Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Amazon Rekognition
Amplify Framework 업데이트 – 인공 지능 서비스 기능 추가
AWS는 모든 개발자가 손쉽게 활용할 수 있는 인공 지능 기술을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전 및 음성 인식 및 합성 같은 영역에서 다양한 AI 서비스를 통해 기계 학습에 대한 어떠한 전문 지식 없이도 사용할 수 있습니다. 클라우드를 잘 모르는 개발자들도 웹 및 모바일 애플리케이션을 손쉽게 만들 수 있는 Amplify Framework에도 Predictions 라는 기능이 추가되었습니다. […]
Amazon Rekognition의 얼굴 필터링 기능을 사용하여 개발 시간과 비용 절감하기
Amazon Rekognition은 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 딥 러닝 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 새로운 Rekognition 얼굴 필터링 기능을 사용하면 얼굴 인식용으로 인덱싱할 수 있는 얼굴의 품질과 수량을 제어할 수 있습니다. 이 기능을 활용하여 비용을 절감하고, 개발 시간을 단축하며, 얼굴 인식의 정확도를 개선할 수 있습니다. Rekognition 얼굴 […]
Marinus Analytics, Amazon Rekognition을 통한 인신 매매 범죄 예방 사례
Marinus Analytics는 2014년 설립된 여성 지원 기업으로서, 빅 데이터분석을 통한 지능 기반 데이터로 전환하는 AI 도구를 개발합니다. 이 회사는 인신매매 피해자를 찾고 이들이 가족의 품으로 돌아갈 수 있도록 Amazon Rekognition에서 제공되는 얼굴 인식과 같은 인공 지능을 사용한 솔루션을 전문적으로 만들고 있습니다. Marinus Analytics의 공동 설립자 겸 사장인 Emily Kennedy는 “당사는 인공 지능이 좋은 일에 쓰일 […]
Amazon Rekognition 서울 리전 출시 – 인공 지능 이미지 및 동영상 분석 서비스
여러분의 애플리케이션에서 인공 지능 기반 이미지 및 동영상 분석 기능을 추가할 수 있는 Amazon Rekognition을 서울 리전에 출시합니다. 사진 및 동영상을 Rekognition API 기반으로 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 탐지할 수 있습니다. 또한, Rekognition은 여러분이 제공하는 이미지와 비디오에서 매우 정확한 얼굴 분석 및 얼굴 인식을 제공합니다. 이를 통해 사용자 확인, 인원 […]
기계 학습 정확도에 대한 몇 가지 의견
이 블로그 글은 최근 불거진 기계 학습의 정확도와 편향된 생각에 대한 몇 가지 의견을 간략히 소개합니다. 먼저 최근 미국시민자유연맹(ACLU)의 블로그에서 제기된 얼굴 인식 실험 게시물에 대한 몇 가지 의견입니다. ACLU에서는 Amazon Rekognition을 사용하여 25,000장의 범죄자 공개 사진을 기반으로 얼굴 데이터베이스를 구축한 다음, 현재 재직 중인 미의회 의원들의 공개 사진을 사용하여 해당 데이터베이스에 대한 얼굴 유사성 […]
Amazon Rekognition Video 출시 – 딥 러닝 기반 동영상 장면 인식 기능
작년 이맘때 쯤 re:Invent 2016에서 Amazon Rekognition 서비스를 발표했습니다. 당시 공개된 Amazon Rekognition Image는 딥 러닝을 사용하여 확장 가능한 이미지 인식 및 분석을 제공하는 클라우드 서비스입니다. Amazon Rekognition Image를 통해 객체 및 장면 감지, 실시간 얼굴 인식, 유명 인사 인식, 이미지 조정은 물론 텍스트 인식을 구축하고 애플리케이션과 시스템에 통합할 수 있습니다. Amazon Rekognition 이미지 서비스는 딥 러닝 […]
Amazon Rekognition – 유명인사 인식 기능 출시
지난 AWS re:Invent 행사에서 Amazon Rekognition를 정식 출시한 후, 이미지 관리 기능을 추가하였습니다. 오늘 유명인사 인식 기능을 출시하였습니다! 유명인사 인식 기능은 정치, 스포츠, 엔터테인먼트, 비즈니스 및 미디어 분야에서 유명하거나 주목할 만한 저명 인사가 있는 수십 만 명의 사람들을 확인하도록 훈련된 결과로서 자주 업데이트됩니다. 본 기능을 사용하려면 새로운 RecognizeCelebrities 함수를 호출하면 됩니다. 기존 DetectFaces 함수에서 얼굴 […]
Amazon Rekognition – 이미지 관리 및 Amazon Polly – 음성 표식 및 속삭임 생성 기능 업데이트
지난 re:Invent 2016 행사에서 개발자들이 손쉽게 스마트 애플리케이션을 개발할 수 있는 딥러닝 기반의 이미지 인식 서비스인 Amazon Rekognition과 Amazon Polly 및 Amazon Lex 등을 출시하였습니다. 이들 인공 지능 서비스에 최근 새로운 기능을 추가하였습니다. 이 글에서는 최근 업데이트 기능에 대해 간단하게 알아보겠습니다. Amazon Rekognition에 이미지 관리 기능 사용자가 프로필 사진에 대해 올린 경우, 사진이 적합하지 않은 […]
Amazon Rekognition 업데이트 – 얼굴 기반 나이 추정 속성 추가
Amazon Rekognition은 AWS의 인공 지능 서비스 중 하나입니다. Rekognition은 이미지에서 물체, 장면 및 얼굴을 감지 할 뿐만 아니라 얼굴을 검색하고 비교할 수도 있습니다. Rekognition 서비스는 백엔드에서 수십억 개의 이미지를 매일 분석하기 위해 딥러닝 기반 신경 네트워크 모델을 사용합니다. (자세한 내용은 Amazon Rekognition – 딥러닝을 기반한 이미지 탑지 및 인식 서비스 참고) Amazon Rekognition은 이미지에서 찾은 […]
Amazon Rekognition – 딥러닝을 기반한 이미지 탐지 및 인식 서비스
아래 사진이 무엇으로 보이시나요? 당연히 여러분은 동물이라고 인지하실 겁니다. 또한, 애완견으로서 골드리트리버 종이죠. 위의 그림과 이러한 메타 정보가 결합되는 것은 여러분의 뇌에서 바로 인지하기 때문입니다. 이는 여러분이 이미 수백 수천번 이러한 이미지와 데이터 간의 훈련을 통해 학습을 한 것입니다. 이런 방식으로 식물과 동물의 차이, 개와 고양이의 차이 그리고 골드 리트리버와 다른 견종과의 차이를 인지하는 것입니다. […]