Category: Amazon Machine Learning

파운데이션 모델(FM)과 에이전트는 Amazon Bedrock용 지식 기반을 사용하여 회사의 프라이빗 데이터 소스에서 검색 증강 생성(RAG)을 위한 컨텍스트 정보를 검색할 수 있습니다. RAG는 FM이 보다 관련성 있고 정확하며 맞춤화된 응답을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 지난 몇 달 동안 AWS는 임베딩 모델, 벡터 스토어, FM을 지식 기반에 지속적으로 추가했습니다. 오늘 Amazon Simple Storage Service(S3) 외에도 이제 웹 […]

Anthropic이 요구 사항에 맞는 지능, 속도, 비용의 적절한 조합을 선택할 수 있게 해주는 최첨단 인공 지능(AI) 모델 제품군인 Claude 3을 출시한지 겨우 3개월이 지났습니다. 오늘 Anthropic은 곧 출시될 Claude 3.5 모델 제품군 중 첫 번째로 Claude 3.5 Sonnet를 출시했습니다. 이제 Claude 3.5 Sonnet를 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있습니다. Claude 3.5 Sonnet는 기존에 Anthropic의 가장 지능적인 […]

오늘 Amazon Bedrock에서 Mistral AI의 Mistral Small 파운데이션 모델(FM)이 정식 출시되었습니다. Mistral Small은 최근 발표된 Mistral 7B와 Mixtral 8x7B(3월), Mistral Large(4월)에 바로 이어 나온 모델입니다. 이제 Amazon Bedrock에서 Mistral Small, Mistral Large, Mistral 7B, Mixtral 8x7B 등 Mistral AI의 네 가지 고성능 모델에 액세스할 수 있게 되어 모델 선택의 폭이 더욱 넓어졌습니다. Mistral AI에서 개발한 […]

오늘 Amazon Titan 모델 제품군에 속하는 새로운 제품인 Amazon Titan Text Premier를 이제 Amazon Bedrock에서 만나보실 수 있게 되었습니다. Amazon Titan Text Lite와 Titan Text Express에 이어 새롭게 선보이는 Amazon Titan Text Premier는 Amazon Titan 모델 제품군의 최신 대규모 언어 모델(LLM)로, Amazon Bedrock 내에서 모델 선택의 폭을 더욱 넓혀줍니다. 이제 Bedrock에서 다음과 같은 Titan Text […]

오늘 새로운 웹 기반 생성형 AI 개발 환경인 Amazon Bedrock Studio를 공개 평가판으로 소개합니다. Amazon Bedrock Studio는 기술 자료, 에이전트, 가드레일 등의 주요 Amazon Bedrock 기능을 갖춘 신속한 프로토타이핑 환경을 제공하여 생성형 AI 애플리케이션 개발을 가속화합니다. 개발자는 이제 회사의 AWS Single Sign-On 자격 증명을 사용하여 Bedrock Studio에 로그인하고 실험을 시작할 수 있습니다. 다양한 최고 성능 모델을 […]

파운데이션 모델(FM)은 대량의 데이터를 기반으로 훈련하며 수십억 개의 파라미터를 사용합니다. 하지만 도메인별 프라이빗 데이터에 관한 고객 질문에 답하려면 모델의 훈련 데이터 소스 외부에 있는 신뢰할 수 있는 기술 자료를 참조해야 합니다. 이 작업은 일반적으로 검색 증강 생성(RAG)이라는 기술을 이용해 수행합니다. RAG는 조직의 내부 또는 독점 소스에서 데이터를 가져오기 때문에 모델을 재훈련하지 않고도 FM의 기능을 특정 […]

Amazon Bedrock에서만 독점적으로 제공되는 Amazon Titan 모델 제품군은 25년간 축적된 Amazon의 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 전문 지식을 바탕으로 구축되었습니다. Amazon Titan 파운데이션 모델(FM)은 완전 관리형 API를 통해 액세스할 수 있는 사전 훈련된 이미지, 멀티모달 및 텍스트 모델의 포괄적인 제품군을 제공합니다. 광범위한 데이터세트를 훈련한 Amazon Titan 모델은 강력하고 다재다능하며, 책임감 있는 AI 관행을 준수하면서 다양한 […]

Amazon Bedrock을 사용하면 생성형 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축하고 확장할 수 있게 해주는 유수의 인공 지능(AI) 기업들의 고성능 파운데이션 모델(FM)에 액세스할 수 있습니다. 이 모델들 중 일부는 특정 사용 사례에 맞도록 미세 조정하고 사용자 지정할 수 있는 공개적으로 사용 가능한 가중치를 제공합니다. 하지만 사용자 지정 FM을 안전하고 확장 가능한 방식으로 배포하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. […]

AWS re:Invent 2023에서 미리 보기로 출시 했던, Amazon Bedrock Model Evaluation (모델 평가) 기능이 정식 출시 되었습니다. 이 기능은 사용자의 특정 사용 사례에 가장 적합한 결과를 제공하는 파운데이션 모델을 선택할 수 있게 해줌으로써 생성형 AI를 애플리케이션에 통합하도록 도와줍니다. 제 동료인 Antje가 미리 보기 출시 글를 통해 설명한 내용을 참고해주세요. 모델 평가는 개발의 모든 단계에서 매우 […]

오늘, 지난 AWS re:Invent 2023에서 미리보기로로 출시된 Guardrails for Amazon Bedrock 기능을 정식 출시합니다. Guardrails for Amazon Bedrock을 사용하면 여러분의 사용 사례와 책임 있는 AI 정책에 맞게 사용자 지정된 생성형 AI 애플리케이션에 보호 기능을 구현할 수 있습니다. 다양한 사용 사례에 맞는 여러 개의 가드레일을 만들어서 여러 개의 파운데이션 모델(FM)에 적용하여 최종 사용자 경험을 개선하고 생성형 […]