Amazon Web Services 한국 블로그

Julien Simon

Author: Julien Simon

As an Artificial Intelligence & Machine Learning Evangelist for EMEA, Julien focuses on helping developers and enterprises bring their ideas to life.

Amazon Polly, 신경망 기반 텍스트 투 스피치 및 뉴스캐스터 스타일 도입

Amazon Polly는 텍스트를 사실과 같은 음성으로 변환하는 관리형 서비스로, 이를 통해 고객은 말하는 애플리케이션을 생성하고 음성을 지원하는 제품의 새로운 범주를 구축할 수 있습니다. 기계 학습 전문 지식을 학습하지 않고도, API를 호출하기만 하면 작업을 마칠 수 있습니다! 이후로 Polly 팀은 정기적으로 새 음성을 추가하였고, 현재 총 29개 언어로, 59개 음성을 지원합니다. 오늘 신경망 기반 텍스트 투 […]

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Amazon EC2 신규 C5 인스턴스 타입 및 베어 메탈 추가

Amazon EC2 C5 인스턴스는 배치 프로세싱, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅, 기계/딥 러닝 추론, 광고 지원, 고도로 확장 가능한 멀티플레이어 게이밍 및 비디오 인코딩과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드를 실행하는 데 애용되는 인스턴스입니다. 오늘부터, AWS에서는 다음과 같은 구성을 지원하도록 Amazon EC2 C5 패밀리를 확장합니다. 새로운 대형 가상화 인스턴스 크기: 12xlarge 및 24xlarge 베어 메탈 옵션 새로운 C5 […]

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Amazon Personalize – 실시간 개인 맞춤 추천 API 서비스 정식 출시

실시간 개인 맞춤 추천 서비스인 Amazon Personalize를 정식 출시합니다. AWS re:Invent 2018에서 미리보기로  발표된 Amazon Personalize는 기계 학습과 관련한 경험이 없는 개발자도 자신의 애플리케이션에 개인 맞춤 추천 항목을 생성할 수 있는 완전 관리형 API 서비스입니다. 만약 동영상 서비스라면, 애플리케이션 내에서 적시에 제공되어야 하는 추천 영상이든, 꼭 필요한 순간 알림 이메일이든, 사용자의 데이터에 따라 제공되는 개인화 […]

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Amazon SageMaker Ground Truth의 최근 신규 기능 모음

AWS re:Invent 2018에서 출시된 Amazon SageMaker Ground Truth는 Amazon SageMaker의 기능으로, 이 기능을 통해 고객은 기계 학습 시스템을 학습시키는 데 필요한 데이터 세트에 효율적이고 정확하게 레이블을 지정할 수 있습니다. Ground Truth에 대한 간단한 소개 Amazon SageMaker Ground Truth를 사용하면 기계 학습을 위해 매우 정확한 학습 데이터 세트를 빠르게 구축할 수 있습니다. SageMaker Ground Truth를 사용하면 […]

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Amazon SageMaker Neo – 다양한 하드웨어를 위한 기계학습 모델 컴파일러

기계 학습(Machine Learning)은 훈련(Training)과 추론(Inference)의 두 가지 단계로 나뉩니다. 훈련은 모델 구축과 관련됩니다. 즉, 데이터 세트에서 ML 알고리즘을 실행하여 유의미한 패턴을 식별합니다. 이 프로세스에는 다량의 스토리지와 컴퓨팅 파워가 필요하기 때문에 클라우드에서 Amazon SageMaker 및 AWS Deep Learning AMI 같은 서비스를 사용하여 ML 작업을 훈련하는 것이 적절합니다. 추론은 모델 사용과 관련됩니다. 즉, 모델이 한 번도 보지 […]

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