Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Amazon Personalize

Pulselive, 개인화된 온라인 스포츠 콘텐츠로 고객 참여 확대 사례

이 게시물은 Pulselive의 Mark Wood가 작성한 게스트 게시물입니다. Pulselive는 영국에 기반을 둔 기업으로서, 스포츠 부문의 주요 브랜드의 디지털 파트너이며, 본 게시물은 AWS의 공식 입장과 다를 수 있습니다. Pulselive는 공식 크리켓 월드컵 웹 사이트 또는 영국 프리미어 리그의 iOS 및 Android 앱을 비롯하여 스포츠 팬들이 이들 없이는 살 수 없을 정도의 경험을 만들어냅니다. 고객이 당사를 평가하는 […]

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롯데마트, Amazon Personalize을 통한 모바일 쿠폰 추천 기반 고객 참여 향상 사례

롯데 마트 빅 데이터 분석가이신 박성오님이 AWS Machine Learning 블로그에 기고하신 Increasing customer engagement and loyalty with personalized coupon recommendations using Amazon Personalize의 한국어 번역입니다. 롯데 마트는 다양한 식료품, 의류, 완구, 전자 제품 및 기타 상품을 판매하는 한국 선도 소매 업체입니다. 이 게시물의 내용과 의견은 제3자 작성자의 것이며, AWS는 이 게시물의 내용이나 정확성에 대해 책임을 […]

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Amazon Personalize 서울 리전 출시

 Amazon Personalize는 기계 학습과 관련한 경험이 없는 개발자도 자신의 애플리케이션에 개인 맞춤 추천 항목을 생성할 수 있는 완전 관리형 인공 지능 API 서비스입니다. 오늘부터 서울 리전에서 사용하실 수 있습니다. 기계 학습은 맞춤형 제품 및 콘텐츠 추천, 맞춤형 검색 결과 및 타겟팅된 마케팅 프로모션 지원을 통해 고객 참여를 개선하는 데 더욱 많이 사용되고 있습니다. 하지만 이렇게 […]

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Amazon Personalize, 배치 추천 기능 출시

지난해 출시된 Amazon Personalize는 기계 학습 관련 경험 없이 애플리케이션에 사용할 사용자 지정되고 개인화된 프라이빗 추천을 생성할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. Amazon Personalize를 사용할 때는 활동 데이터의 고유한 신호(페이지 뷰, 가입, 구매 등)와 함께 고객 인구 통계 정보(나이, 위치 등)를 선택적으로 제공합니다. 그런 다음 문서, 제품, 비디오 또는 음악 등 추천하려는 항목의 인벤토리를 제공합니다. 이전 […]

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Amazon Personalize – 실시간 개인 맞춤 추천 API 서비스 정식 출시

실시간 개인 맞춤 추천 서비스인 Amazon Personalize를 정식 출시합니다. AWS re:Invent 2018에서 미리보기로  발표된 Amazon Personalize는 기계 학습과 관련한 경험이 없는 개발자도 자신의 애플리케이션에 개인 맞춤 추천 항목을 생성할 수 있는 완전 관리형 API 서비스입니다. 만약 동영상 서비스라면, 애플리케이션 내에서 적시에 제공되어야 하는 추천 영상이든, 꼭 필요한 순간 알림 이메일이든, 사용자의 데이터에 따라 제공되는 개인화 […]

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