Author: Channy Yun (윤석찬)

2025년 2월 5일 업데이트 – DeepSeek-R1 Distill Llama 및 Qwen 모델이 Amazon Bedrock Marketplace와 Amazon SageMaker JumpStart에 출시되었습니다. 지난 AWS re:Invent에서 Amazon CEO이신 Andy Jassy는 Amazon이 회사 전반에서 1,000여 개의 생성형 AI 애플리케이션을 개발한 경험을 통해 얻은 귀중한 교훈을 공유했습니다. Jassy는 이러한 방대한 AI 배포 규모를 바탕으로, 엔터프라이즈 AI 구현에 대한 Amazon 접근 방식의 근간이 […]

AWS re:Invent 2024에서 사전 발표한 바와 같이, 이제 Amazon Bedrock에서 Luma AI Ray2 동영상 모델을 사용하여 텍스트에서 고품질 동영상 클립을 생성함으로써 정적 개념을 매력적인 모션 그래픽으로 변환할 수 있습니다. AWS는 Luma AI의 완전관리형 모델을 제공하는 최초이자 유일한 클라우드 제공업체입니다. 2025년 1월 16일, Luma AI는 텍스트 지시를 확실하게 이해하여 자연스럽고 일관된 동작으로 사실적인 비주얼을 생성할 수 […]

AWS re:Invent 2024에서 사전 발표한 바와 같이, Amazon Bedrock에서 Stable Diffusion 3.5 Large를 사용하여 다양한 스타일의 텍스트 설명에서 고품질 이미지를 생성함으로써 미디어, 게임, 광고 및 소매 분야의 고객을 위한 콘셉트 아트, 시각 효과, 세부 제품 이미지를 신속하게 생성할 수 있습니다. 2024년 10월, Stability AI는 Stable Diffusion 제품군 중 가장 강력한 모델인 Stable Diffusion 3.5 Large를 […]

지금으로 부터 10년전 AWS는 상용 데이터베이스의 1/10 비용으로 MySQL 및 PostgreSQL과 완벽하게 호환되는 탁월한 성능과 가용성을 제공하는 Amazon Aurora를 출시했습니다. 하지만, 이전 보다 관리가 더 쉽고, 워크로드에 따라 확장 및 축소되며, 고가용성 멀티 리전 및 멀티 AZ 아키텍처를 더 쉽게 구축할 수 있는 관계형 데이터베이스를 요구하는 고객의 피드백이 있었습니다. 오늘 가장 빠른 서버리스 분산 SQL […]

오늘 Hewlett Packard Enterprise(HPE)와 협력하여 구축한 EC2 고용량 메모리 제품군에 새롭게 추가된 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) U7inh 인스턴스의 정식 출시를 알려드립니다. Amazon EC2 U7inh 인스턴스는 16소켓 HPE 컴퓨트 스케일업 서버 3200에서 실행되며, 다른 EC2 인스턴스와 일관된 완전 통합 및 관리 환경을 제공하기 위해 AWS Nitro System을 기반으로 구축됩니다. 4세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서(사파이어 래피즈)를 […]

모든 기술을 갖춘 데이터 과학자와 개발자가 최첨단 성능으로 몇 분 만에 파운데이션 모델(FM) 훈련을 시작하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 Amazon SageMaker HyperPod 레시피의 정식 출시를 발표합니다. 이제 Llama 3.1 405B, Llama 3.2 90B, Mixtral 8x22B와 같이 널리 사용되는 FM을 훈련하고 미세 조정하는 데 최적화된 레시피에 액세스할 수 있습니다. AWS re:Invent 2023에서는 SageMaker HyperPod를 소개하여 […]

오늘은 학습, 미세 조정, 추론과 같은 생성형 AI 모델 개발 작업 전반에서 GPU 및 Tranium 사용률을 쉽게 중앙 집중식으로 관리하고 극대화할 수 있는 새로운 혁신, Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스의 정식 출시를 발표합니다. 고객들은 생성형 AI 프로젝트에 대한 투자를 빠르게 늘리고 있지만 제한된 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 할당하는 데 어려움을 겪고 있다고 말합니다. 리소스 할당을 위한 […]

데이터 과학자가 일정과 예산 내에서 대규모 파운데이션 모델(FM)을 훈련하고 컴퓨팅 가용성을 기반으로 훈련 프로세스를 관리하는 데 드는 몇 주 간의 노력을 절감할 수 있도록 Amazon SageMaker HyperPod 유연한 훈련 플랜의 정식 출시를 오늘 발표합니다. AWS re:Invent 2023에서는 FM을 훈련하는 데 걸리는 시간을 최대 40% 줄이고 사전 구성된 분산 훈련 라이브러리 및 내장된 복원력을 통해 수천 […]

지난해 AWS re:Invent에서 Visual Studio, Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Eclipse(미리보기), JupyterLab, Amazon EMR Studio 또는 AWS Glue Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE) 전반에 걸쳐 소프트웨어를 설계, 빌드, 테스트, 배포 및 유지 관리하는 생성형 AI 기반 어시스턴트인 Amazon Q Developer를 사전 발표했습니다. 또한 AWS Management Console, AWS Console 모바일 애플리케이션, Amazon CodeCatalyst, AWS Support, AWS […]

오늘 Amazon Bedrock Model Distillation의 출시를 미리 보기로 발표합니다. 이를 통해 교사(Teacher)모델이라고 하는 큰 파운데이션 모델(FM)의 응답을 생성하여 구체적인 사용 사례에 대한 증류된 모델을 만드는 프로세스를 자동화하는 동시에 생성된 응답을 통해 학생(Student) 모델이라고 하는 더 작은 FM을 미세 조정합니다. 데이터 합성 기법을 사용하여 교사 모델의 응답을 개선합니다. 그런 다음 Amazon Bedrock에서는 추론용 최종 증류 모델을 […]