Category: Generative AI

오늘은 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker Jumpstart의 파운데이션 모델(FM)을 코드 없이 사용할 수 있는 Amazon SageMaker Canvas의 새로운 기능을 소개합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 특정 사용 사례에 대한 FM의 응답을 매우 정확하게 평가하고 생성할 수 있습니다. 모든 기업에는 고유한 도메인별 단어집이 있는데, 일반 모델은 이러한 단어집을 이해하거나 이에 응답하도록 훈련되지 않았습니다. Amazon SageMaker Canvas의 새로운 기능은 […]

오늘은 IDE 및 명령줄을 위한 AI 기반 생산성 도구인 Amazon CodeWhisperer에 대한 인공 지능 기반 코드 수정 및 코드형 인프라(IaC) 지원이 정식 제공된다는 소식을 발표합니다. Amazon CodeWhisperer는 이제 Visual Studio에서도 미리 보기로 사용할 수 있습니다. Amazon CodeWhisperer의 이러한 새로운 개선 사항은 차별화되지 않은 작업을 오프로드하고 고객에게 더 많은 자동화, 보안, 효율성 및 가속화된 코드 전달을 […]

오늘 Amazon CloudWatch는 운영 데이터와의 쉬운 상호 작용을 위해, Logs and Metrics Insights용 자연어 쿼리 생성을 도입했습니다. 생성형 인공 지능(AI)을 바탕으로 하는 이 기능을 사용하면 원하는 인사이트를 영어로 설명할 수 있으며, Logs 또는 Metrics Insights 쿼리가 자동으로 생성됩니다. 이 기능은 CloudWatch Logs and Metrics Insights를 위한 다음과 같은 세 가지 주요 기능을 제공합니다. 쉽게 시작할 […]

즐거운 시간을 보내고 멋진 것을 만들면서 생성형 AI에 대해 자세히 알아보고 싶다면 PartyRock.aws를 확인해 보세요. 코드를 작성하거나 AWS 계정을 생성하지 않고도 실험하고, 프롬프트 엔지니어링에 대해 배우고, 미니 앱을 빌드하고, 친구들과 공유할 수 있습니다. 공유된 앱으로 시작한 다음 이를 리믹스하여 더욱 향상하고 사용자 지정할 수도 있습니다. PartyRock 사용해 보기 지금 시작하려면 https://partyrock.aws/를 방문하여 로그인을 클릭한 다음 […]

이제 Amazon Bedrock에서 Meta의 LIama 2 Chat 13B 대규모 언어 모델(LLM)을 정식으로 사용할 수 있습니다. 이번 출시로 Amazon Bedrock은 Meta의 차세대 LLM인 Llama 2에 완전 관리형 API를 제공하는 최초의 퍼블릭 클라우드 서비스가 되었습니다. 이제 모든 규모의 조직은 기본 인프라를 관리할 필요 없이 Amazon Bedrock에서 Llama 2 Chat 모델에 액세스할 수 있습니다. 이는 접근성의 단계적 변화입니다. […]

Cohere는 비즈니스 애플리케이션이 텍스트 생성, 요약, 검색, 클러스터링, 분류하고 검색 증강 생성(RAG)을 활용할 수 있도록 지원하는 텍스트 생성 및 표현 모델을 제공합니다. 오늘 Amazon은 Amazon Bedrock에서 Cohere Command Light와 Cohere Embed 영어 및 다국어 모델을 사용할 수 있다고 발표했습니다. 이미 Cohere Command 모델에서 제공되고 있습니다. Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI 및 […]

올해 4월에 AWS에서 생성형 AI를 구축할 때 사용할 수 있는 새로운 도구 세트의 일부로 Amazon Bedrock을 출시 예고 하였습니다. Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI 및 Amazon과 같은 선도적인 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델(FM)과 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 광범위한 기능을 제공하여 개발을 간소화하는 동시에 개인 정보 보호와 보안을 유지하는 완전관리형 서비스입니다. 오늘은  […]

스타트업부터 대기업까지 생성형 AI (Generative AI) 활용을 시작하고 있습니다. 생성형 AI를 테스트를 떠나서 실제 업무 생산성 향상 및 혁신으로 전환하기를 원합니다. 하지만, 기업이 생성형 AI를 도입하고 이를 현실화하려면 무엇이 필요할까요? 저희가 여러 AWS 고객과 대화할 때, 보안과 개인 정보 보호, 규모와 가격 대비 성능, 그리고 가장 중요하게는 비즈니스와 관련된 기술이 필요하다는 피드백을 들었습니다. 오늘 저희는 […]

지난 7월에 AWS는 개발자가 작업을 수행하는 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 새로운 기능인 Amazon Bedrock 에이전트 미리 보기를 발표했습니다. 오늘 에이전트를 사용하여 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터 소스에 안전하게 연결할 수 있는 새로운 기능을 소개하게 되어 기쁩니다. 새로운 지식 기반(Knowledge base) 기능과 함께 에이전트를 사용하면, FM을 지속적으로 재훈련하지 않고도 모델이 보다 연관성 높고 상황에 맞는 […]

생성형 AI (Generative AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 현재 인공 지능 분야에서 활발히 연구되고 있는 분야입니다. 이러한 모델은 이미지, 음악, 텍스트 및 프로그래밍 코드와 같이 원래 훈련 데이터에서 발견된 것과 유사한 새로운 데이터 샘플을 생성할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 기계학습(ML) 모델 구축 및 배포를 가속화하기 위해 수백 개의 기본 제공 […]