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AWS Korea

Author: AWS Korea

Amazon SageMaker 기반 컨테이너를 활용한 Scikit-Learn 모델 훈련 및 호스팅 방법

지난 re:Invent 2017에서 처음 소개된 Amazon SageMaker는 원하는 규모의 머신 러닝 모델의 빌드, 훈련, 배포를 할 수 있는 서버리스(serverless) 데이터 사이언스용 환경을 제공하고 있습니다. 이를 통해 scikit-learn 처럼 폭넓게 사용되고 있는 프레임워크를 이용한 작업도 가능해졌습니다. 이 블로그에서는 2가지를 주제로 소개하려고 합니다: 첫번째는, 모델을 훈련(Training)시키고 호스팅하기 위해 Amazon SageMaker에서 컨테이너를 어떻게 사용하는지에 대해 알아봅니다. 그리고 두 […]

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Amazon Kinesis Data Firehose 서울 리전 출시!

Amazon Kinesis Data Firehose는 실시간 데이터를 저장소에 저장하거나 분석 도구를 바로 활용할 수 있는 서비스로서 오늘 서울 리전에 출시하였습니다. Kinesis Data Firehose를 사용하면, 실시간 데이터 소스를 지속적으로 데이터를 변환 및 다양한 위치로 보내서 기존에 사용하고 있는 기존 비즈니스 인텔리전스 도구 및 대시보드를 통해 준 실시간으로 분석할 수 있습니다. Kinesis Data Firehose는 데이터 처리량에 맞춰 자동으로 […]

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AWS 주간 소식 모음 – 2018년 6월 11일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amazon ECS for Kubernetes (EKS) – 정식 출시 (2018-06-08) Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에서 로컬 모드 사용하기 (2018-06-08) SAP on […]

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Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에서 로컬 모드 사용하기

최근 Amazon SageMaker에서는 빌드 형태로 제공되는 TensorFlow와 MXNet 컨테이너를 이용하여 로컬 환경에서 모델 학습이 가능하도록 새로운 기능을 지원하기 시작했습니다. 또한, 데이터 훈련과 호스팅을 위한 완전 관리 서비스 뿐 아니라, 정식 운영 환경에서 사전에 빌드된 컨테이너를 배포하는 기능까지 지원할 수 있게 되었습니다. 이전에는 이러한 컨테이너는 Amazon SageMaker에 특화된 환경에서만 사용할 수 있었습니다. 이러한 컨테이너들이 오픈 소스로 […]

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AWS 주간 소식 모음 – 2018년 6월 4일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amazon QuickSight 최근 기능 업데이트 – 신규 요금제, 서비스 리전 확장 등 (2018-06-03) Amazon Neptune 정식 출시 (2018-06-02) Application […]

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Amazon EFS, 서울 리전 출시

Amazon Elastic File System(EFS)은 클라우드 기반 네트워크 파일 시스템으로서 손쉽게 확장 가능한 탄력적인 파일 스토리지를 제공합니다. 오늘 부터 서울 리전에서 바로 사용하실 수 있습니다. Amazon EFS는 범용 네트워크 파일 스토리지로서 별도로 용량을 지정하지 않아도 필요에 따라 탄력적으로 확장되도록 구축되어 파일을 추가하고 제거함에 따라 자동으로 확장되고 축소되므로, 애플리케이션에서는 필요할 때 필요한 만큼 스토리지를 확보할 수 있습니다. Amazon […]

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AWS 주간 소식 모음 – 2018년 5월 28일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 EC2 인스턴스 업데이트 – 로컬 NVMe 스토리지(C5d)를 탑재한 C5 인스턴스 (2018-05-23) AWS코리아 동영상 AWS Summit 2017 고객 발표 영상 […]

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AWS 주간 소식 모음 – 2018년 5월 21일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amazon Alexa를 이용한 Amazon GuardDuty 탐지 내역 및 통계 정보 받아보기 (2018-05-20) AWS IoT 1-Click – 간단한 디바이스에 대한 […]

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Amazon Alexa를 이용한 Amazon GuardDuty 탐지 내역 및 통계 정보 받아보기

지금까지 여러분들이  Amazon GuardDuty의 발견 내역을 확인하시는 방법은 GuardDuty 콘솔의 ‘결과’ 페이지나 AWS CLI 혹은 SDK등을 통해 GuardDuty APIs를 이용하는 것이었습니다. 하지만 여기 좀 더 빠르고 쉬운 방법이 있습니다. 바로, Amazon Alexa의 대화형 인터페이스를 이용하는 것입니다. Alexa를 통해 여러분들은 자연스런 음성 경험과 좀 더 직관적인 방식으로 GuardDuty를 이용할 수 있게 됩니다. 이번 포스팅에서는, 맞춤형 Alexa […]

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Amazon SageMaker Notebook에서 (Amazon EMR기반) Apache Spark와의 연동 환경 구축 방법

지난 AWS re:Invent 2017에서 처음 소개된 Amazon SageMaker는 데이터 과학과 머신 러닝 워크플로우를 위한 완전 관리형 서비스를 제공하고 있습니다. 특히 모델을 만드는데 사용되는 Jupyter notebook 인터페이스는 SageMaker에서 대단히 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 한편Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 상에서 동작하는 Apache Spark 클러스터에 notebook 인스턴스를 연결시켜서 SageMaker의 성능을 훨씬 더 향상시킬 수 있습니다. 참고로 EMR은 […]

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