Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Amazon Comprehend

Amazon Comprehend – 신규 유해성 검출 기능 출시

Amazon Comprehend를 사용하면 기계 학습 전문가가 아니더라도 텍스트에서 인사이트를 추출할 수 있습니다. Comprehend는 내장 모델을 사용하여 입력 문서의 구문을 분석하고 항목, 이벤트, 핵심 문구, 개인 식별 정보(PII) 및 특정 항목(예: 브랜드 또는 제품)과 관련된 감정 또는 전반적인 감정을 찾을 수 있습니다. 오늘은 유해성 콘텐츠를 감지하는 기능을 추가합니다. 이 새로운 기능은 최종 사용자에게 더 안전한 환경을 […]

Amazon Comprehend IDP – PDF, 워드 문서 및 이미지를 처리 기능 출시

오늘 지능형 문서 처리(IDP)를 위한 새로운 Amazon Comprehend 기능을 발표합니다. 이 기능을 사용하면 텍스트를 먼저 추출하지 않고도 Amazon Comprehend에서 직접 PDF 문서, Microsoft Word 파일 및 이미지에서 엔터티를 분류하고 추출할 수 있습니다. 많은 고객은 스캔한 영수증 이미지나 PDF 형식의 세금 내역서와 같이 반구조화된 형식의 문서를 처리해야 합니다. 오늘날까지 이러한 고객은 우선 광학 문자 인식(OCR) 도구를 […]

Amazon Comprehend 기반 설공 상품평 분석을 통한 트렌드 예측 개선하기

이랜드 이노플은 이랜드 그룹 전체의 IT를 담당하는 회사이며, 2014년 빅데이터 사업부 설립 이래 빅데이터 분석 및 AI 서비스를 그룹사를 대상으로 제공해 오고 있습니다. 대외적으로는 2020년부터 스타트업 및 중소기업을 대상으로 빅데이터 트렌드 컨설팅을 통해 성공의 경험을 함께 나누고 있습니다. 그중에서도 저당류 푸드 스타트업인 ‘설탕없는 과자공장'(이하 ‘설공’)에 대한 컨설팅 사례를 공유하고자 합니다. 설공은 푸드 상품기획에 있어서 몇 […]

Amazon Comprehend 서울 리전 출시

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연어 처리(NLP) 서비스로서 작년 11월 한국어 지원에 이어 오늘부터 서울 리전을 포함해서 도쿄 및 뭄바이 리전에서 사용 가능합니다. Amazon Comprehend를 사용하면 별도의 NLP 모델을 구축하고 실행하는 데 필요한 기술 구현이나 개발 단계가 필요 없이 손쉽게 애플리케이션에 텍스트 분석을 쉽게 추가 할 수 있습니다. 본 […]

Amazon Aurora, DB 질의를 통한 기계 학습 결과 통합 기능 출시

인공 지능 및 기계 학습을 통해 우리는 데이터에서 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 하지만, 구조화된 데이터의 대부분이 저장되는 위치는 어디일까요? 바로 데이터베이스입니다. 오늘날 관계형 데이터베이스의 데이터에 기계 학습을 사용하려면 데이터베이스에서 데이터를 읽은 후 기계 학습 모델을 적용하는 사용자 지정 애플리케이션을 개발해야 합니다. 이러한 애플리케이션을 개발하기 위해서는 데이터베이스와의 상호 작용 및 기계 학습 사용을 위해 […]

Amazon Comprehend 한국어 포함 추가 6개 언어 지원 개시

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연어 처리(NLP) 서비스로서 Amazon Polly, Translate 및 Transcribe에 이어 오늘부터 한국어 지원을 시작합니다. 이번에 중국어 (번체), 중국어 (간체), 힌디어, 일본어 및 아랍어 등 6 가지 새로운 언어를 추가함으로서, 기존 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어 및 스페인어와 함께 총 12개 언어를 지원합니다. Amazon Comprehend를 사용하면 […]

Amplify Framework 업데이트 – 인공 지능 서비스 기능 추가

AWS는 모든 개발자가 손쉽게 활용할 수 있는 인공 지능 기술을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전 및 음성 인식 및 합성 같은 영역에서 다양한 AI 서비스를 통해 기계 학습에 대한 어떠한 전문 지식 없이도 사용할 수 있습니다. 클라우드를 잘 모르는 개발자들도 웹 및 모바일 애플리케이션을 손쉽게 만들 수 있는 Amplify Framework에도 Predictions 라는 기능이 추가되었습니다. […]

Amazon Comprehend Medical – 의료 서비스 특성이 반영된 자연어 처리 서비스

대개 병원에서 의사들이 하는 인체 해부학, 외과 시술, 약물의 명칭이나 그 약어 등 복잡한 의학 용어가 나오면 이해하기가 쉽지 않습니다.  따라서, Amazon Comprehend의 의료 서비스 고객용 확장판인 Amazon Comprehend Medical는 이러한 의학 용어를 이해하는데 큰 도움을 줄 것으로 생각합니다. 우선 Amazon Comprehend는 지난 해 AWS re:Invent에서 출시되었습니다. 이 자연어 처리 서비스는 언어 감지, 엔터티 분류, […]

Amazon Comprehend, 사용자 지정 문서 분류자 학습 기능 출시

Amazon Comprehend는 다양한 범위에서 자연어 처리 텍스트를 처리하는 기능을 제공합니다(자세한 내용은 이를 소개하는, Amazon Comprehend – Continuously Trained Natural Language Processing 게시물 참조). 2017년 후반에 영어 및 스페인어 지원 버전으로 출시된 이후, Asynchronous Batch Operations, Syntax Analysis, 추가 언어 지원(프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어), 그리고 더 많은 리전에서 서비스를 지원하는 등 고객 중심 기능이 더 추가되었습니다. […]

Amazon Comprehend, 대용량 텍스트 분석 위한 비동기식 배치 작업 출시

텍스트 내의 정보 및 관계를 검색하는 서비스인 Amazon Comprehend는 2017년 AWS re:Invent에서 출시되었습니다. 오늘은 Amazon Comprehend의 새로운 비동기식 배치 유추 기능을 출시합니다. 비동기식 배치 작업은 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 저장된 문서를 기반으로 작동하며 개체 인식, 핵심 구 추출, 감정 분석 및 언어 감지 등 일반적인 모든 Comprehend 작업을 수행할 수 있습니다. 이 새로운 비동기식 […]