AWS 주간 소식 모음: Jamba 1.5 제품군, Llama 3.2, Amazon EC2 C8g 및 M8g 인스턴스 등

매주 새로운 Amazon Web Services(AWS) 커뮤니티 이벤트가 열립니다. 이 이벤트에서는 인맥을 쌓고, 새로운 기술을 배우고, 커뮤니티에 깊이 참여할 수 있습니다. 커뮤니티의 일원이 되면 모두가 함께 성장하며 누구도 뒤쳐지지 않습니다. 지난 주의 이벤트도 예외는 아니었습니다. Viktoria Semaan이 How to Create Impactful Content and Build a Strong Personal Brand라는 제목의 강연으로 막을 내린 네덜란드 AWS Community Day와 이틀간의 강연과 학습 기회: UGCONF 및 SERVERLESSDAY 2024를 주최한 페루 사용자 그룹을 소개하겠습니다. 특히 이 행사에서 Jeff Barr가 자신만의 행운을 만드는 방법에 대해 강연했습니다. 커뮤니티 이벤트는 계속됩니다. 예정된 AWS Community Day에서 이벤트를 확인해 보세요.

지난주 출시 사항
다음은 저의 관심을 끌었던 몇 가지 출시 사항입니다.

AI21 Labs의 Jamba 1.5 모델 제품군, Amazon Bedrock에서 사용 가능 – Jamba 1.5 Large 및 1.5 Mini 모델은 시장에서 가장 긴 모델 중 하나인 256K 컨텍스트 창을 갖추고 있어 긴 문서 분석과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 구조화된 JSON 출력, 함수 직접 호출 및 문서 처리를 기본적으로 지원하므로 전문 AI 솔루션을 위한 엔터프라이즈 워크플로에 통합됩니다. 자세히 알아보려면 Jamba 1.5 family of models by AI21 Labs is now available in Amazon Bedrock을 읽어보고, Amazon Bedrock의 AI21 Labs 페이지를 방문하여 설명서를 읽어보세요.

AWS Lambda, AWS GovCloud(미국) 리전에서 Amazon Linux 2023 런타임 지원 – 이러한 런타임은 Python 3.12, Node.js 20, Java 21, .NET 8, Ruby 3.3, Amazon Linux 2023을 비롯한 최신 언어 기능을 제공합니다. 배포 공간이 더 작고 라이브러리가 업데이트되었으며 패키지 관리자가 새로 추가되었습니다. 또한 컨테이너 기본 이미지를 사용하여 함수를 컨테이너 이미지로 빌드하고 배포할 수도 있습니다.

Amazon SageMaker Studio, 이제 유휴 애플리케이션의 자동 종료 지원 – 이제 Amazon SageMaker Distribution 이미지 v2.0 이상을 사용하여 비활성 JupyterLab 및 CodeEditor 애플리케이션을 자동으로 종료할 수 있습니다. 관리자는 옵션으로 제공되는 사용자 맞춤형 기능을 통해 도메인 또는 사용자 프로필 수준에서 유휴 종료 시간을 설정할 수 있습니다. 이 비용 제어 메커니즘은 사용하지 않은 인스턴스 대해 요금이 부과되지 않도록 하며 SageMaker Studio가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon S3 스토리지 클래스에 S3 수명 주기 전환 규칙으로서 최소 128KB의 기본 객체 크기 지원 – 전환 요청 수를 줄여 작은 객체가 많은 데이터세트의 전환 비용을 절감할 수 있습니다. 사용자는 기본값을 재정의하고 최소 객체 크기를 사용자 지정할 수 있습니다. 기존 규칙은 변경되지 않지만 새 기본값은 새 구성이나 수정된 구성에 적용됩니다.

AWS Lake Formation의 중앙 집중식 액세스 제어를 사용하여 11개 리전에서 Amazon Redshift 데이터 공유 가능 – 이 기능을 통해 공유된 Amazon Redshift 데이터에 대한 테이블, 열 및 행 수준의 액세스를 비롯한 세분화된 권한 관리가 가능합니다. 또한 AWS IAM Identity Center로 태그 기반 액세스 제어 및 신뢰할 수 있는 ID 전파를 지원하여 보안을 개선하고 관리를 단순화합니다.

