine IQ ダッシュボードの立ち上げに成功しました。このダッシュボードでは、QuickSight を使用して、チームやアナリストがアスリートのパフォーマンスをよりよく理解するために利用しているのと同様の高度なデータおよび分析機能にファンがアクセスできるようにしました。「コンバインが終わると、ミーティングを開いて『ドラフトでもこれをできるだろう』と尋ねました。 当社の AWS パートナーはできると判断し、それが 3 週間足らずでの Draft IQ の開発の実現につながりました」と Band 氏は言います。

Combine IQ と同様に、Draft IQ は Amazon QuickSight を使用して、使いやすいダッシュボードでインタラクティブなインサイト、予測、ドラフトの更新をファンに提供します。Draft IQ を使えば、ファンはパーソナライズされたチーム固有のドラフトボードやトレード確率、候補選手のトラッキングを詳しく見ることができます。ファンにインサイトを提供するために、AWS Lambda 関数はライブドラフトデータを継続的に取り込み、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存しています。QuickSight は Amazon S3 と直接統合されているため、ドラフト候補が発表されるとタイムリーに更新されます。データはキャッシュされ、QuickSight の超高速並列インメモリ計算エンジンである SPICE を使用してクエリされます。ライブドラフトでは SPICE が重要な役割を果たし、NFL のバックエンドシステムに負荷をかけずに 3 分ごとに更新が可能になりました。デベロッパーに負担をかけずに厳しい期限に対応するために、チームは QuickSight のワンクリック埋め込み機能を利用しました。これにより、ダッシュボードを NFL.com に直接統合できました。

ドラフト前の最後の数日間、NFL と AWS は、生成人工知能 (AI) を搭載したリーグ初の公開チャットボットである Draft IQ Assistant を追加することで、Draft IQ 体験をさらに一歩進めました。Amazon Q Business を使用して構築されたこのアシスタントにより、ファンは自然言語を使用して複雑な下書きの質問をしたり、データに裏付けされた会話形式の回答を受け取ったりできます。チームは、アシスタントがファンの質問を正確に解釈して回答できるように、NFL 固有の言語 (QB や CB などのポジションの略語、「トレードアップ」や「On the Clock」などのドラフト用語、チーム固有のドラフトロジック) でモデルをトレーニングしました。

このレベルのガバナンスと、リーグと AWS との長年にわたる関係のおかげで、NFL の内部 AI ガバナンスグループは記録的な速さでこのプロジェクトを承認しました。「NFL プラットフォームへの AI 導入の承認から、モデルのトレーニング、データの読み込み、UI の構築に至るまで、それを可能にするためには、このような小さな壁をすべて乗り越えなければなりませんでした」と Band 氏は言います。「それでも、敏捷性を持ってスピーディーにそれを成し遂げることができました。振り返ってみると、とても感慨深いです」。

アクション満載のコンバイン 4 日間とドラフトの 7 ラウンドを通じて、これらのツールは期待を上回り、合計 100 万人以上の訪問者にサービスを提供し、数万件の同時クエリをサポートし、ファンから絶賛されました。ESPN の NFL アナリスト、Mina Kimes 氏、Dan Orlovsky 氏、Benjamin Solak 氏は、Draft IQ をドラフト前の取材に取り入れて、選手のチームへの適合、トレードシナリオ、チーム戦略を分析しました。

今後を見据えて、NFL はこのような経験が継続的なイノベーションの基盤となると考えており、これはリーグと AWS との緊密なパートナーシップによって実現されるものです。Next Gen Stats チームは現在、Amazon QuickSight ダッシュボードと Amazon Q Business を使用して、各種イベントを通じて新しい種類のファン体験を提供する方法を検討しています。「データと AI の力を借りて、ファンのために新しい伝統と体験を生み出しているように感じます」と Band 氏は言います。「このプロジェクトは、まさに私たちが Next Gen Stats で常に目指してきたこと、つまり、素晴らしいアメフトの試合に対するファンの理解を深めることを体現しています」。