Amazon Web Services 한국 블로그

Julien Simon

Author: Julien Simon

As an Artificial Intelligence & Machine Learning Evangelist for EMEA, Julien focuses on helping developers and enterprises bring their ideas to life.

Amazon SageMaker Experiments – 반복적인 기계 학습 모델 훈련 구성, 추적 및 평가 기능 출시 (서울 리전 포함)

Amazon SageMaker Experiments는 반복적인 기계 학습(Machine Learning, ML) 모델 버전을 구성, 추적, 비교 및 평가하는 데 사용되는 새로운 기능입니다. 기계 학습 워크로드는 매우 반복적인 과정입니다. 프로젝트 한 건을 진행하는 동안 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 최대한의 정확성을 찾기 위해 학습하는 모델의 수는 수천 개에 달합니다. 실제로, 알고리즘, 데이터 세트 및 학습 파라미터(일명 하이퍼파라미터)의 조합은 무한대이며 이 […]

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Amazon SageMaker Processing – 완전 관리형 데이터 처리 및 모델 평가

Amazon SageMaker의 새로운 기능인  SageMaker Processing은 사전 처리, 사후 처리 및 모델 평가 워크로드를 쉽게 실행할 수 있습니다. 정확한 ML(기계 학습) 모델 학습을 위해서는 여러 가지 단계가 필요하지만 다음과 같은 데이터 세트 사전 처리보다 더 중요한 단계는 없습니다. 사용 중인 ML 알고리즘에 사용되는 입력 형식으로 데이터 세트 변환 기존 기능을 더욱 강력한 표현 방식으로 변환(예: […]

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Amazon SageMaker Studio – 기계 학습을 위한 최초의 완전 통합형 개발 환경 출시

지난 2017년 Amazon SageMaker를 출시한 이후, 기계 학습(ML) 워크로드에 사용하는 AWS 고객이 점점 늘어나고 있습니다. 많은 고객들이 ML 개발 워크플로는 여전히 매우 반복적이며 상대적으로 고도화되지 못한 ML 도구로 인해 관리가 어렵다는 피드백을 전해 주었습니다. 예를 들어, 기존 소프트웨어(디버거, 프로젝트 관리, 협업, 모니터링 등)를 구축할 때, 개발자가 당연하게 여기는 수많은 도구들이 아직 ML용으로는 개발되지 않았습니다. 만약 […]

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Amazon Transcribe Medical – 의료 고객을 위한 실시간 자동 음성 인식 기능 출시

2017년에 출시된 Amazon Transcribe는 개발자가 손쉽게 음성-문자 변환 기능을 애플리케이션에 추가할 수 있는 자동 음성 인식 서비스입니다. 오늘부터 Amazon Transcribe Medical을 통해 의료 부문에서도 이 서비스를 사용할 수 있게 되었습니다. 2017년 위스콘신대학교와 미국 의료 협회의 연구에 따르면 미국의 1차 진료 의사가 EHR(전자 건강 기록)에 진단서를 입력하는 데 들이는 시간이 하루 6시간이라고 합니다. 이제 EHR은 의료인이 […]

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Amazon Translate, 6개 리전에 22개의 신규 언어 기계 번역 지원 출시

몇 주 전에 Amazon Translate에서 지원하는 7개의 새로운 언어에 대해서 말씀드렸습니다. 오늘 Translate을 이용할 수 있는 6개의 추가 Amazon 리전 및 22개 미만의 새 언어와 파생어 서비스를 발표합니다. 22개의 새 언어와 파생어 소개 저는 업데이트라고 부르고 싶습니다. 기존 언어 외에도 Translate는 이제 아프리칸스어, 알바니아어, 암하라어, 아제르바이잔어, 벵갈어, 보스니아어, 불가리아어, 크로아티아어, 다리어, 에스토니아어, 캐나다 프랑스어, 조지아어, […]

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AWS Systems Manager Explorer 출시 – 다중 계정, 다중 리전 작업 대시보드

Amazon Web Services는 2006년부터 IT 인프라를 간소화하기 위해 매진했습니다. Amazon Elastic Compute Cloud(EC2), Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon Relational Database Service(RDS), AWS CloudFormation 및 그외 다수의 서비스를 통해 수백만 명의 고객들은 안정적이고 확장 가능하며 보안이 뛰어난 플랫폼을 단 몇 분 만에 원하는 AWS 리전에 구축할 수 있게 되었습니다. 지난 10년간 제가 다 기억하지 못할 정도로 […]

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Amazon Personalize, 배치 추천 기능 출시

지난해 출시된 Amazon Personalize는 기계 학습 관련 경험 없이 애플리케이션에 사용할 사용자 지정되고 개인화된 프라이빗 추천을 생성할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. Amazon Personalize를 사용할 때는 활동 데이터의 고유한 신호(페이지 뷰, 가입, 구매 등)와 함께 고객 인구 통계 정보(나이, 위치 등)를 선택적으로 제공합니다. 그런 다음 문서, 제품, 비디오 또는 음악 등 추천하려는 항목의 인벤토리를 제공합니다. 이전 […]

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EC2 인스턴스 C5d 신규 타입 추가 및 베어 메탈 옵션 출시 (서울 리전 포함)

Amazon EC2 C5 인스턴스는 배치 프로세싱, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅, 기계 학습/딥 러닝 추론, 광고 지원, 고도로 확장 가능한 멀티플레이어 게이밍 및 비디오 인코딩과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드를 실행하는 데 애용되는 인스턴스 타입입니다. 2018년에 AWS는 고속 로컬 NVMe 스토리지를 추가하고 새로운 인스턴스 이름을 C5d로 정했습니다. 이 인스턴스는 비디오 인코딩, 이미지 조작 및 기타 형태의 미디어 […]

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Amazon EC2 ARM 기반 베어 메탈 인스턴스 정식 출시

AWS re:Invent 2018에서 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스의 새로운 라인업이자 AWS가 직접 개발한 Arm 기반 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 A1 인스턴스 타입이 발표되었습니다. 이 인스턴스 타입은 웹 프론트엔드, 컨테이너 기반 마이크로서비스 또는 캐싱 플릿과 같은 스케일 아웃 워크로드에 매우 적합합니다. A1 인스턴스는 컴퓨팅 옵션의 선택을 넓혀 적절한 애플리케이션에 적합한 인스턴스를 사용할 수 있도록 하며 최대 […]

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Amazon EC2, M5n 및 R5n EC2 인스턴스 정식 출시 – 최대 100GB 네트워크 지원

AWS 고객은 Amazon EC2에서 요구 사항이 나날이 까다로워지는 애플리케이션을 구축합니다. 최상의 지원을 제공하기 위해 AWS는 고객의 요구 사항을 듣고 작업에 반영하여 새로운 기능을 선보입니다. 예를 들어 2018년에는 100Gbps 네트워킹을 제공하고 패킷 처리 성능을 크게 개선하도록 Amazon EC2 C5 인스턴스의 네트워킹 기능을 업그레이드했습니다. 이러한 업그레이드는 AWS의 새로운 기술인 AWS Nitro System과 100Gbps 네트워킹 플랫폼에서 짧은 지연 […]

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