Lama 3.2 생성형 AI 모델, 이제 Amazon Bedrock에서 사용 가능 – 컬렉션에는 정교한 추론 작업을 위한 90B 및 11B 파라미터 멀티모달 모델과 엣지 디바이스를 위한 3B 및 1B 텍스트 전용 모델이 포함됩니다. 이러한 모델은 비전 작업을 지원하고 향상된 성능을 제공하며 다양한 애플리케이션에서 책임 있는 AI 혁신을 위해 설계되었습니다. 이러한 모델은 128K의 컨텍스트 길이와 8개 언어의 다국어 기능을 지원합니다. 모델에 대한 자세한 내용은 Introducing Llama 3.2 models from Meta in Amazon Bedrock에서 알아보세요.

여러 AWS 계정에서 AWS End User Messaging SMS 리소스 공유 – AWS Resource Access Manager(RAM)를 사용하여 전화번호, 발신자 ID, 전화 풀 및 옵트아웃 목록을 공유할 수 있습니다. 또한 Amazon SNS는 이제 AWS End User Messaging으로 SMS 텍스트 메시지를 전송하여 양방향 메시징 및 세분화된 권한과 같은 향상된 기능을 제공합니다. 이러한 업데이트는 AWS 서비스 전반에서 SMS 메시징에 대한 유연성과 제어를 강화합니다.

AWS Serverless Application Repository, AWS PrivateLink 지원 – 이 기능을 통해 인터넷에 노출되지 않고도 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 직접 연결할 수 있습니다. 이렇게 하면 AWS 네트워크 내에서 통신을 유지하여 보안이 강화됩니다. 이 기능은 AWS Serverless Application Repository가 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있으며, AWS Management Console 또는 AWS Command Line Interface(AWS CLI)를 사용하여 설정할 수 있습니다.

MLFlow가 포함된 Amazon SageMaker, 이제 AWS PrivateLink를 지원하여 트래픽 라우팅 보안 강화 – 이 기능을 통해 Amazon Virtual Private Cloud (VPC)에서 AWS 네트워크 내의 MLflow 추적 서버로 데이터를 안전하게 전송할 수 있습니다. 이는 공공 인터넷 노출을 방지하여 민감한 정보의 보호를 강화합니다. 대부분의 AWS 리전에서 사용할 수 있는 이 기능은 MLflow를 통해 기계 학습(ML) 및 생성형 AI 실험의 보안을 개선합니다.

Amazon EC2 C8g 및 M8g 인스턴스 도입 – 컴퓨팅 집약적 워크로드와 범용 워크로드를 위한 향상된 성능 제공. 이 인스턴스는 최대 3배 더 많은 vCPU, 3배 더 많은 메모리, 75% 더 많은 메모리 대역폭, 2배 더 많은 L2 캐시를 갖추고 있어 고성능 컴퓨팅(HPC), 배치 처리, 마이크로서비스를 비롯한 다양한 애플리케이션의 데이터 처리, 확장성 및 비용 효율성을 개선합니다. 자세한 내용은 Run your compute-
intensive and general purpose workloads sustainably with the new Amazon EC2 C8g, M8g instances에서 확인하세요.

Llama 3.2 모델, 이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용 가능 – 이러한 모델은 1B에서 90B 파라미터까지 다양한 크기를 제공하고, 이미지 추론을 비롯한 멀티모달 작업을 지원하며, AI 워크로드에 더 효율적입니다. 1B 및 3B 모델은 미세 조정이 가능하며 Llama Guard 3 11B Vision은 책임 있는 혁신과 시스템 수준의 안전을 지원합니다. Llama 3.2 models from Meta are now available in Amazon SageMaker JumpStart에서 자세히 알아보세요.

AWS 공지 사항의 전체 목록을 보려면 AWS 페이지의 새로운 소식 페이지를 확인하세요.

기타 AWS 뉴스
몇 가지 흥미로운 프로젝트, 블로그 게시물과 뉴스 항목을 더 정리해보았습니다.

Amazon Connect, Amazon Lex 및 Amazon Bedrock 지식 기반을 사용하여 음성 및 채팅을 위한 생성형 AI 에이전트를 고객 센터에 배포 – 이 솔루션을 사용하면 지연 시간이 짧은 고객 상호 작용이 가능해지고 지식 기반에서 쿼리에 응답할 수 있습니다. 해당 기능에는 서버리스 아키텍처에서의 대화 분석, 테스트 자동화, 할루시네이션 감지 등이 있습니다.

AWS WAF 위협 인텔리전스 기능을 통해 베팅 및 게임 고객의 플레이어 경험을 보호하는 방법 – AWS WAF는 베팅 및 게임에 대한 봇 보호를 강화합니다. 새로운 기능에는 브라우저 핑거프린팅, 자동화 탐지, 조정된 봇을 식별하는 ML 모델이 포함됩니다. 이러한 도구는 스크래핑, 사기, 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 및 부정 행위를 방지하여 플레이어 경험을 보호합니다.

FIPS에서 비 FIPS AWS CloudHSM 클러스터로 3DES 키를 마이그레이션하는 방법 – 백업 없이 RSA-AES 래핑을 사용하여 연방 정보 처리 표준(FIPS) hsm1에서 비 FIPS hsm2 클러스터로 트리플 데이터 암호화 알고리즘(3DES) 키를 안전하게 전송하는 방법을 알아봅니다. 이를 통해 새로운 hsm2.medium 인스턴스를 사용하여 FIPS 140-3 레벨 3 지원, 비 FIPS 모드, 개선된 키 용량 및 상호 TLS(mTLS)를 지원할 수 있습니다.

예정된 AWS 이벤트
캘린더를 확인하고 예정된 AWS 이벤트에 등록하세요.

AWS Summit – 클라우드 컴퓨팅 커뮤니티가 함께 모여 서로 관계를 맺고, 협업하며, AWS에 대해 배울 수 있는 일련의 무료 온라인 및 오프라인 이벤트에 참여하세요. 이러한 이벤트에서는 전문가가 제공하는 기술 세션, 시연 및 워크숍을 제공합니다. 아직 등록할 수 있는 이벤트가 하나 있습니다. 바로 10월 9일에 오타와에서 열리는 이벤트입니다.

AWS Community Day – 전 세계의 전문 AWS 사용자와 업계 리더 주도로 기술 토론, 워크숍, 실습을 제공하는 커뮤니티 주도 컨퍼런스에 참여하세요. 다가오는 AWS Community Day는 10월 3일에 네덜란드, 루마니아, 10월 5일에 자이푸르, 멕시코, 볼리비아, 에콰도르, 파나마에서 개최됩니다. 10월 5일에 열리는 파나마 커뮤니티에 제가 참여한다는 소식을 알려드리게 되어 기쁩니다.

AWS GenAI Loft – 클라우드와 AI에 대한 AWS의 전문성을 보여주는 협업 공간이자 몰입형 경험으로, 스타트업과 개발자에게 AI 제품과 서비스에 대한 실무 액세스, 업계 리더들과의 독점 세션, 투자자 및 동료들과의 귀중한 네트워킹 기회를 제공합니다. 가까운 GenAI Loft 위치를 찾아 등록하는 것을 잊지 마세요. 저는 10월 15일에 샌프란시스코 라운지에서 열리는 Gen AI Developer Day에 참여하여 몇 가지 데모를 볼 예정입니다. 참석하신다면 부담없이 들러서 인사하세요!

예정된 AWS 주도의 대면 및 가상 이벤트와 개발자 중심 이벤트를 모두 찾아보세요.

이번 주 소식은 여기까지입니다. 다음 주 월요일에 또 다른 주간 요약을 확인하세요!

커뮤니티 행사 사진을 찍어주신 Dmytro Hlotenko와 Diana Alfaro에게 감사드립니다.

– Eli